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ローカルLLM ファインチューニング完全攻略講座 OpenAI gpt-oss 20B / Goole Gemma 3n
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Rating: 4.1 out of 5(102 ratings)
954 students

ローカルLLM ファインチューニング完全攻略講座 OpenAI gpt-oss 20B / Goole Gemma 3n

〜Google Colaboratory無料環境から本格運用まで、次世代AIファインチューニング実践〜
Created by神草 経知
Last updated 6/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • gpt-oss 20BモデルをGoogle Colabでファインチューニング
  • gemma-3n 4bモデルをGoogle Colabでファインチューニング
  • Unslothフレームワークを使用した効率的なメモリ管理手法を実装
  • MXFP4量子化とLoRA技術により、通常65GB必要な処理を14GBで実現する方法をマスターします
  • 32個のエキスパートから最適な4つを動的に選択するMoE(Mixture of Experts)の仕組みを理解し活用できます
  • Reasoning Effort(Low/Medium/High)を適切に調整し、用途に応じた推論精度と速度のバランスを最適化できます
  • 複雑な数学問題や科学的分析に対応する高精度AIシステムを構築できます
  • Multilingual-Thinkingデータセットを活用した多言語対応推論モデルを構築できます
  • 医療、金融、教育など特定ドメインに特化したAIアシスタントを開発できます
  • ShareGPT形式やHarmonyテンプレートへのデータ変換と前処理を実装できます
  • gemma 3n 4bモデルを使用した音声認識システムを構築できます
  • 画像認識とテキスト処理を統合したマルチモーダル推論を実装できます
  • 音声・画像・テキストを自在に行き来する統合AIアプリケーションを開発できます
  • VRAM不足エラーの対処法(勾配累積、バッチサイズ調整など)を習得します
  • 学習が収束しない問題の診断と解決方法を実践できます
  • ファインチューニング後の精度低下を防ぐ最適化手法を適用できます

Course content

12 sections • 21 lectures • 2h 35m total length
  • 紹介1:39

Requirements

  • Googleアカウント
  • 無料版のT4 GPU (16GB)でGemma 3nのファインチューニングは可
  • 有償版のL4 GPU(24GB)以上であればgpt-oss 20bのファインチューニングも可(見るだけであれば契約の必要なし)
  • Python基礎文法の理解(変数、関数、リストなど)(推奨)

Description

* 2026/6/30 「Cerebras Cloudで無料でGemma4 31bの1800token/sを体感する!」を追加しました。

OpenAIが贈る革命的オープンソースAI「gpt-oss 20B」を完全マスター!

ついにOpenAIが完全オープンソース化した大規模言語モデル「gpt-oss 20B」。本講座では、無料のGoogle Colab環境から始まり、本格運用レベルまで、この最先端AIモデルのファインチューニングから実践活用まで、段階的にすべてを体験できます。

◆ 講座の特徴

  • 無料環境で基礎習得: Google Colab T4 GPUで推論・軽量ファインチューニング体験

  • 有償環境で本格実践: Colab Pro L4 GPUで大規模ファインチューニングまで完全網羅

  • 驚異的メモリ効率: Unsloth最適化により、わずか14GBでファインチューニング実現

  • 可変推論レベル: Low/Medium/Highで精度と速度を自在に調整

  • 多言語対応: 日本語を含む複数言語での高精度推論

  • 実践重視: 数学問題解決、専門ドメイン対応など実用例が豊富

◆ 豊富な実習コンテンツ

  • 動作検証済みJupyter Notebookを全受講生に配布

  • 段階別学習パス: 無料環境→有償環境→本格運用の流れで確実にスキルアップ

  • MoEアーキテクチャとMXFP4量子化の仕組み解説

  • LoRAによる効率的パラメータチューニング実践

  • カスタムデータセットでの専門モデル構築

  • マルチモーダル拡張: Gemma 3n 4Bとの連携で音声・画像認識も体験

◆ 学習ステップ

◎ 基礎編(無料Colab T4): モデル理解・推論実行・軽量チューニング ◎ 実践編(Colab Pro L4): 本格ファインチューニング・専門モデル構築 ◎ 応用編: 商用デプロイ・スケーリング・運用ノウハウ

◆ こんな方におすすめ

  • AI研究者・エンジニアで最新モデルをいち早く活用したい方

  • まずは無料で試してから本格導入を検討したい企業担当者

  • 限られた計算資源で効率的にAIをカスタマイズしたい方

  • オープンソースAIの可能性を最大限引き出したい方

◆ 受講後に身につくスキル

○ Apache 2.0ライセンスモデルの商用活用ノウハウ ○ コスト効率を考慮した環境選択と段階的スケーリング手法 ○ メモリ効率的ファインチューニング技術(80%メモリ削減) ○ 推論レベル最適化による用途別パフォーマンス調整 ○ 多言語・マルチモーダルAIアプリケーション開発基盤

◆ 特典

無料環境で始めて、必要に応じて本格環境へステップアップ! 初心者から上級者まで、予算と目的に合わせて最適な学習パスを選択できます。

OpenAI最新技術を、今すぐあなたの手で!

Who this course is for:

  • AIエンジニアを目指す初心者・学生
  • 就職・転職活動中で、ポートフォリオに最先端のLLM開発経験を追加したい方
  • 独学でAIを学習中だが、理論だけでなく実際に動くものを作りたい方
  • プログラミング初心者でも、AIの世界に飛び込んでみたい意欲的な方
  • Webエンジニア・アプリ開発者で、自社サービスにAI機能を組み込みたい方
  • バックエンドエンジニアで、LLMのファインチューニング技術を習得したい方
  • データサイエンティストで、最新のオープンソースLLMを業務に活用したい方
  • 既にChatGPT APIを使用中だが、コスト削減のため自前モデルを構築したい方
  • DX推進担当者で、社内にAIソリューションを導入検討している方
  • プロダクトマネージャーで、AI機能の実装可能性を技術的に理解したい方
  • 経営者・起業家で、AIビジネスの技術的な基盤を理解したい方
  • マーケター・企画職で、AIを活用した新サービスを企画している方
  • 大学院生・研究者で、最新のMoEアーキテクチャを研究に活用したい方
  • 教育関係者で、学生にAI技術を実践的に教えたい方
  • 技術ライター・ブロガーで、最新AI技術を正確に理解し発信したい方