Your cart is empty.
Keep shoppingGovernança de IA Generativa nas Organizações
Role Play
Highest Rated
68 students
Governança de IA Generativa nas Organizações
Lidere a implementação de uma IA responsável através de frameworks de governança, ética e monitoramento contínuo
Last updated 3/2026
Portuguese
What you'll learn
- Compreender a diferença entre a IA tradicional e a Generativa, dominando os pilares de equidade, transparência e responsabilização.
- Interpretar as principais leis mundiais (como o AI Act da UE) e entender como a abordagem baseada em risco impacta a estratégia da empresa.
- Aprender a configurar a governança interna, definindo as responsabilidades do Diretor de IA e a atuação do comitê decisório.
- Elaborar documentos essenciais, como a Política de Governança de IA e o Registro de Modelos para fins de transparência e auditoria.
- Identificar e tratar ameaças específicas da GenAI, como alucinações, injeção de prompts (jailbreak), viés algorítmico e questões de direitos autorais.
Explore related topics
Course content
6 sections • 15 lectures • 2h 28m total length
Requirements
- Este curso foi desenhado para ser acessível a todos os perfis profissionais
- Não é necessário ter conhecimento prévio em programação, ciência de dados ou direito regulatório para acompanhar o conteúdo e implementar as estratégias discutidas
Description
Este curso contém uso de inteligência artificial.
A governança de IA Generativa é o alicerce que permite às organizações transitar da experimentação isolada para a escala operacional com segurança e confiança.
Em um cenário onde modelos podem gerar alucinações, enviesamentos e riscos de privacidade, estabelecer estruturas de controle não é um entrave à inovação, mas o seu principal viabilizador.
Sem diretrizes claras de ética, conformidade regulatória e monitoramento contínuo, as empresas ficam expostas a danos reputacionais e jurídicos severos; com elas, garantem que a inteligência artificial atue como uma extensão responsável e estratégica dos objetivos de negócio.
Nesse curso você vai aprender:
Seção 1: Visão Geral e a Necessidade de Governança
IA Generativa em 5 Minutos: Contexto rápido (o que é e o que a diferencia da IA tradicional).
Por que a Governança é Crítica: A urgência de lidar com riscos e conformidade (ex.: alucinações, vazamento de dados) para garantir a adoção em escala.
Escopo do Curso: O que os alunos aprenderão para navegar no cenário regulatório.
Seção 2: Ética e o Cenário Regulatório Global
Princípios Fundamentais: Equidade, Transparência e Responsabilização (os pilares da IA Responsável).
Regulamentação e Conformidade: Visão geral da abordagem baseada em risco (ex.: o AI Act da União Europeia) e o impacto das regulamentações na estratégia de governança.
Diretrizes de Uso Responsável: Tradução de princípios éticos e regulatórios em regras claras para o uso de modelos dentro da organização.
Seção 3: Estruturação e Implementação da Governança
Modelos de Governança: Como configurar o Comitê de IA e definir papéis e responsabilidades (ex.: o Diretor/Responsável por IA).
Políticas e Documentação Essenciais: A estrutura de uma Política de Governança de IA e a importância de um Registro de Modelos para fins de auditoria.
Governança ao Longo do Ciclo de Vida (Ciclo de Vida da IA): Integração de pontos de verificação de conformidade desde o desenvolvimento até a implantação (MLOps Responsável).
Seção 4: Gestão e Mapeamento de Riscos da IA Generativa
Classificação Baseada em Risco: Metodologia para avaliar o potencial de dano de um sistema de IA Generativa.
Riscos Específicos: Análise aprofundada de alucinações, viés algorítmico, segurança de prompts (injeção de prompt) e direitos autorais / propriedade intelectual.
Como Tratar os Riscos: Estratégias de mitigação (ex.: humano no loop, guardrails, testes adversariais).
Seção 5: Cultura e Monitoramento Contínuo
Construção da Cultura de Governança: Treinamento, conscientização e responsabilidade compartilhada em toda a empresa.
Monitoramento Pós-Implantação: Ferramentas e práticas para acompanhar conformidade, desempenho e equidade dos modelos em produção.
Conclusão e Próximos Passos: Como se manter atualizado em um cenário regulatório dinâmico.
Este curso contém materiais promocionais na aula bônus.
Who this course is for:
- Lideranças e Executivos (C-Level): Diretores e gestores que precisam tomar decisões estratégicas sobre a adoção de IA, garantindo que o investimento seja seguro e ético.
- Profissionais de Compliance e Jurídico: Advogados e consultores que buscam entender o cenário regulatório da IA (como o AI Act) para proteger a empresa contra riscos legais.
- Gestores de TI e Dados: Líderes técnicos que precisam implementar governança na prática e estruturar o ciclo de vida dos modelos (MLOps) com segurança.
- Profissionais de Gestão de Riscos: Especialistas focados em identificar vulnerabilidades operacionais, éticas e de segurança digital em novas tecnologias.
- Recursos Humanos e Cultura Organizacional: Profissionais responsáveis por disseminar a cultura de uso responsável da tecnologia e treinar as equipes para a nova realidade da GenAI.