Governança de Dados: Fundamentos e Práticas

Este curso contém uso de inteligência artificial.

Este curso foi desenvolvido para apresentar, de forma clara e estruturada, os fundamentos da Governança de Dados, conectando conceitos estratégicos, conformidade, qualidade, papéis organizacionais e o uso de metadados. Ao longo das aulas, você entenderá como estruturar e sustentar uma governança eficiente, alinhada às necessidades do negócio e da tecnologia.

O que você vai aprender neste curso:

Seção 1: Fundamentos e Frameworks de Governança

• Apresentação: O que é Governança de Dados e por que ela é crucial.

• Fundamentos da Governança de Dados: Compreensão do ciclo de vida dos dados e o papel da governança.

• Modelos de Referência: Introdução à DAMA (Data Management Association) e à roda de disciplinas.

• Estruturas de Sucesso: Implementação de frameworks para Governança de Dados.

Seção 2: Benefícios, Qualidade e Conformidade

• Garantindo a Conformidade: Entendimento da legislação (ex.: GDPR/LGPD) e da governança como ferramenta de mitigação de riscos.

• O Valor dos Dados: Eficiência operacional e tomada de decisões orientadas por dados.

• Qualidade e Integridade: A importância da qualidade dos dados para viabilizar soluções de IA e monetização.

Seção 3: Papéis, Responsabilidades e o DGO

• Stakeholders Envolvidos: Alinhamento da governança entre as áreas de Negócio e Tecnologia.

• Papéis-Chave (Data Owners e Data Stewards): Diferenciação de responsabilidades e a importância da identificação dos ativos de dados.

• Atividade Prática: Identificação de papéis e parceiros.

• Escritório de Governança de Dados (DGO): Responsabilidades e o perfil ideal dos profissionais que atuam com governança.

• Usuários de Dados: O papel e a responsabilidade do usuário final.

Seção 4: Políticas, Processos e Padrões

• Os 5 P’s da Governança de Dados: Compreensão de Princípios, Processos, Procedimentos, Políticas e Padrões.

• Desenvolvimento de Políticas: Criação de políticas de acesso, segurança e retenção de dados.

• Atividade Prática: Desenho da estrutura da equipe de Governança de Dados.

• Controles de Acesso: Implementação de políticas de acesso aos dados.

• Ativos e Perfis de Dados: A importância de conhecer os ativos de dados da instituição.

Seção 5: Metadados – Padrões e Gestão Eficaz

• O que são Metadados?: Tipos de metadados e sua importância para o contexto.

• Atividade Prática: O que fazer ao receber dados sem metadados.

• Metadados em Dados Estruturados e Não Estruturados: Esquemas e extração de metadados (ex.: arquivos pdf, imagens, vídeos).

Seção 6: Conclusão

• Conclusão e Próximos Passos: Sugestões para aprofundamento e atualização contínua.

Este curso contém materiais promocionais na aula bônus.