
Video de presentacion de Google Looker Studio herramienta que estaremos aprendiendo a lo largo de este curso, bienvenidos al maravilloso mundo de la visualización de datos.
Mi nombre es Andrés Gallego soy Analista de Datos y Business Intelligence les comparto mi hoja de vida en este video para que me conozcan, espero que ustedes se puedan presentar aquí en los comentarios para conocer un poco de ustedes.
¿Qué vamos a aprender en este curso?
Qué es Google Looker Studio.
Funciones, campos calculados
Como ingresar a Looker Studio
Fuentes de datos: Explicación
Cómo utilizar Looker Studio
Conoce el entorno de trabajo
Panel de herramientas
Variables
Gráficas
Utilizaremos diferentes bases de datos y generamos diferentes informes
Cómo insertar Looker Studio a una página web o un Blog.
¿Qué es Google Looker Studio?
-Empecemos por mencionar que Looker Studio es el visualizador de datos de Google.
-El cual permite la conexión con múltiples bases de datos y sobre todo enfocados en las propias herramientas de Google en la nube como Google Sheets.
-Te permite una mejor visualización de la base de datos, en gráficos, tablas y otros elementos.
-Comparte información con tu equipo o con cualquier persona.
-Acelera el proceso de creación de informes con informes de muestra integrados.
-Visualizar Datos:
Contar la historia de tus datos mediante gráficos.
Informes Interactivos con filtros y controles de período.
Incluir enlaces e imágenes para crear catálogos, álbumes u otros contenidos con hiperenlaces.
Aplicar estilos y datos de Color.
-Conectarse a datos propios:
Se pueden crear informes con una amplia variedad de fuentes de datos como:
Bases de Datos BigQuery, MYSQL o PostgreSQL
Productos de Google Marketing Platform, como Google Ads, Analytics, Display & Video 360 o Search Ads 360
Productos de consumo de Google, como Hojas de cálculo, YouTube o Search Console
Archivos de texto plano, mediante Google Cloud Storage o la subida de archivos CSV
Plataformas de redes sociales, como Facebook, Reddit o Twitter
Datos combinados de cualquier combinación de fuentes relacionadas
-Compartir y Colaborar
Puedes compartir tu informe para que otra persona lo mire, lo estudie, lo modifique, para trabajar en equipo; Puedes enviar enlaces en correos electrónicos, se puede usar el informe para usar en tu página web, blog, resúmenes anuales.
Utilizar Looker Studio en una organización
Las funciones empresariales de Looker Studio permiten a los administradores de Cloud Identity y de Google Workspace gestionar usuarios y controlar el acceso a los recursos de Looker Studio.
Informe:
Es un recurso de Looker Studio que contiene una colección de componentes cuyo propósito es presentar a los lectores información y estadísticas derivadas de datos concretos.
Contenido:
Es un widget que se puede añadir al informe para mostrar datos, como gráficos, tablas, y filtros por periodos y controles de filtros interactivos. Los componentes de datos extraen la información de una fuente de datos.
También es posible completar los informes con textos, formas, imágenes y contenidos insertados.
Conector o fuente de datos:
Los conectores, que vinculan Looker Studio con tus datos subyacentes. Esta conexión crea una fuente de datos en Looker Studio.
Las fuentes de datos representan una instancia concreta de un conector. Por ejemplo, una conexión con una tabla o con una consulta de BigQuery, una propiedad de Google Analytics o una hoja de cálculo de Google específicas. Las fuentes de datos te permiten configurar los campos y las opciones que proporciona el conector utilizado para crear esa instancia de conexión. Además, con una fuente de datos puedes compartir de forma segura información valiosa con lectores de informes que puede que no tengan acceso directo a los datos subyacentes.
Campo:
Es una columna de datos.
Hay dos tipos básicos de campos en Looker Studio:
Las dimensiones, que son los elementos que quieres medir o que sirven para clasificar tus datos.
Las métricas, que son los números que miden lo que contienen las dimensiones.
Credenciales:
Es el mecanismo por el cual una fuente de datos determina quién puede ver los datos que contiene.
Modo de vista y modo de edición:
El modo de edición permite modificar la estructura de un informe y cambiar, añadir o retirar fuentes de datos, así como usar controles interactivos.
Las personas que pueden modificar un informe o una fuente de datos se denominan editores.
El modo de vista permite ver todos los datos para los que se está autorizado y usar los controles interactivos. El modo de vista no permite modificar la estructura del informe.
Las personas que solo pueden ver un informe o una fuente de datos se denominan lectores.
Permisos de acceso y para compartir contenido:
Al compartir informes y fuentes de datos, determinar la forma en que otros usuarios pueden acceder al recurso:
El permiso Puede editar permite a los usuarios modificar y compartir el recurso, lo que los convierte en editores.
El permiso Puede ver permite a los usuarios ver el recurso, pero no modificarlo ni compartirlo, lo que los convierte en lectores.
Las opciones avanzadas para compartir permiten controlar otros aspectos del acceso a los recursos, como la capacidad de descargar los datos o de imprimir el informe.
Las opciones de compartir mediante enlace permiten compartir tus recursos a mayor escala en Internet.
¿Qué necesitas para usar Looker Studio?
Una cuenta de Google y registrarte en la página.
¿Qué es Looker Studio Pro?
Looker Studio Pro es la versión de pago de Looker Studio, que permite acceder a todas las funciones de Looker Studio, además de funciones empresariales mejoradas y asistencia técnica.
¿Looker Studio es el mismo Data Studio?
El 11 de octubre del 2022, el nombre del producto Data Studio cambió a Looker Studio. Con este cambio, Google unifica su familia de productos de BI en la nube bajo la marca Looker.
Buscamos en de Google Looker Studio y entramos con nuestra cuenta de Google e inmediatamente estamos en el Panel de Looker Studio.
Cuando inicies sesión en Looker Studio, verás la página principal con la pestaña Informes seleccionada. Todos los informes a los que tienes acceso aparecen en el centro de la pantalla. Los botones más te permiten crear un informe en blanco. También puedes empezar con una de las plantillas de informe predefinidas de la parte superior.
Las fuentes de datos permiten gestionar conexiones a datos y configurar campos que se pueden usar en los informes.
Cuando crees un informe, se abrirá el panel Añadir datos al informe, donde podrás: a) añadir una fuente de datos que ya exista o b) crear una fuente de datos.
Los componentes de un informe son la parte fundamental de lo que manejaremos para configurar nuestros dashboards, es la parte mas importante de nuestro entorno de trabajo.
Los componentes de un informe son la parte fundamental de lo que manejaremos para configurar nuestros dashboards, es la parte mas importante de nuestro entorno de trabajo.
Las métricas son agregaciones derivadas del conjunto de datos subyacente o de aplicar implícita o explícitamente una función de agregación, como COUNT(), SUM() o AVG().
Conocer los tipos de datos es fundamental para saber donde podemos ubicarlos en nuestro Dashboard por ejemplo en nuestra dimensiones y metricas, o si nos sirve como filtro o para un tipo de grafica en especifica.
Editar un campo
Para cambiar el nombre, el tipo de datos o la agregación de un campo, haz clic en el icono de tipo (si es una dimensión) o de agregación (si es una métrica). El icono cambiará a cuando coloques el cursor sobre él.
Desglosar información
Esta opción aparece en los gráficos que la admiten.
Desglosar información permite que los usuarios vean otros niveles de detalle en un gráfico. Al activar la opción Desglosar información, cada dimensión que añadas se convertirá en otro nivel de detalle
Las métricas opcionales permite que los usuarios elijan las métricas que se mostrarán en los gráficos y las tablas
Control deslizante de métricas
Filtra los gráficos por valores de métricas.
Puedes usar un control deslizante para filtrar un gráfico por valores de métricas. Por ejemplo, se puede limitar el gráfico y hacer que solo se muestren los pedidos cuyo importe total se sitúe entre 100 y 200 €, o en un juego, los casos en los que se hayan completado menos de 5 niveles.
En esta clase del curso de Looker Studio, exploraremos cómo trabajar con fechas y horas en tus análisis. Aprenderás a utilizar los diferentes tipos de datos de fecha y hora compatibles en Looker Studio, cómo cambiar el tipo de datos en gráficos y fuentes de datos, y cómo aprovechar las funciones de fecha y hora en campos calculados.
En esta sección del curso, exploraremos diversas referencias de gráficos disponibles en Looker Studio. Aprenderemos sobre gráficos de áreas, gráficos de barras, gráficos de bala, visualizaciones comunitarias en la vista previa para desarrolladores, gráficos con indicadores, mapas geográficos, dimensiones geográficas y Google Maps. También veremos cómo agregar una clave de API de Google Maps. Además, profundizaremos en los gráficos de líneas, gráficos circulares, tablas dinámicas, gráficos de Sankey, gráficos de dispersión y burbujas, gráficos de resultados, tablas y series temporales. ¡Prepárate para dominar una amplia gama de visualizaciones en Looker Studio! #LookerStudio #VisualizacionesDeDatos #AnálisisGráfico
Explicación de la base de datos the las copas mundiales
Bienvenidos a la clase de Gráficas de áreas con Google Looker Studio! En esta clase, exploraremos una de las funcionalidades clave de Looker Studio: las gráficas de áreas. Aprenderemos cómo utilizar esta poderosa herramienta para visualizar y analizar datos de una manera efectiva.
Durante la clase, te guiaré a través de los conceptos fundamentales de las gráficas de áreas y te mostraré cómo crear visualizaciones impactantes utilizando Looker Studio. Aprenderás a seleccionar y organizar los datos adecuados, a configurar las opciones de diseño y personalización, y a utilizar las funciones de interacción para explorar tus datos de manera dinámica.
Además, te proporcionaré consejos y mejores prácticas para aprovechar al máximo las gráficas de áreas en Looker Studio. Veremos ejemplos prácticos y casos de uso reales para que puedas aplicar estos conocimientos en tu propio entorno de trabajo.
No importa si eres un principiante o ya tienes experiencia con Looker Studio, esta clase está diseñada para adaptarse a todos los niveles de conocimiento. Te animo a participar activamente, hacer preguntas y compartir tus ideas a medida que exploramos las gráficas de áreas en esta emocionante herramienta.
Al final de la clase, estarás preparado para utilizar las gráficas de áreas de Looker Studio de manera efectiva y agregar valor a tus análisis y presentaciones de datos.
¡No te pierdas esta oportunidad de aprender sobre las gráficas de áreas con Google Looker Studio! Únete a la clase y lleva tus habilidades de visualización de datos al siguiente nivel. ¡Te espero en la clase! #LookerStudio #VisualizaciónDeDatos #GráficasDeÁreas
¡Bienvenidos a la clase de Gráficos de barras con Google Looker Studio! En esta clase, exploraremos una de las visualizaciones más populares y efectivas: los gráficos de barras. Aprenderemos cómo utilizar esta herramienta en Looker Studio para representar comparaciones claras y concisas entre diferentes categorías de datos.
Durante la clase, profundizaremos en los conceptos clave de los gráficos de barras y su aplicación en el análisis de datos. Aprenderás cómo interpretar y utilizar las barras horizontales o verticales para visualizar la magnitud de los valores y realizar comparaciones significativas. Te enseñaré cómo identificar y definir las dimensiones y métricas adecuadas para representar tus datos de manera efectiva.
Además, exploraremos las opciones de personalización y diseño disponibles en Looker Studio para crear gráficos de barras atractivos y legibles. Aprenderás a configurar los ejes del gráfico, establecer etiquetas claras y utilizar colores y estilos para resaltar la información clave.
Durante la clase, trabajaremos con ejemplos prácticos y casos de uso reales para que puedas aplicar estos conocimientos en tu propio análisis de datos. Te proporcionaré consejos y mejores prácticas para obtener el máximo valor de los gráficos de barras en Looker Studio.
En esta clase, exploraremos en detalle los gráficos de bala y aprenderemos cómo utilizarlos y configurarlos en Looker Studio. Los gráficos de bala son una forma efectiva de visualizar el rendimiento de una métrica en relación con puntos de referencia objetivo. Consta de tres componentes principales: una barra central que muestra el valor real de la métrica, una línea vertical que representa el valor objetivo y franjas de colores que indican los intervalos de umbral, como malos, medios y buenos.
Aprenderemos cómo agregar y personalizar gráficos de bala en nuestros paneles y widgets, utilizando las opciones de configuración disponibles en Looker Studio. Estos gráficos son especialmente útiles para monitorear indicadores clave de rendimiento y obtener una visión rápida y clara de cómo se está desempeñando una métrica en comparación con los objetivos establecidos.
Exploraremos los diferentes componentes que conforman un gráfico con indicadores, incluyendo la barra central que muestra el valor real de la métrica, la línea vertical opcional que representa el valor objetivo y el valor de comparación opcional. Además, aprenderemos cómo utilizar franjas de colores opcionales para representar los intervalos de consecución del objetivo, como "malo", "medio" o "bueno".
Descubrirás cómo agregar y personalizar gráficos con indicadores en tus paneles y dashboards en Looker Studio. Estos gráficos son especialmente útiles para supervisar indicadores clave de rendimiento o estado, permitiéndote visualizar de manera clara y concisa la distancia entre el valor real y el objetivo deseado.
En esta emocionante clase, nos adentraremos en el mundo de los gráficos geográficos con Google Maps en Looker Studio. Descubriremos cómo utilizar esta poderosa herramienta para visualizar de forma clara y efectiva las variaciones de las mediciones en áreas geográficas específicas.
Aprenderemos a aprovechar el mapa geográfico de Looker Studio, basado en la vista GeoChart de Google, para representar datos de manera intuitiva y comprensible. Veremos cómo agregar datos geográficos a nuestros gráficos y personalizarlos para resaltar patrones y tendencias significativas.
Exploraremos las diversas opciones y funcionalidades que ofrece el mapa geográfico de Looker Studio, como la capacidad de agregar capas adicionales, aplicar filtros y ajustar la visualización para adaptarse a nuestras necesidades específicas.
Con este conocimiento, podrás crear visualizaciones impactantes y claras que te permitirán analizar y comunicar de manera efectiva la información relacionada con ubicaciones geográficas.
En esta emocionante clase, nos adentraremos en el mundo de los gráficos geográficos con Google Maps en Looker Studio. Descubriremos cómo utilizar esta poderosa herramienta para visualizar de forma clara y efectiva las variaciones de las mediciones en áreas geográficas específicas.
Aprenderemos a aprovechar el mapa geográfico de Looker Studio, basado en la vista GeoChart de Google, para representar datos de manera intuitiva y comprensible. Veremos cómo agregar datos geográficos a nuestros gráficos y personalizarlos para resaltar patrones y tendencias significativas.
Exploraremos las diversas opciones y funcionalidades que ofrece el mapa geográfico de Looker Studio, como la capacidad de agregar capas adicionales, aplicar filtros y ajustar la visualización para adaptarse a nuestras necesidades específicas.
Con este conocimiento, podrás crear visualizaciones impactantes y claras que te permitirán analizar y comunicar de manera efectiva la información relacionada con ubicaciones geográficas.
En esta emocionante clase, nos adentraremos en el mundo de los gráficos geográficos con Google Maps en Looker Studio. Descubriremos cómo utilizar esta poderosa herramienta para visualizar de forma clara y efectiva las variaciones de las mediciones en áreas geográficas específicas.
Aprenderemos a aprovechar el mapa geográfico de Looker Studio, basado en la vista GeoChart de Google, para representar datos de manera intuitiva y comprensible. Veremos cómo agregar datos geográficos a nuestros gráficos y personalizarlos para resaltar patrones y tendencias significativas.
Exploraremos las diversas opciones y funcionalidades que ofrece el mapa geográfico de Looker Studio, como la capacidad de agregar capas adicionales, aplicar filtros y ajustar la visualización para adaptarse a nuestras necesidades específicas.
Con este conocimiento, podrás crear visualizaciones impactantes y claras que te permitirán analizar y comunicar de manera efectiva la información relacionada con ubicaciones geográficas.
Los gráficos de líneas son útiles para ver cómo cambian o fluctúan los datos a lo largo del tiempo o cuando se comparan con dimensiones que no son de tiempo. En los gráficos de líneas, las series de datos se pueden representar con líneas, barras o ambos elementos.
Estos gráficos pueden representar una única dimensión con hasta cinco métricas, o bien dos dimensiones con una sola métrica.
Los gráficos circulares muestran los datos en forma de círculos con secciones (porciones del círculo) que representan series de datos. Los tamaños de las porciones son proporcionales a la cantidad o al valor relativo de la métrica que estés representando. En general, los gráficos circulares son más útiles para comparar pocos datos con diferencias relativamente altas en relación con los valores. Los gráficos circulares que muestran una gran cantidad de series con ligeras variaciones de datos pueden confundir a los usuarios.
Con las tablas dinámicas es posible delimitar un gran conjunto de datos o analizar las relaciones entre distintos datos. En estas tablas se reorganizan tus dimensiones y métricas para que puedas resumir rápidamente los datos e identificar relaciones que de otra forma serían difíciles de detectar.
Usa gráficos de dispersión y de burbujas para consultar la relación entre variables. Estos gráficos muestran los datos como puntos o círculos con un eje X (de izquierda a derecha) e Y (de arriba abajo). Los gráficos de dispersión pueden incluir una línea de tendencia que indica cómo se relacionan las variables entre sí.
Los gráficos de resultados muestran un resumen de una sola métrica y suelen usarse para visualizar métricas de rendimiento u otras variables que miden el estado o el rendimiento relativos de una empresa o de un área de actividad. Por ejemplo, un gráfico de resultados puede resumir el total de ventas, el porcentaje de rebote medio, el recuento de impresiones de anuncio, el tiempo de espera máximo, la tasa de errores mínima, etc.
Las tablas muestran tus datos en una cuadrícula de filas y columnas. Cada columna representa una dimensión o métrica, mientras que las filas hacen referencia a un registro de datos.
Los gráficos de serie temporal muestran los cambios en los datos durante un periodo concreto. Por ejemplo, puedes mostrar el recuento de sesiones diarias de un sitio web durante una semana o el margen de beneficios de una empresa trimestre a trimestre durante los últimos cuatro años.
Los gráficos de rectángulos muestran datos organizados en jerarquías de dimensiones. Por ejemplo, puedes utilizar un gráfico de rectángulos para mostrar el promedio de ventas anuales de cada artículo con una jerarquía como esta: categoría de producto > subcategoría > producto.
La sección "Modelando tus datos" es un proceso fundamental en el análisis de datos, donde se aplican técnicas y metodologías para estructurar, organizar y preparar los datos de manera óptima antes de realizar cualquier tipo de análisis o visualización.
En esta sección, se busca crear un modelo de datos que represente de manera precisa y coherente la realidad que se quiere analizar. Los campos calculados desempeñan un papel clave en este proceso, ya que permiten crear métricas y dimensiones personalizadas a partir de los datos existentes. Estos campos calculados pueden implicar transformaciones, categorizaciones y cálculos específicos para obtener información adicional o más detallada.
Además, los parámetros también forman parte de esta sección, ya que permiten interactuar con los datos proporcionados por los usuarios. Esto significa que se pueden crear campos calculados que incluyan datos introducidos por las personas que utilizan el informe, lo que hace que los informes sean más interactivos y personalizables. Los parámetros también permiten crear plantillas de informes, lo que facilita la generación de informes consistentes y reutilizables.
En el proceso de modelado de datos, es importante considerar la calidad de los datos, identificar y resolver problemas como valores faltantes, duplicados o errores. También se deben establecer relaciones y dependencias entre las variables para comprender mejor las interacciones y patrones presentes en los datos.
Además, el modelado de datos implica la selección de la herramienta o software adecuado para llevar a cabo estas tareas. Es esencial elegir una herramienta que permita realizar transformaciones, cálculos y categorizaciones de manera eficiente, así como diseñar bases de datos o estructuras de datos que garanticen un acceso rápido y un rendimiento óptimo en el análisis.
En resumen, la sección "Modelando tus datos" se enfoca en la creación de un modelo de datos preciso y coherente, utilizando campos calculados y parámetros para ampliar, transformar y categorizar los datos. Se busca garantizar la calidad de los datos, establecer relaciones y seleccionar la herramienta adecuada para un análisis eficiente y efectivo.
Los campos calculados te permiten crear métricas y dimensiones a partir de los datos. Con ellos puedes ampliar y transformar la información procedente de tus fuentes de datos y ver los resultados en los informes.
Los parámetros le permiten interactuar con datos proporcionados por usuarios. Por ejemplo, puede crear campos calculados que incluyan datos introducidos por las personas que usen su informe o volver a transferir valores a la consulta de SQL que esté usando su fuente de datos. Si usa parámetros, sus informes serán más interactivos. Los parámetros también permiten crear plantillas de informes.
La agregación es el proceso de reducción y resumen de datos tabulares
El tipo de datos de los campos indica a Looker Studio qué tipo de datos se esperan al procesar el campo. El tipo de un campo determina cómo se muestran los datos en los informes, qué operaciones se permiten en él y cuáles no. Por ejemplo, no se puede aplicar una función aritmética a un campo de texto ni utilizar un campo numérico como la dimensión de periodo en un informe.
En este capitulo se explica cómo crear y modificar campos en una fuente de datos.
En esta emocionante sección del curso de Google Looker Studio, exploraremos cómo utilizar YouTube Analytics y conectarlo con la plataforma para obtener información valiosa sobre tus videos y audiencia.
YouTube Analytics es una potente herramienta que te permite analizar en detalle el rendimiento de tus videos, desde las vistas y el tiempo de reproducción hasta la interacción del público. Aprenderás a navegar por la interfaz de YouTube Analytics y comprender las métricas clave que te ayudarán a evaluar el éxito de tus contenidos.
Pero eso no es todo. Además, descubrirás cómo integrar YouTube Analytics con Google Looker Studio para obtener un análisis aún más profundo y personalizado. Podrás crear visualizaciones y gráficos impactantes que te brindarán una visión más completa de tu audiencia, su comportamiento y las tendencias de visualización.
Durante esta sección, te guiaré paso a paso en la configuración de la integración entre YouTube Analytics y Looker Studio, y te mostraré cómo crear consultas y paneles de control personalizados para visualizar los datos relevantes para tu canal de YouTube.
No importa si eres un creador de contenido experimentado o si estás comenzando en el mundo de YouTube, esta sección del curso te ayudará a utilizar datos concretos y análisis precisos para tomar decisiones informadas y mejorar tu estrategia en la plataforma.
¡Prepárate para descubrir el poder de YouTube Analytics y Google Looker Studio en este emocionante módulo!
En esta emocionante sección del curso de Google Looker Studio, exploraremos cómo utilizar YouTube Analytics y conectarlo con la plataforma para obtener información valiosa sobre tus videos y audiencia.
YouTube Analytics es una potente herramienta que te permite analizar en detalle el rendimiento de tus videos, desde las vistas y el tiempo de reproducción hasta la interacción del público. Aprenderás a navegar por la interfaz de YouTube Analytics y comprender las métricas clave que te ayudarán a evaluar el éxito de tus contenidos.
Pero eso no es todo. Además, descubrirás cómo integrar YouTube Analytics con Google Looker Studio para obtener un análisis aún más profundo y personalizado. Podrás crear visualizaciones y gráficos impactantes que te brindarán una visión más completa de tu audiencia, su comportamiento y las tendencias de visualización.
Durante esta sección, te guiaré paso a paso en la configuración de la integración entre YouTube Analytics y Looker Studio, y te mostraré cómo crear consultas y paneles de control personalizados para visualizar los datos relevantes para tu canal de YouTube.
No importa si eres un creador de contenido experimentado o si estás comenzando en el mundo de YouTube, esta sección del curso te ayudará a utilizar datos concretos y análisis precisos para tomar decisiones informadas y mejorar tu estrategia en la plataforma.
¡Prepárate para descubrir el poder de YouTube Analytics y Google Looker Studio en este emocionante módulo!
¡Hola a todos los estudiantes entusiastas!
Estoy emocionado de anunciarles el lanzamiento de mi nuevo canal de YouTube, donde podrán encontrar información complementaria y recursos adicionales para potenciar su aprendizaje. Si están buscando expandir sus conocimientos en diferentes temas, ¡este es el lugar indicado!
En mi canal, compartiré contenido educativo, consejos y trucos, tutoriales prácticos y mucho más. Cubriré una amplia gama de temas, desde análisis de datos y visualización hasta programación, marketing digital y desarrollo personal. ¡Hay algo para todos!
Además, me complace invitarlos a unirse a mis cursos en [nombre de la plataforma de cursos]. Aquí encontrarán una selección de cursos diseñados para ayudarles a adquirir habilidades valiosas en áreas específicas. Desde el uso de herramientas como Google Looker Studio hasta la programación en Python y el análisis de datos avanzado, hay cursos para satisfacer sus intereses y necesidades.
Estoy comprometido a proporcionarles un contenido de calidad y una experiencia de aprendizaje enriquecedora. Por eso, les animo a suscribirse a mi canal de YouTube para recibir actualizaciones periódicas y no perderse ninguna de las emocionantes publicaciones que estoy preparando para ustedes.
La educación y el aprendizaje continuo son fundamentales para nuestro crecimiento personal y profesional. Aprovechen esta oportunidad para expandir sus conocimientos, desarrollar nuevas habilidades y alcanzar sus metas.
No olviden activar las notificaciones para estar al tanto de todas las novedades y los próximos videos que estaré compartiendo en mi canal. Estoy ansioso por tenerlos a bordo y acompañarlos en su viaje de aprendizaje.
¡Únanse a mis cursos y suscríbanse a mi canal de YouTube:
https://www.youtube.com/@MatGallego para obtener información complementaria, inspiración y recursos adicionales! ¡Vamos juntos a alcanzar el éxito!
¡Gracias por su apoyo y nos vemos pronto!
Atentamente,
Andrés Gallego
Google Looker Studio es una herramienta gratuita de visualización de datos al servicio de Google que nos permite hacer analisis y procesamiento de datos, es utilizado en multiples industrias como el E-commerce, social media, Banca, Seguros, Logistica, Salud, Industria y entre todas las que te peudas imaginar; en este curso aprenderemos las herramientas que integran la plataforma y tambien realizaremos nuestros propios dashboards enlazandolos con diferentes fuentes de datos como Google Sheets, SQL, Python, Google Analytics y muchos mas.
En mi experiencia como profesional del Data Analisis y el Business Intelligence, esta herramienta que anteriormente se llamaba Data Studio y que a partir del 2023 paso a llamarse Google Looker Studio, me ha servido para condensar mis datos y mostrarlos de forma entendible para las partes interesadas, es mas facil que visualizar una simple grafica en una hoja de calculo, es verdaderamente un informe que dara gusto ver, con una actualización casi que inmediata desde la fuente hasta el visualizador.
Bienvenidos al maravilloso mundo de la visualización de datos, invertir tu tiempo en aprender herramientas digitales nuevas es sin duda una de las mejores cosas que te puedan ocurrir para tu desarrollo profesional y este es el primer paso para un futuro brillante.