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Google Gemini 3 AI 職場實踐 (一):從 RCOC 指令到第二大腦實戰
Rating: 4.7 out of 5(7 ratings)
117 students

Google Gemini 3 AI 職場實踐 (一):從 RCOC 指令到第二大腦實戰

掌握 RCOC 提示詞、Deep Research 與 Gmail/文件自動化,提升工作效率。
Created by成龍 張
Last updated 3/2026
Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 掌握 RCOC 提示詞心法,寫出能精準執行的 AI 派工單。
  • 利用 Search AI Mode 與 Deep Research 取代傳統搜尋,完成專業研究報告。
  • 建立 Gmail AI 儀式,自動化處理信件摘要與專業回信草稿。
  • 在 Google Workspace 中與 AI 協作,自動生成文件骨架、試算表欄位與簡報大綱。
  • 自訂專屬 Gems 助理,封裝常用工作流程,不再重複輸入指令。

Course content

7 sections30 lectures3h 5m total length
  • 序:Google Gemini 3的職場AI全實戰,不用寫程式,也能把工作變快!5:26

Requirements

  • 無需要任何經驗,在這裡可以從零開始學習。

Description

課程說明

想讓 Google Gemini 真正成為你的 AI 第二大腦嗎? 本課程是「Google Gemini 3 Pro 職場生產力全攻略」系列的第一部。我們不談空泛理論,而是聚焦於 RCOC 提示詞心法Deep Research 深度研究Google Workspace (Gmail/文件/試算表) 的 AI 自動化協作。無論你是職場新手還是行政專業人士,這門課將帶你從零開始,把 AI 變成即刻提升效率的工具。


透過這門課,你將學會如何將 Gemini 變成你的「職場第二大腦」。從最基礎的溝通公式開始,到利用 AI 進行深度市場研究,以及徹底解決 Gmail 郵件堆積的困擾。

我們會深入示範如何與 Google Workspace(文件、試算表、簡報)協作,將瑣碎的流程有效率提升。

學習目標 (What students will learn)

  • 掌握 RCOC 提示詞心法,寫出能精準執行的 AI 派工單。

  • 利用 Search AI Mode 與 Deep Research 取代傳統搜尋,完成專業研究報告。

  • 建立 Gmail AI 儀式,自動化處理信件摘要與專業回信草稿。

  • 在 Google Workspace 中與 AI 協作,自動生成文件骨架、試算表欄位與簡報大綱。

適合對象:

  • 每天處理大量 Email,想脫離信件黑洞的行政或經理人。

  • 需要進行市場分析、供應商比對,卻受困於傳統搜尋的市調人員。

  • 想學習最新的 Prompt Engineering (提示工程) 並應用在 Google 生態系的學習者。


課程大綱 (Curriculum)

  • 第一章:不是學AI,是立刻變快:Gemini 3今天就能幫你的3件事

    • 30 分鐘產出具體成果:Email、研究與簡報。

  • 第二章:帳號怎麼選才不浪費?一次搞懂Google AI真正值得用的功能

  • 第三章:提示詞心法:人人都學得會的派工藝術

    • RCOC 公式詳解:讓 AI 聽懂你的每一句話。

    • 多模態應用:如何對 PDF 與圖片下指令。

  • 第四章:Search AI Mode × Deep Research 深度研究

    • 從「查資料」升級到「做研究」:自動拆解問題與比對來源。

    • 實戰:新市場趨勢分析與供應商比較。

  • 第五章:Gemini 版 Gmail 全攻略

    • 斷開時間黑洞:信件預處理、摘要與分級。

    • 回信儀式 SOP:讓 AI 學習你的語氣。

Who this course is for:

  • 職場新手與行政人員:面對大量郵件、會議紀錄與零碎庶務,希望能快速上手的 AI 初學者。
  • 專案經理與幕僚:需要頻繁進行市場研究、跨部門溝通,並撰寫結構化報告的專業人士。
  • Google 生態系使用者:日常工作高度依賴 Gmail、Google 文件與簡報,想將其效率最大化者。
  • 對 AI 有焦慮感的工作者:不追求技術原理,只想知道「今天怎麼用 AI 幫我省下 2 小時」的實戰派。