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78 students
Google Earth Engine potenciado con ChatGPT
Productos Landsat, MODIS y Sentinel, al igual que mapas temáticos y vectoriales, a solo unos clicks de distancia
Created byGustavo Bonorino
Last updated 2/2024
Spanish
What you'll learn
- A descargar y visualizar mapas vectoriales y productos satelitales del repositorio de GEE
- A implementar y ejecutar algoritmos para procesar esos productos
- A neutralizar la interferencia de nubes y sombras en imágenes satelitales
- A segregar y seleccionar escenas de una colección de imágenes
- A reducir cientos de escenas de una colección a una única imagen
- Finalmente, aplicar Google Earth Engine en tus proyectos personales y profesionales
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Course content
16 sections • 78 lectures • 6h 50m total length
Requirements
- No se requiere conocimiento previo en el manejo de Google Earth Engine, ya que se enseña desde cero.
- Pero es muy conveniente que tengan familiaridad con los diversos productos satelitales.
- No se requiere conocimiento previo en JavaScript.
- GEE es poco exigente en materia de equipamiento informático debido a que el procesamiento se ejecuta en servidores de Google en la nube.
- El software Earth Engine es de acceso libre y gratuito.
- Constancia y esfuerzo para resolver los ejercicios de codificación
Description
Google Earth Engine (GEE) es mucho más que una plataforma SIG. Es una nutrida base de datos con miles de productos fácilmente accesibles, acompañada por una panoplia de poderosos algoritmos que se ejecutan en la nube, sin exigencia para nuestra PC, en respuesta a sencillos códigos en JavaScript. En este curso, en pocas semanas aprenderán a aplicar GEE con soltura, partiendo de la base y alcanzando un nivel de uso avanzado.
Este curso integra los conocimientos básicos de operación en GEE con la aplicación práctica de esos conocimientos a temas tales como graficar series temporales, ejecutar la clasificación supervisada y no supervisada de imágenes, cálcular índices espectrales y muchas otras tareas.
Algunos datos adicionales. GEE ofrece un repositorio con miles de productos satelitales MODIS, Landsat, Sentinel y ASTER, algunos con más de 30 años de registro. Así como también mapas temáticos, productos vectoriales y tablas de datos con información sobre economía y demografía. Estos productos están almacenados en los servidores de Google en la nube, razón por la cual descargarlos a nuestra PC es es una operación muy rápida y sencilla.
El procesamiento se hace mediante sencillos códigos en JavaScript, los cuales permiten que nuestra PC se comunique con los servidores en la nube, transfiriendo a aquellos toda la carga de ejecución. Google Earth Engine ofrece decenas de algoritmos listos para operar y fácilmente adaptables a las necesidades de nuestros proyectos. Entre muchas otras tareas, estos algoritmos permiten seleccionar determinadas escenas de un conjunto de miles de escenas cubriendo gran parte del globo, y también lidiar con el frecuente inconveniente que presentan nubes y sombras.
Incorporar GEE a vuestro bagage de herramientas computacionales resultará en un notorio incremento en la productividad.
ChatGPT
Se incorpora ChatGPT 3.5 (versión gratuita) como ayudante multipropósito. Se muestra cómo emplear ChatGPT para interpretar, corregir y escribir código en Python. La última Sección incluye clases introduciendo ChatGPT y aplicándolo a temas específicos del curso.
Who this course is for:
- A toda persona que se interese por manipular imágenes digitales.
- A quienes trabajen en turismo, control de vegetación, monitoreo de expansión urbana, mapas de uso del suelo, entre otros propósitos.
- A docentes para atrapar la atención de los estudiantes