
Introdução do curso, onde falo sobre os temas dos módulos. Me apresento, comento sobre minha experiência com Marketing Digital, indico o público-alvo do curso, informo que o curso aborda técnicas básicas e avançadas.
Rebranding do Google Marketing Plataform, explico de forma objetiva a função de todas as plataformas: Google Ads, Google Analytics, Google Tag Manager, Google Surveys e Google Optmize.
Dando ênfase ao Google Data Studio, abordo a sua função, propósito, como utilizá-lo e vantagens.
Apresentação dos projetos a serem desenvolvidos ao final do curso.
Apresentação geral do módulo fundamental, explicando como criar dashboards, inserir elementos, dados combinados, filtros, padronização de cores, entre outras funções.
Passo-a-Passo para entrar no Google Data Studio e criar um relatório;
Edições gerais para alterar o layout geral do relatório, inclusive como deixar o dashboard responsivo;
Programar disparo do relatório por e-mail;
Dar acesso ao relatório;
Salvar em PDF;
Duplicar o relatório;
Como um projeto básico de modelo, faremos as primeiras inserções de gráficos de diferentes formatos:
Tabela
Série Temporal
Visão Geral;
Barras;
Pizza;
Aprenderemos sobre métricas comparativas e URL incorporada.
Explico o processo para combinar duas fontes de dados, criar métricas e realizar cálculos com diversas métricas diferentes. Além disso, explico:
Como padronizar a cor de um dado/dimensão em mais de um gráfico ao mesmo tempo;
Funções no menu "Editar", "Exibir" e "Organizar";
Formatar métrica;
Mudar a legenda das métricas;
Criação de Filtros;
Indicação do suporte do Google Data Studio;
Iniciando mais um módulo, falaremos sobre:
A diferença de um KPI e uma métrica geral;
As principais métricas de cada conector do Google Data Studio
Passo-a-Passo para criar cada conector;
Diferença entre um key performance indicator e métricas gerais e como isso reflete no seu dashboard no Google Data Studio.
Principais métricas e processo para encontrá-las nos conectores.
Principais métricas e processo para encontrá-las nos conectores.
Principais métricas e processo para encontrá-las nos conectores.
Principais métricas e processo para encontrá-las nos conectores.
Processo para integrar dados de um arquivo em CSV para o Google Data Studio.
Processo para integrar dados de um Google Planilhas para o Google Data Studio.
Processo para integrar dadosde fontes automáticas para o Google Data Studio.
Conectores:
Facebook Insights;
Instagram Insights;
LinkedIn Company Pages;
Facebook Ads;
Google Ads;
Google Search Console;
Google Analytics;
Módulo conceitual, aqui, faremos questionamentos sobre como o seu cliente quer receber esses dados. Com isso, você terá um norte e desenvolverá um relatório assertivo, gerando valor simbólico dos projetos.
Qual é a melhor forma para tomar decisões em seus projetos?
Qual é a melhor estrutura de relatório?
Explico a minha visão, nesse vídeo.
Metodologia no qual deixará seus projetos mais tangíveis e fáceis na hora da implementação no mercado.
Um dos diferenciais do curso, explico o conceito de análise, permeando sobre dados, informações e conhecimento. Com isso, sinalizo pontos sensíveis que devem ser usados para aprofundar as análises e deixá-las mais complexas e assertivas.
Recomendações de uma boa análise acaba sendo um consequência, visto os pontos sensíveis. Mas como devo apresentá-las em um relatório? Falamos disso aqui.
Introdução do projeto;
Dados do Google Analytics
Dados do Google Ads e Facebook Ads no projeto mobile;
Desenvolvimento das somas com os Dados Combinados de Facebook Ads e Google Ads
Introdução do projeto;
Início do desenvolvimento da tela comparativa, todas as origens, métrica clique;
Finalização da tela cliques, todas as origens;
Tela cliques, origem Google Ads
Tela leads, todas as origens;
Tela leads, origem Google Ads;
Introdução do Projeto;
Tela Resumo
Tela Menção Destaque
Tela Menções Totais e por rede
Tela Alcance Total
Tela Alcance por rede
Tele Top 3 por rede
Tela Reputação da Marca
Tela Reputação da Marca por rede
Histórico Destaque
Introdução do Projeto;
Desenvolvimento da tela visão geral;
Origem do Tráfego (Todo o tráfego);
Origem do Tráfego (Google);
Perfil do Tráfego (Todo o tráfego);
Tela de Comportamento do tráfego no site (Todas as origens);
Tela de comportamento do tráfego no site (Google);
Tela de Metas (Todas as origens);
Tela de metas no Google
Tela Google Ads - Histórico de Investimento e Resultados
Tela Google Ads - Resultados dos termos de pesquisa
Tela de Análise
Tela de Recomendação
Introdução ao projeto e desenvolvimento da tela visão geral;
Tela Seguidores
Tela dados das publicações
Tela histórico das campanhas
Tela Seguidores
Tela dados das publicações
Tela histórico das campanhas
Tela Seguidores
Tela dados das publicações
Tela histórico das campanhas
Tela Análise
Tela Recomendação
Conclusão do curso.
Curso planejado e feito para que você aprenda tudo sobre Google Data Studio e entregue dashboards com:
Telas com dados intuitivos;
Gráficos dinâmicos e relevantes;
Análises, aprendizados e recomendações poderosas;
Aprenda todas as funções básicas da ferramenta como:
Básico: Funções em nível de arquivo, editar, exibir, organização de páginas, recursos.
Intermediário: Inserir elementos/gráficos, saber lapidar os dados e implementar um design amigável e tecnológico, introduzindo mapa de calor, métrica comparativa de um mês ao outro, escala de registro;
Avançado: Dados combinados entre origem de dados (Google Ads + Facebook Ads), filtros dos dados a partir de alguma métrica específica (Separar o investimento de Facebook e Instagram e seus respectivos resultados ou separar e identificar o tráfego do Google Analytics), padronização de cores em gráficos desenvolvendo o Ecossistema da marca;
Chuck Norris: Compreensão do significado de todas as métricas disponíveis em cada origem de dados, transformação de dados em informações e depois em conhecimento, podendo assim extrair o máximo de todos os dados, fazendo comparações e elaborando uma excelente análise, aprendizado e recomendações, entendimento do melhor processo para elaborar dashboards perfeitos e relevantes para seu cliente ou para sua equipe.
Origem de dados/Conectores:
Fontes manuais de extração de dados:
Microsoft Excel e Google Sheets (Planilhas).
Fontes automáticas e gratuitas:
Google Analytics e Google Ads
Fontes automáticas e que precisam de uma conta paga (podendo usar um trial do Supermetrics):
Facebook Ads, LinkedIn Ads, Facebook Insights, Instagram Insights e LinkedIn Company Pages;