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Keep shoppingGoogle Data Studio e Elasticsearch - fundamentos e análises
24 students
Google Data Studio e Elasticsearch - fundamentos e análises
A busca por conhecimento do ecossistema sobre dados com o Google Data Studio e Elasticsearch
Last updated 8/2025
Portuguese
What you'll learn
- A ferramenta de dashboard do Google totalmente personalizável e muito fácil de usar
- Permite a conexão com mais de 300 conectores (Google, banco de dados, arquivos texto, planilhas, etc)
- Possível compartilhar seu relatório, criar filtros personalizados, incluir imagens, estilo e temas de cores
- Entendo seu ambiente de trabalho
- Trabalhando com o explorador de dados
- Importante templates da comunidade Google
- Utilizando novos gráficos da comunidade Google
- Principais gráficos: linhas, barras, mapas, treemap, setores, KPI, tabelas, tabelas dinâmicas, dentre outros
- Aprenda a compartilhar seu relatório
- Aprenda a gerar um link compartilhável
- Aprenda a incorporar o conteúdo do seu relatório em um site
- Entendendo a paleta de opções: dados, gráficos e controles
- Trabalhando com temas e layout
- Construção de um projeto do zero com detalhes
- Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
- Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
- Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
- Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
- Elasticsearch banco de dados NoSQL
- Logstash ferramenta para ingestão de dados
- Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
- Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
- Compreender sobre como são armazenados os documentos
- Entender a estrutura JSON de armazenamento
- Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
- Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
- O que é um NÓ
- Como utilizar e o que significa um Request Body
- Como funciona a busca URI
- Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
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Course content
3 sections • 40 lectures • 6h 28m total length
Requirements
- Importante que já tenha tido o contato com alguma linguagem de programação
- Conhecimento em TI ajuda bastante
- Para aprender sobre Google Data Studio não há pré-requisitos
Description
Adentrar no mundo dos dados requer um conhecimento sobre quais áreas estão em destaque, discuti-las e sobre tudo entendê-las, faz parte da construção do perfil profissional que desejamos. Neste treinamento trazemos duas das principias ferramentas em destaque no mercado atualmente, o Google Data Studio e o Elasticsearch.
Primeiramente você terá uma imersão na ferramenta gratuita, 100% na nuvem e de fácil entendimento que é o Google Data Studio, basta uma conta simples de e-mail do Google para podermos ter acesso a todas as funcionalidades das ferramentas, que são várias:
Criação de gráficos, relatórios e dashboards
Exportação dos seus gráficos
Compartilhamento via e-mail, link ou por código HTML para incorporação no seu site
Templates da comunidade para você utilizar
Já no treinamento de Elasticsearch, veremos o quanto é importante conhecer um ecossistema que provém ferramentas de: ingestão de dados, tratamento de dados, geração de dashboard e construção de notebooks em linguagens do mercado como o SQL.
Ele oferece um mecanismo de pesquisa de texto completo distribuído em uma interface web HTTP e documentos JSON. Iremos trabalhar com o banco search-engine ElasticSearch , a ferramenta de ingestão de dados conhecida como Logstash e a ferramenta de visualização e construção de painéis chamada Kibana.
Todos estes softwares fazem parte do chamado Elastic Stack: Elasticsearch + Logstash + Kibana
Venha fazer parte do grupo e construir seu portfólio nesta ferramenta de última geração.
Who this course is for:
- Profissionais de administração, humanas, dentre outros que precisam gerar gráficos e informações
- Iniciantes em construção de visualização de dados
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos mais aprofundados de visualização de dados
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Este curso não é destinado aos profissionais de Marketing que desejam aprender sobre socialmedia
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre Elasticsearch, ou que gostariam adentrar na área de bancos Search-Engine
- Desenvolvedores iniciantes de R e Python que desejam conhecer Elasticsearch