ゼロから始めるGoogle Cloud Vertex AI AutoML入門：ノーコードによる機械学習モデルの構築

Google Cloud Vertex AI AutoML を使えば、コーディング経験がなくても機械学習モデルを短時間で開発することができます。

本コースは 「完全ノーコード」 をキーワードに、表形式データ・画像分類・物体検出という３大ユースケースを網羅し、環境構築からモデル開発・バッチ予測まで、現場で使えるワークフローを体験しながら習得していきます。

内容・目次

イントロダクション

• AutoML／Vertex AI の全体像

• Google Cloudについて

• Vertex AIについて

• 従来のモデリング手法との違い

• 環境の準備

テーブルデータによるモデル開発

• データセット登録

• AutoMLによるモデリング

• モデル評価

• バッチ予測

画像データによる分類モデル開発

• データセット登録・アノテーション

• AutoMLで学習

• モデル評価

• バッチ予測

物体検出モデル開発

• データセット登録・アノテーション

• AutoMLで学習

• モデル評価

• バッチ予測

• デプロイ

  
  

対象者

• プログラミングに自信がないがMLを業務に取り入れたいビジネス職・企画職

• DX 推進担当者としてPoCを素早く作りたい方

• 既存のGoogle Cloud利用企業で AutoML導入を検討している担当者

  
  

受講前に必要なもの（要件）

• Google Cloudアカウント

まとめ

• ノーコード × Vertex AI AutoML で “とりあえず動く” モデルを最短で作成

• テーブル、画像分類、物体検出の 3 つの代表タスクを一気に体験

• 学習後すぐに 業務データをアップロード → バッチ予測まで到達

では、学習を始めましょう！

注1）動画内でテキストデータのAutoMLに言及している箇所があるかもしれませんが、テキストデータのAutoMLはUIとして残ってはいるものの、モデリング機能はすでに停止されているので、本コースでは扱いません。

注2）Google CloudなどのクラウドサービスはUIや機能まで日々変わります。視聴時にコースの動画で出ているUIや機能と異なる可能性があります。その点はご了承ください。