Google Analytics 4 verstehen und richtig nutzen (Jul. 2025)

Bevor wir in GA4 einsteigen, bekommst Du in dieser Lektion einen Überblick über die 8 wichtigsten Neuerungen in Google Analytics 4.

Nachdem du nun die wichtigsten GA4-Konzepte kennst, können wir eine Google Analytics 4 Property und den dazugehörigen Datenstrom für deine Website einrichten.

Bevor wir das Tracking JavaScript-Snippet für Google Analytics 4 mit Consent zu deiner Website hinzufügen, widmen wir uns in dieser Lektion dem Consent Mode V2. Du erfährst, was der Consent Mode V2 ist, was der Unterschied zwischen der Basis- und der erweiterten Variante ist und ob bzw. wann du den Consent Mode V2 überhaupt brauchst.

Da du für das Tracking mit GA4 die Zustimmung deiner Besucher:Innen benötigst, sehen wir uns in dieser Lektion am Beispiel einer WordPress Website mit installiertem Borlabs Cookie V3.x Plug-in an, wie du das GA4 Tracking Javascript-Snippet so zu deiner Website hinzufügst, dass es nur mit der Zustimmung ausgeführt wird - und dabei aktivieren wir auch gleich den Consent Mode V2

In dieser etwas technischen Lektion sehen wir uns an, wie du prüfen kannst, ob tatsächlich nur dann Daten an GA4 gesendet werden, wenn Nutzer:Innen zustimmen und ob der Consent Mode V2 im Basis- oder im erweiterten Modus korrekt funktioniert.

Nachdem GA4 nun auf deiner Website (mit Consent) läuft, kannst du dir in der Zwischenzeit die Einstellungen zur Datenerfassung ansehen, mit denen du dich gerade wegen der DSGVO auseinandersetzen solltest. Mit diesen Einstellungen legst du etwa fest, wie lange GA4 pseudonymisierte Daten speichert und in welcher Granularität bestimmte Daten gespeichert werden. Dazu sehen wir uns auch die sogenannten Google Signale an.

Mit der Identität zur Berichtserstellung legst du fest, welche technische Methoden GA4 zur endgeräteübergreifenden (wieder)erkennung von Nutzer:Innen beim Erstellen der Standardberichte verwenden soll. In dieser Lektion lernst du die einzelnen Methoden kennen, welche Auswirkung sie haben und du erfährst, was eine Grenzwertwarnung ist und wie du damit umgehen kannst.

Channels und die Channelgruppierung sind wichtige Konzepte, denen du überall in GA4 begegnen wirst. Deshalb sehen wir uns in dieser Lektion an, was Channels und die Channelgruppierung sind.

Mit dieser Lektion setzen wir nahtlos bei der vorherigen Lektion fort. Du erfährst, wie du in den Einstellungen eine Channelgruppierung auf deine Bedürfnisse anpassen kannst, was utm_ Parameter sind, wozu du sie brauchen kannst und du lernst den Google Campaign URL Builder für GA4 kennen, mit dem du mit utm_ Parametern getaggte URLs erstellen kannst.

Links mit UTM_ Parametern kannst du nicht nur mit dem Campaign-URL-Builder (siehe letzte Lektion) sondern auch mit einer KI erstellen. Wir sehen uns in dieser Lektion mit Google Gemini an, wie ein Prompt dafür aufgebaut sein muss.

Falls ein Teil deiner Website, beispielsweise der Checkout-Prozess, auf einer anderen Domain läuft, solltest du Cross-Domain-Tracking aktivieren, da es sonst zu Verdopplungen von Sitzungen kommen kann. In dieser Lektion siehst du, wie du das Cross-Domain Tracking in Google Analytics 4 einrichtest.

Leitet deine Website bei bestimmten Aktionen, wie während eines Checkout-Prozesses oder beim Anmelden für einen Newsletter, auf eine Seite eines Drittanbieters und von dort wieder zurück auf deine Website, solltest du  sogenannte Verweisausschlüsse definieren. Warum das notwendig sein kann und wie du das einrichtest, erfährst du in dieser Lektion.

Indem Du die Google Search Console mit Google Analytics 4 verknüpfst, werden die Daten des Leistungsberichts aus der Search Console automatisch in GA4 importiert und du kannst sie mit den leistungsfähigen Berichts-Tools direkt in Google Analytics 4 analysieren. In dieser Lektion siehst Du Schritt-für-Schritt, wie du GA4 mit der Search Console verknüpfst.

In der Abschlusslektion dieses Kapitels machen wir einen Rundgang durch die GA4 Benutzeroberfläche und du lernst die wichtigsten Bereiche kennen und wie GA4 aufgebaut ist.

Eine der wichtigsten Neuerungen in GA4 ist das Ereigniskonzept: In GA4 wird alles als Ereignis erfasst - vom Seitenaufruf bis zur Conversion (den ehem. Zielvorhaben). In dieser Lektion bekommst Du einen Überblick über Ereignisse und Ereignisparameter: Welche Arten von Ereignissen und Ereignisparametern es gibt; wie Nutzer, Sitzungen und Ereignisse zusammenhängen und wo Du Dir in GA4 einen Überblick über Ereignisse verschaffen kannst, die auf Deiner Website erfasst werden. Alles, was Du in dieser Lektion erfährst, wird in den anderen Lektionen immer wieder vorkommen.

Aus den Ereignissen und Ereignisparametern erstellt GA4 in den Standardberichten Messwerte und Dimensionen. In dieser Lektion erfährst du, wie. Zum gemeinsamen Verständnis definieren wir auch noch, was genau ein Messwert und was genau eine Dimension ist und wie diese zusammenhängen - das werden wir in den folgenden Lektionen noch ein paar mal benötigen.

Der Google Analytics 4 Setup Assistent aktiviert die Optimierten Analysen automatisch. Trotzdem solltest Du wissen, worum es dabei geht und wie Du die optimierten Analysen, die ein wichtiger Teil von Google Analytics 4 sind, händisch aktivieren / deaktivieren kannst.

In den letzten beiden Lektionen ging es schon mehrfach um das Tracken von Conversions. In dieser Lektion zeige ich dir nun, wie du jedes beliebige Ereignis in GA4 als Conversion markieren und somit als Conversion erfassen kannst. Außerdem lernst du das Konzept der Mikro- und Makro-Conversions kennen.

Hinweis: Schlüsselereignisse sind die ehemaligen Conversions, die Google im April 2024 umbenannt hat.

Jedes Ereignis besteht aus einem Ereignisnamen und Ereignisparametern. Diese Ereignisparameter kannst du  is bis zu einem gewissen Grad direkt in GA4 ändern, löschen oder sogar eigene Parameter hinzufügen - und zwar ganz ohne den Google Tag Manager (GTM). Da auch der Ereignisname ein Parameter ist, kannst du diese Funktion beispielsweise nutzen, um ein Ereignis umzubenennen. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie das funktioniert und worauf du dabei achten solltest.

In GA4 kannst du nicht nur die Ereignisse eines Ereignisses ändern (wie du in der letzten Lektion gesehen hast), sondern auch basierend auf Ereignisparametern ganz neue Ereignisse erstellen - bis zu einem gewissen Grad sogar, ohne dass du den Google Tag Manager (GTM) dafür benötigst. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie das funktioniert und wozu du diese Funktion verwenden kannst.

Mit dem GA4 Debug View kannst du dir ansehen, ob und welche Ereignisse in GA4 erfasst werden. Der Debug View eignet sich somit hervorragend dafür, um Ereignisse zu testen, die du entweder mit dem GTM oder mittels der Funktionen Ereignis ändern oder Ereignis erstellen direkt in GA4 erstellt hast. In dieser Lektion erfährst du, wie du den Debug View nutzen kannst und wie er funktioniert.

In dieser Lektion lernst du die Bedeutung des Begriffs Attribution kennen und die GA4-Attributionseinstellungen. Du erfährst natürlich, welche Einstellungen es gibt, und wo und wie sie sich in GA4 auswirken (und das ist natürlich ganz anders als im Google Analytics 3)

In GA4 wird jedes Ereignis mit einem oder mehreren Parametern erfasst. Diese Parameter kannst du in Standardberichten und in der explorativen Datenanalyse (sehe weiter hinten im Kurs) nutzen um beispielsweise deine Daten danach aufzuschlüsseln oder auch in einem Filter. In dieser Lektion siehst du ein Beispiel, wofür du benutzerdefinierte Dimensionen verwenden kannst, wie du sie erstellt und lernst den Begriff "Kardinalität" kennen, der für benutzerdefinierte Dimensionen wichtig ist.

Ereignisparameter in GA4 können auch Messwerte enthalten - und auch diese sind in vielen Standardberichten standardmäßig nicht sichbar. In dieser Lektion ändern wir das und machen einen Ereignisparameter sichtbar.

Manchmal kann es notwendig sein, Daten in GA4 zu löschen - beispielsweise aufgrund einer DSGVO Löschanfrage oder weil du aus Versehen personenbezogene Daten in Google Analytics gespeichert hat. In dieser Lektion erfährst du, was das "Löschen von Daten in GA4" bedeutet und wie du selektiv bestimmte Daten löschen kannst.

Mit Datenfiltern kannst du sowohl deinen eigenen Traffic als auch Traffic von Entwicklern von der Erfassung ausschließen. Da alles in GA4 als Ereignis und mit Ereignisparametern erfasst wird, werden auch die Filter in GA4 über Ereignisparameter definiert. In dieser Lektion lernst du die 2 Schritte kennen, die zum Definieren eines Filters für internen Traffic (anhand der eigenen IP-Adresse), aber auch für Entwicklertraffic notwendig sind.

Außerdem siehst du, welche einfache Methode du zum Ausschließen des Traffics verwenden kannst, falls sich deine IP-Adresse regelmäßig ändert.

Die meisten Standardberichte in GA4 haben einen identischen Aufbau: 2 Diagramme + 1 Datentabelle. Wie diese Bereiche miteinander verknüpft sind und wie die Diagramme funktionieren, sehen wir uns in dieser Lektion stellvertretend für alle Standardberichte an.

Bitte beachte: In dieser Lektion sind auch die Unterlagen für alle Lektionen der Kapitel über Standardberichte hinterlegt.

Mit diesem Bericht beantwortest du dir die Frage, welche Channel oder Kampagnen wie gut für die Akquise von neuen Nutzer:Innen funktionieren. Dazu sehen wir uns zunächst die Messwerte im Bericht an. Dabei erhältst du einige Tipps, worauf du achten solltest und am Ende gibt's noch ein Praxis-Beispiel mit den Diagrammen.

Der Bericht Neu generierte Zugriffe zeigt dir, woher die Nutzer:Innen Deiner Website kommen. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie Du diesen Bericht für eine Analyse verwenden kannst.

Falls Du die Google Search Console mit GA4 verknüpft hast, werden dir - leider "gut versteckt" auch Daten aus dem Leistungsbericht der Search Console angezeigt. Hier zeige ich Dir, wo Du diese Berichte findest und wie Du sie nutzen kannst.

Ein Übersichtsbericht dient dazu, dass du dir einen Überblick über einige wichtige Messwerte in einem Thema (z.B. Akquisition) verschaffen kannst. Die Übersichtsberichte der unterschiedlichen Themen sind alle gleich aufgebaut. Sie unterscheiden sich nur in den angezeigten Messwerten und Dimensionen (die du aus den Detailberichten kennst bzw. in den anderen Kapiteln noch kennenlernen wirst). Daher sehen wir uns in dieser Lektion stellvertretend einen Übersichtsbericht und dessen Funktionen genauer an.

In den letzten Lektionen haben wir nur primäre Dimensionen verwendet. In dieser Lektion lernst Du sekundäre Dimensionen kennen, wie Du sie für Deine Analyse verwendest und worauf Du achten solltest.

Fast jeden Standardbericht kannst du nach angezeigten Dimensionen durchsuchen oder Filtern (auch nach nicht angezeigten Dimensionen). Den Unterschied, die Vor- und Nachteile, zwischen "Suchen" und "Filtern" lernst Du in dieser Lektion kennen.

Mit dem Datums-Picker wählst du aus, für welchen Zeitraum Daten in einem Bericht angezeigt werden sollen. Da gibt es einiges zu beachten, nämlich die Data-Freshness oder das Sampling. Außerdem erfährst du in dieser Lektion, wie du Vergleiche über 2 Zeiträume erstellst und interpretierst.

Nachdem du die Standardfunktionen für alle Berichte kennst, machen wir in dieser Lektion einen kleinen Rückblick. Wir sehen uns an, wie du Kandidaten (Traffic) für Verweisausschlüsse oder eine benutzerdefinierte Channelgruppierung findest. Dafür verwenden wir den Bericht neu generierte Zugriffe, einen Filter und eine sekundäre Dimension.

In dieser Lektion sehen wir uns 4 Beispiele für Fragen zur Performance einer Website an und wie du sie dir mit dem bisherigen Know-how (Akquisitionsberichte, sekundäre Dimensionen, Filter) beantworten kannst.

In diesem Bericht siehst du eine Übersicht aller Ereignisse, die GA4 auf deiner Website erfasst hast. Besonders nützlich ist dieser Bericht dafür, dir einen Überblick über Interaktionsereignisse zu verschaffen. Wie das geht und warum du dafür benutzerdefinierte Dimensionen einrichten solltest (siehe Lektion "Benutzerdefinierte Dimension einrichten") , erfährst du in dieser Lektion.

In diesem Bericht kannst du dir einen Überblick über die Conversions (Schlüsselereignisse) verschaffen. In dieser Lektion zeige ich dir einige Möglichkeiten, wie du den Bericht analysieren kannst - inklusive der Nutzung von sekundären Dimensionen, Vergleichen und was du daraus ableiten kannst.

Dieser Bericht entspricht im Wesentlichen dem Bericht "Seitenaufrufe" in Google Analytics 3 - er ist hervorragend dafür geeignet, um das Engagement deiner Nutzer:Innen zu analysieren - sofern du dabei die Art und den Zweck jeder einzelnen Seite berücksichtigst.

Der Landingpage Bericht hilft dir herauszufinden, welche Landingpages für deine Website wichtig sind. Worauf du in diesem Bericht abseits des Traffics achten solltest, erfährst du in dieser Lektion.

Mit Vergleichen kannst du die Daten in einem Bericht, ähnlich einer Torte, in Segmente aufteilen und sie untereinander vergleichen, um so mögliche Unterschiede zu finden, die einen Ansatzpunkt für Optimierungen darstellen. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie du Segmente aktivierst und nutzt.

Natürlich kannst du in GA4 auch benutzerdefinierte Vergleiche (=Segmente) erstellen und dauerhaft speichern. In dieser Lektion erstellen wir Vergleiche, mit denen wir die Performance für soziale Netzwerke untereinander vergleichen können. Die Vergleiche erstellen wir natürlich so, dass sie dauerhaft gespeichert werden.

Grau ist alle Theorie: Deshalb sehen wir uns in dieser Lektion 3 Praxis-Beispiele für die Berichte unter Engagement an, die ich etwa bei meiner Website verwende.

In dieser Lektion sehen wir uns den Übersichtsbericht zur Monetarisierung an und du siehst, auf welche Kennzahlen du hier besonders achten solltest, was du aus diesen Kennzahlen schließen kannst und warum manche Karten im Übersichtsbericht möglicherweise leer sind. Außerdem siehst du, wie du dir Zugang zum GA4 (E-Commerce) Demo Account holen kannst.

In GA4 gibt es nur einen Standard-E-Commerce Bericht. Im ersten Teil zu diesem Bericht dazu geht es darum herauszufinden, ob und wie Besucher:Innen mit deinem Online-Shop interagieren und Relationen zwischen den drei Messwerten in diesem Bericht herzustellen.

Nachdem wir in der Lektion Relationen zwischen drei wichtigen Messwerten hergestellt haben, geht es nun darum herauszufinden, welche Channels denn zu Verkäufen führen.

Mit den beiden Trichter-Berichten hast du noch weitere Möglichkeiten herauszufinden, wie die Besucher:Innen deinen Online-Shop nutzen. In dieser Lektion sehen wir uns an, was die Trichter-Berichte sind und welche Gründe es gibt, dass Nutzer:Innen z.B. den Bezahlvorgang (Checkout) abbrechen.

In diesem Bericht findest Du verschiedene Kohorten-Diagramme, die Dir eine Übersicht über die Nutzerbindung geben. In dieser Lektion zeige ich dir, wie Du diese Berichte interpretierst.

Mit dem Übersichts- und Detail-Bericht zu den demografischen Merkmalen erfährst du etwas mehr über deine Nutzer und Nutzerinnen. Allerdings stehen dir diese Daten nur unter bestimmten Voraussetzungen zur Verfügung, die du natürlich in dieser Lektion erfährst. Außerdem siehst du, worauf du achten solltest, wenn du demografische Merkmale als Dimensionen in Berichten nutzen möchtest.

Die Berichte im Bereich "Technik" helfen Dir, mögliche technische Probleme Deiner Website frühzeitig zu erkennen. In dieser Lektion zeige Ich Dir, wie's geht.

Mit einer Zielgruppe fasst du Benutzer:Innen aufgrund deren Verhalten in Gruppen zusammen. Dazu kannst du einschließende und ausschließende Bedingungen verwenden. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie das funktioniert und du erfährst, worauf du beim Erstellen von Zielgruppen achten solltest.

Hinweis: In dieser Lektion sind auch die Kursunterlagen für Zielgruppen enthalten. Hier findest du auch einige Ideen für Zielgruppen

Zielgruppen kannst du an verschiedenen Stellen in GA4 verwenden. Hier siehst du einige Beispiele dafür, wo du in GA4 Zielgruppen verwenden kannst.

Das Analytics-Radar erfüllt zwei Aufgaben. Die erste Aufgabe ist, dir einfache Fragen zu deinen Daten zu beantworten - und wie das funktioniert, sehen wir uns in dieser Lektion an.

Die zweite Aufgabe des Analytics-Radars ist, dich bei Veränderungen von Messwerten zu informieren. Dazu legst du dir eine sogenannte benutzerdefinierte Statistik an. Das Anlegen einer solchen benutzerdefinierten Statistik sehen wir uns in dieser Lektion an.

Auch den Echtzeit-Bericht hat Google in Analytics 4 überarbeitet. In dieser Lektion erfährst du, wie er funktioniert, was die Nutzerübersicht im Echtzeit-Bericht ist und wofür du diesen Bericht nutzen kannst.

Mit dem 2. Echtzeitbericht stellt Google einen Bericht zur Verfügung, bei dem du die Seitenaufrufe (und zwar alle, und nicht nur die der Landingpages) in Echtzeit beobachten kannst.

Die Startseite ist der letzte Standardbericht, der uns in diesem Kurs fehlt. Hier sehen wir uns die einzelnen Bereiche der Startseite an und du lernst die (eingeschränkten) Möglichkeiten kennen, wie du die Startseite auf deine Bedürfnisse anpassen kannst.

In dieser Lektion wenden wir das ABC der Web-Analyse am Beispiel einer Traffic-Veränderung an, um herauszufinden, woher die Änderung stammt, ob und wie sich dadurch das Verhalten der Nutzer:Innen verändert und ob es uns etwas gebracht hat (Schlüsselereignisse). Am Ende stellen wir eine Annahme (Hypothese) auf, was der Grund sein könnte und verifizieren dieser dann im 2. Teil der Lektion bei den explorativen Datananalysen.

Fast jeden Standardbericht in GA4 kannst du an deine Bedürfnisse anpassen: Von den auswählbaren, primären, Dimensionen über die angezeigten Messwerte bis zu Filtern, die beim Öffnen eines Berichts standardmäßig aktiviert werden sollen. In dieser Lektion sehen wir uns am Beispiel des Berichts Nutzergewinnung an, wie das funktioniert. Wir fügen dem Bericht die Nutzer-basierende Schlüsselereignis-Rate hinzu.

Nachdem du einen Bericht angepasst und als neuen Bericht gespeichert hast, hängst du ihn in der Berichts-Bibliothek in die Navigation ein. In dieser Lektion sehen wir uns Schritt-für-Schritt an, was die Bibliothek ist und wie du den angepassten Bericht aus der letzten Lektion in die GA4-Navigation einhängst und den ursprünglichen Bericht entfernst.

In jedem Standardbericht kannst du eigene Zusammenfassungskarten für Dimensionen und Messwerte erstellen, die du dann in den Übersichtsberichten hinzufügen kannst. In dieser Lektion erstellen wir gemeinsam eine benutzerdefinierte Zusammenfassungkarte für den Bericht Neu generierte Zugriffe. Diese Karte fügen wir dann einem neuen und leeren Dashboard hinzu und hängen es in die Navigation ein.

Die Übersichtsberichte in GA4 sind mittlerweile konfigurier- und anpassbare Dashboards. In dieser Lektion erfährst Du, wie Du Übersichtsberichte - am Beispiel des Berichts "Akquisitionsübersicht" - anpassen und in die GA4 Navigation einhängen kannst.

Der Bericht-Snapshot ist nichts anderes als ein Übersichtsbericht, der in etwa wie ein Dashboard gesehen werden sollte. Er enthält sammlungs- und themenunabhängig die Zusammenfassungskarten, die für deine Website und dein Business wichtig sind. Der Bericht-Snapshot ist allerdings keiner Sammlung zugeordnet. In dieser Lektion sehen wir uns an, wie du den Bericht-Snapshot auf deine Bedürfnisse anpasst bzw. einen beliebigen Übersichtsbericht als Bericht-Snapshot festlegst.

Das Erstellen einer explorativen Datenanalyse funktioniert immer nach demselben Prinzip - dass du in dieser Lektion am Beispiel einer explorativen Datenanalyse für das Verfahren Freies Format kennenlernst.

Mit dem Verfahren Freies Format kannst du deine Daten in 6 unterschiedlichen Darstellungsformen (Visualisierungen) aufbereiten und analysieren. In dieser Lektion lernst du die ersten 3 Visualisierungen für das freie format kennen: Tabelle, Ringdiagramm, Verlauf. Du siehst, wie du die Visualisierungen konfigurierst und für welche Zwecke sich diese 3 Visualisierungen eignen.

Nachdem wir uns in der letzten Lektion die ersten 3 Visualisierungen für das Freie Format angesehen haben, lernst du in dieser Lektion die Visualisierungen Weltkarte, Balkendiagramm und Streudiagramm kennen.

Nachdem du nun die Grundlagen der explorativen Datenanalyse kennst, gehen wir noch einmal an den Anfang: zum Ebenen- und Ereignismodell. In dieser Lektion siehst du etwas, das du bei deiner Arbeit mit GA4 berücksichtigen solltest - insbesondere, wenn du bisher mit GA3 gearbeitet hast: nämlich dass der Sitzungschannel nicht unbedingt der Channel sein muss, der zu einer Conversion geführt hat, obwohl es in manchen Berichten so angezeigt wird.

Mit Segmenten vergleichst du Teilmengen deiner Nutzer:Innen. In GA4 gibt es dafür sogar ein eigenes Verfahren in den explorativen Datenanalysen. In dieser Lektion sehen wir uns anhand eines einfachen Beispiels an, wie du Segmente erstellst und im Verfahren Segmentüberschneidung nutzt.

Beim Erstellen von Segmenten ist Umsicht angebracht: Es gibt einige Einstellungen die beeinflussen, wie Bedingungen für Segmente interpretiert werden. In diesem Beispiele sehen wir uns die wichtigsten Einstellungen an.

In dieser Lektion erstellen wir eine Trichteranalyse für einen Online-Shop. Damit kannst du die einzelnen Schritte eines Checkout Funnels visualisieren und analysieren, in welchen Schritten des Checkouts du deine Kunden und Kundinnen verlierst.

Die Pfadanalyse kennst Du vielleicht schon aus Universal Analytics. Dadurch, dass in Google Analytics 4 alles ein Ereignis ist, wird die Pfadanalyse noch aussagekräftiger. Wir sehen uns in dieser Lektion an, wie Du eine Pfadanalyse mit dem Berichtsdesigner erstellen und was Du damit herausfinden kannst - und insbesondere, worauf Du bei der Analyse der Pfade in Google Analytics 4 achten solltest

Google hat in Analytics 4 die verschiedenen Pfad-Analysen im Berichtsdesigner zusammengefasst. In dieser Lektion lernst Du das Gegenstück zur Pfadanalyse vorwärts kennen - die "Reverse Path" Analyse.

Mit einer Kohortenanalyse kannst du den zeitlichen Ablauf deiner Customer Journey - zwischen einem Ausgangs- und einem Ziel- oder Rückkehrereignis - besser verstehen und dein Marketing darauf optimieren. In dieser Lektion siehst du, wie du die Kohortenanalyse richtig liest.

Mit nur einem Mausklick kannst du eine explorative Datenanalyse aus einem der Standardberichte erstellen. Dabei werden alle Messwerte und auch die aktivierten Vergleiche (als Segmente) übernommen. Dadurch kannst du ganz einfach und schnell das Problem umgehen, dass man Vergleiche in Standardberichten noch (?) nicht dauerhaft speichern kan..

Weiter vorn im Kurs haben wir mit dem ABC der Web-Analyse eine Traffic-Veränderung analysiert und eine Annahme aufgestellt, was der Grund dafür sein könnte. In dieser Lektion versuchen wir, die Annahme zu verifizieren.