AIへまっしぐら！Pythonアニマルズ : Go Ahead to AI, Python Animals!
184 students enrolled
AIへまっしぐら！Pythonアニマルズ : Go Ahead to AI, Python Animals!
Pythonで機械学習やディープラーニングに挑戦するプログラミング入門 : Through this programming tutorial, you can try machine learning and deep learning.
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What you'll learn
- Pythonを使いながらPythonの魅力（コーディングの快適さ、ライブラリの豊富さ）を体験し、「今、なぜPythonなのか？」を体感できます。
- 現時点におけるPythonライブラリの目玉機能を一通り体験し、何ができるのか理解できます。
- ライブラリを呼び出すのに必要な、Pythonの基本文法を学べます。
Course content
Expand all
49 lectures
05:01:42
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Pythonのインストール : Installing Python
7 lectures
22:25
このレクチャーはファイルに保存したプログラムを実行できなかった場合にご覧ください。
Preview
02:14
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FFT -- NumPy, SciPy, Matplotlib
10 lectures
30:26
FFT（高速フーリエ変換）を楽しもう : Enjoy FFT (fast Fourier transform)
03:57
プログラムを見てみよう : Read the program
08:55
[文法] インポート文 : [Language] Import Statements
01:37
インポート文 : Import statement
1 question
[文法] 文、関数 : [Language] Statements and Functions
04:48
関数の引数 : Arguments of Functions
1 question
[文法] 演算子 : [Language] Operators
01:52
[文法] 変数、アンパック、タプル : [Language] Valuables, unpacking and tuples
05:05
タプル : Tuples
1 question
[文法] 文字列 : [Language] Strings
00:33
文字列 : Strings
1 question
[文法] インデクス : [Language] Index
01:19
インデクス : Indices
1 question
[文法] スライス : [Language] Slicing
01:38
スライス : Slicing
1 question
エピローグ : Epilogue
00:42
+
–
ニューラルネットワーク : Neural Network
12 lectures
01:21:14
ニューラルネットワークで手書き文字を認識しよう : Recognize Numbers You Wrote with a Neural Network.
07:54
用語を思い出して！: Memorize a term.
1 question
トラブルシューティング～うまく動作しなかったら : Trouble shooting
02:40
認識プログラムを見てみよう : Read the Program for Recognition.
14:15
1 question
[文法] import文 (sp_user.py) : [Language] Import Statements (sp_user.py)
00:32
1 question
[文法] 起動時パラメータ、if文、真理値 : [Language] Command Line Arguments, if, Boolean
13:50
比較演算子 : Comparison Operator
1 question
[文法] オブジェクトとメソッド : [Language] Objects and methods
05:33
オブジェクト指向 : Object Oriented
1 question
[文法] リスト : [Language] List
01:35
タプル : Tuples
1 question
[文法] リスト、コンストラクタ : [Language] List, Constructor
06:42
コンストラクタ : Constructor
1 question
[文法] キーワード引数、辞書、イミュータブル : [Language] Keyword Arguments, Dictionary, Immutable
06:28
[文法] プリント関数 : [Language] print() Function
01:09
プリント関数 : print() Function
1 question
学習プログラムを見てみよう : A program for Learning
17:43
[文法] : [Language]
02:53
+
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ディープラーニング : Deep Learning
9 lectures
59:14
畳み込みニューラルネットワークを使おう : Try a convolutional neural network
06:43
畳み込み : Convolution
06:32
畳み込み演算 : Operation of Convolution
1 question
プーリング : Pooling
02:11
認識プログラムを見てみよう : Read the program for recognition
06:52
畳み込みニューラルネットワークを構築するプログラムを見てみよう : Read the program for building CNN
10:33
[文法] 関数の定義 : [Language] Function definitions
07:39
関数の定義 : Function definitions
1 question
学習プログラムを見てみよう : Read the program for learning
10:56
学習プログラム : Program for learning
1 question
[文法] 剰余演算子%、formatメソッド : [Language] Modulo operator, format method
06:29
剰余演算子 : Module operator
1 question
エピローグ : Epilogue
01:19
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より詳しくPythonを学ぼう : Review exercise of Python
6 lectures
01:35:41
[文法] 変数、for文 : [Language] Variables, for statement
15:54
[文法] for文と文字列、リスト : [Language] for statement and strings, lists
19:16
[文法] for文とタプル、辞書、ファイル : [Language] for statement and tuples, dictionaries, files
19:33
[文法] 引数、デフォルト引数値、位置引数、キーワード引数 : [Language] Parameters and arguments
17:02
[文法] インデクス、スライス : [Language] Index, slice
15:30
[文法] 文字列とインデクス、スライス : [Language] String and Slice, Index
08:26
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関連書籍
1 lecture
04:42
ボーナスレクチャー: 関連書籍 : Bonus Lecture : Our Books
04:42
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Appendix
1 lecture
03:06
Q&A
03:06
Requirements
- 初歩的なパソコン操作ができる方向けです（エクスプローラーによるファイル操作、ブラウザによるダウンロードなど）。
- パソコン(Windows、macOS、Linuxのいずれか）を使用します。
- パソコンにPython3がインストールされていない場合には、インターネット経由でダウンロードします。パソコンのWebブラウザで、インターネット上のページが見られていればOK！
- テンソルフロー（ディープラーニングのセクションで使用）を動作させるためには、64bit CPUと、64bit対応OSが必要です。
Description
ビッグデータに続き、人工知能への関心が高まり、それに伴ってPythonを使う開発案件が増えてきたと感じています。多くのIT技術者がこれから関わってゆくPython、そして人工知能技術を気軽に体験できるコースです。Python言語については体験するだけでなく、基本文法を習得します。
開発以外の業種の方にもお勧めです。Pythonでどんなことができるのか、手軽に把握することができます。人気ライブラリを使った応用にだけ興味がある方は、Python文法解説のレクチャーをスキップして受講することもできます。
かつてのNHK教育番組や、最近のコンテンツでは「The Grand Tour」の自動車レビューなどを参考に、楽しみながら知識を獲得できるコースを目指しました。まずは気軽に、パペットショーに笑いながらご覧頂けましたら幸いです。次に、パソコンを用意して実際にコマンドを入力してみたり、プログラムを実行してみると、より楽しいです。気になるレクチャーを、もう一度、二度、と振り返ってご覧頂くのもお勧めです。
「ここまで配布プログラムを動かせたよ！」「配布プログラムを改造して、こんなものを作ったよ！」といったご成果を、ぜひお知らせください。楽しみにお待ちしています。
Who this course is for:
- Pythonを将来は仕事で使うことになるのかな？と感じている方。
- Pythonを使っているプログラマが快適そうなので、自分も試してみたい方。
- 卒業研究や修士論文研究、OJTなどでPythonを使うことを検討している方。
- 流行のPythonをおさえておきたい方。