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小白数据分析师成长记

小白数据分析师成长记

数据分析高频场景实战,业绩提升立竿见影
Created byChao Li
Last updated 5/2025
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 对数据分析师的工作内容有清晰的认识,了解不同行业的指标体系、经典的数据分析方法和模型
  • 熟练掌握 MySQL 查询语句写法、Quick BI 报表的开发,有一定的 Python 语言编程和建模能力
  • 快速构建数据分析师业务思维,从0快速成为数据分析师熟手,多个数据分析场景任务随用随查
  • 学完后可以独立完成数据分析的工作,部分代码、模型、分析框架可以直接应用到实际工作场景

Course content

49 sections • 198 lectures • 20h 1m total length
  • 数据分析师小王流水账的一天5:59
  • 数据分析师的工作内容有哪些6:18
  • 数据分析师入门应该学什么7:44

Requirements

  • 无需编程经验,了解 MySQL、Python 编程即可

Description

一、课程内容简介:

本课程从 MySQL 查询、Quick BI 报表、Python 数据分析、业务思维、分析模型这五个数据分析师核心技能出发,全程使用提问式的教学形式(基于职场二人,师傅带徒弟),对数据分析工作中的多个高频工作场景实战任务,进行生动有趣的讲解,每个任务按照 “任务背景、真实任务内容、完成任务” 的方式来搭建结构完整的数据分析技能体系。


二、课程三大亮点:

  1. 亮点1:采用提问式的教学方式,每个章节的内容都通过一个场景引出,之后引导学员循序渐进的学习,而不是填鸭式教学

  2. 亮点2:强调 MySQL 在初级数据分析师工作中的重要性,并配备了大量经典的实战案例,帮助学员打好数据分析的基本功

  3. 亮点3:覆盖各个行业的业务场景实战, 课程中的一些分析模型和思路,学完就可以直接应用到实际工作中,提升工作效率

Who this course is for:

  • 对数据分析感兴趣的人员,想要转行做数据分析师的开发人员