GitOps 革命：学习 ArgoCD 和 ArgoRollout 的 Kubernetes 部署

掌握通过Helm或YAML在Kubernetes集群中部署ArgoCD的步骤。

学会安装ArgoCD命令行工具（CLI）并通过Ingress或NodePort暴露Web UI。

配置ArgoCD连接Git仓库（如GitHub/GitLab）和目标Kubernetes集群，实现应用同步。

集成LDAP/AD实现企业级用户认证与权限管理，提升安全性。

通过YAML或UI创建Application对象，实现Git仓库与K8s集群的自动同步。

利用ApplicationSet批量管理多应用或多环境（如Dev/Prod），减少重复配置。

理解ArgoCD的健康检查机制（Healthy/Degraded）和同步状态（Synced/OutOfSync）。

熟悉Web UI的功能模块，如应用拓扑图、事件日志、资源详情等。

配置自动/手动同步策略，设置同步钩子（Pre/Post Sync）实现部署流程控制。

自定义UI横幅、通过Web终端调试容器，以及执行回滚和重启操作。

通过RBAC限制用户或组的操作权限（如只读、编辑），保障环境安全。

了解Argo Rollouts作为渐进式交付工具的核心功能（蓝绿发布、金丝雀发布等）。

安装Rollout控制器、Dashboard及Kubectl插件，扩展部署能力。

通过案例实现蓝绿发布，掌握流量切换和旧版本清理的完整流程。

配置金丝雀发布策略，逐步调整流量比例并监控稳定性。

通过命令行或Secret更新ArgoCD默认admin密码。

设置Git Webhook实现代码提交后自动触发ArgoCD同步。

解决Deployment滚动更新时因Pod模板变化导致的同步冲突问题。

学习如何通过AnalysisTemplate定义指标（如错误率、延迟）判断发布成败。

实战配置基于Prometheus的指标分析，自动判断金丝雀发布是否成功。

搭建服务网格和监控系统，为流量分析和自动回滚提供数据支持。

结合Istio流量监控，实现发布失败时自动回滚到稳定版本。

结合Istio流量监控，实现发布失败时自动回滚到稳定版本。

过渐进式流量分配和实时指标分析，确保灰度发布的安全性。