
マーケティングサイクルのなかで外部データを使う場面があるか?
数あるデータのなかで地図情報の重要度が増しているのはなぜか?
•統計地図(レポート・統計グラフ・エリア・プロット作成)を行政データを使いながら作ってみよう
景気がよい、盛り上がっている要件定義を経済センサスで実行します。
特に女性雇用者数が急増している都道府県を特定しました。
さらに要件に合致した地域を市町村レベルで特定します。
特定したデータをエキスポートして要件に合致した業種を特定します。
この地域、業種が今回お題のロボットの売り込み先になります。
今回のお題の高齢者人口の多い地域、高齢化が急速に進んでいる地域を特定します。
チラシ配布や訪問活動を前提にメッシュ粒度で地域をさらに深掘りします。事前にエリア作成しておきましょう。エリアなしでメッシュのグラフ作成すると時間がかかります。
高齢者施設がどこにあるのか、プロット作成であらかじめ競合分析しましょう。
今回利用した国勢調査に含まれる人数別世帯数データを使ってABテストをしてみましょう。
三重苦の説明と割り切った解消方法をスライドとロジックツリー風に解決。
BtoBデータ検索を規模別・業種別項目をおさえながら市町村粒度で簡単検索しましょう。
BtoCデータ検索を人口・年齢別項目をおさえながら市町村粒度で簡単検索しましょう。
町・丁目、メッシュ粒度で簡単検索するには「統計GIS」アプリから検索するのがお手軽です。
頭に浮かんだキーワードで簡単検索、アドホックに分析してみましょう。今回のお題は「初任給」で。
「データを使って根拠ある意思決定を行いたい」「地図上にターゲットを可視化したい」と思われているビジネスパーソンは多いのではないでしょうか。顧客情報の収集・利用がより厳しく制約される昨今、優良・有望顧客に効率的・効果的に出会う必要性が増しており、地図情報や地域分析がより重要になっています。でも「データの収集や活用ができない!」「ターゲットや競合を地図上に可視化できない!」と悩みはつきません。これまではpythonのようなコードが書ける人にのみできる技術でしたが、総務省より「統計GIS」アプリが提供されたことで誰でも簡単にこれらができるようになりました。このコースではB to B、B to Cのビジネスパタンに分けて「行政オープンデータの検索・活用方法」「統計GISの使い方」を学習していきます。これからますます重要になるデータ活用による意思決定や地域分析を通じた戦略的マーケティングをお手軽に始めましょう。