
En esta clase de bienvenida te damos la introducción al curso y conocerás de qué trata la formación en gestión de riesgos digitales en tecnologías emergentes. Al finalizar, comprenderás los objetivos generales del curso y qué podrás lograr al completarlo.
Descubre qué sabrás hacer al terminar el curso, con qué evidencia se comprueba y en qué sección se produce cada entregable. Incluye definiciones operativas, errores frecuentes al fijar objetivos y un checklist de siete puntos para dejar tu caso de estudio listo antes de la Sección 2.
Clase magistral que conecta IA, IoT, blockchain, nube y computación cuántica con el proceso de gestión de riesgos de ISO 31000 y NIST CSF 2.0. Verás por qué estas tecnologías desplazan la exposición de la organización y cómo el curso construye, sección a sección, tu expediente de riesgos digitales.
Aprende a identificar qué tecnologías son realmente emergentes para tu organización, aunque el mercado ya las considere maduras, y a separar la novedad del riesgo no controlado. Te llevas un inventario inicial de exposición tecnológica con responsable asignado y fecha de revisión.
Recorre las cinco familias tecnológicas del curso desde el punto de vista del riesgo: dónde vive el dato, qué falla cuando fallan y qué evidencia queda para auditar. Te llevas una tabla comparativa con el riesgo distintivo y el control de primera línea de cada tecnología.
Recorrido guiado por los cinco lugares donde aparece la tecnología no declarada: gastos con tarjeta, notas de versión de tus proveedores, tráfico de red, pilotos de área y equipos conectados a planta. Te llevas un método de detección aplicable en una semana, sin herramientas nuevas.
Aprende a distinguir activo, amenaza, vulnerabilidad y riesgo, y a clasificar cualquier hallazgo en ocho familias de riesgo digital. Te llevas una taxonomía aplicable a salud, banca, industria o sector público y un checklist de siete puntos para depurar tu registro de riesgos actual.
Inventaría tu superficie de ataque en siete categorías y añade los vectores propios de la IA generativa: inyección de instrucciones, agencia excesiva, envenenamiento de datos y cadena de suministro. Incluye checklist de siete verificaciones sobre tus asistentes y proveedores.
Recorremos paso a paso la cadena completa de un incidente digital con IA de por medio: acceso inicial, escalada, exfiltración e impacto en el negocio. Verás dónde se rompe la cadena con controles simples y saldrás con un guion de análisis reutilizable para tus propios casos.
Aprende a convertir la inteligencia artificial en un instrumento de tu función de riesgos: qué capacidades concretas aplicar, qué fuente de datos exige cada una y qué nivel de supervisión humana corresponde según el impacto de la salida. Te llevas tu inventario de capacidades priorizado.
Recorre las seis etapas del ciclo de gestión de riesgos alineadas con ISO 31000 y define en cada una qué aporta la IA, con qué datos y bajo qué control humano. El entregable es tu ciclo diseñado en el artefacto, con las alertas de coherencia resueltas y la hoja de ruta en tres olas.
Clase en vídeo sobre indicadores clave de riesgo: cómo elegir pocos y buenos, fijar umbrales que un sistema pueda vigilar y diseñar la ruta de escalamiento para que una alerta termine en decisión. Te llevas una ficha de KRI con umbral, destinatario, plazo de respuesta y criterio de retiro.
Domina el mínimo operativo de ciberseguridad que cualquier área puede exigir y auditar: tríada CIA, superficie de ataque, defensa en profundidad y mínimo privilegio, con ejemplos de salud, banca y manufactura. Sales con un checklist de siete verificaciones aplicables esta semana.
Aprende a decidir y documentar el tratamiento de datos personales: bases de licitud, minimización, seudonimización, evaluaciones de impacto y retención, aplicados a IA, IoT y blockchain. Incluye checklist de cumplimiento y los seis controles de privacidad del artefacto de la sección.
Recorre el reloj de las primeras setenta y dos horas tras una brecha de datos personales: contención del incidente, evaluación del alcance, decisión de notificar al regulador y comunicación a los afectados. Te llevas un guion de respuesta con roles, plazos y la evidencia exigible en cada tramo.
Aprende a elegir y aplicar ISO/IEC 27001:2022 y NIST CSF 2.0 sin duplicar esfuerzo: alcance del sistema de gestión, declaración de aplicabilidad, perfil actual y objetivo, y la evidencia que un auditor pide de verdad. Sales con un checklist de siete verificaciones y tu evaluación multi-marco iniciada.
Distingue lo que un marco recomienda de lo que la ley exige: principios y derechos del GDPR, clasificación de riesgo del EU AI Act, transparencia, gobernanza de datos y supervisión humana efectiva. Incluye checklist de ocho verificaciones y el bloque regulatorio del evaluador multi-marco.
Construye el mapa cruzado que evita hacer el mismo trabajo cuatro veces: verás cómo un registro de eventos, un inventario de activos o una evaluación de impacto satisfacen a la vez a ISO 27001, NIST CSF, GDPR y el AI Act, y qué obligaciones no tienen equivalente y hay que cubrir aparte.
Aprende un método reproducible para valorar riesgos digitales: redacción del evento, escalas ancladas de probabilidad e impacto, riesgo inherente, efectividad probada de los controles y riesgo residual contrastado contra el apetito. Te llevas tu registro de riesgos valorado y defendible ante un comité.
Convierte cada riesgo valorado en una decisión con dueño: mitigar, transferir, aceptar o evitar, con acciones verificables, medidas puente y costo estimado por punto de severidad. Te llevas un plan de mitigación completo, con el riesgo residual documentado y listo para el comité.
Sesión práctica de calibración: cómo llevar a cinco áreas al mismo número de probabilidad e impacto en menos de una hora, con casos de contraste, votación a ciegas, tratamiento de los sesgos de anclaje y disponibilidad, y reglas para resolver desacuerdos. Te llevas la agenda del taller.
Convierte siete principios éticos en criterios verificables: equidad, transparencia, supervisión humana, privacidad, robustez, trazabilidad e impacto social, con casos de salud, talento y sector público. Te llevas un checklist de siete verificaciones y la ficha de evaluación de la sección.
Monta la estructura mínima que sí funciona: inventario de sistemas de IA, propietario nombrado, comité con poder de detener, compuertas de aprobación, monitoreo y criterio de desconexión, escalable de una pyme a un grupo. Incluye checklist y el acta de decisión del comité.
Entra a una sesión real de comité de IA: cómo se presenta un sistema, qué evidencia se exige, cómo se rebate el argumento de que ya está dando resultados y cómo se redacta una decisión defendible con condiciones, plazos y responsable del riesgo residual.
Reconstruye en una sola cadena las ocho piezas del curso, del inventario de tecnologías a la gobernanza y el plan con dueño, y detecta cuál falta hoy en tu organización. Te llevas los tres riesgos que trabajarás en los próximos noventa días, ya traducidos a impacto de negocio.
Convierte lo aprendido en un plan de noventa días con hitos, responsables, esfuerzo real e indicadores medibles, y llévate un mapa de continuidad con normas, guías gratuitas y certificaciones descritas con precisión. El entregable es tu acta de compromiso firmada por el patrocinador.
Clase en vídeo sobre cómo presentar un plan de riesgos digitales a quien decide el presupuesto: estructura de diez minutos, traducción del riesgo técnico a impacto de negocio y respuesta a las cuatro objeciones habituales. Te llevas el guion de tu propia presentación.
Tu organización ya está usando inteligencia artificial, internet de las cosas o servicios en la nube. La pregunta no es si hay riesgo digital, sino si puedes demostrarlo, medirlo y decidir sobre él.
Este curso resuelve un problema concreto: la mayoría de los profesionales terminan una formación en riesgos digitales con apuntes, no con entregables. Aquí trabajas al revés. Cada sección produce una pieza de tu propio expediente de riesgos: el autodiagnóstico de madurez, el radar de exposición tecnológica, el mapa de superficie de ataque, el diseño del ciclo de riesgos asistido por IA, el checklist de controles críticos, la evaluación de cumplimiento multi-marco, el registro de riesgos con su matriz de calor, la ficha de evaluación ética de sistemas de IA y el plan de implantación a noventa días.
Qué vas a lograr
Identificar y clasificar los riesgos de IA, IoT, blockchain, nube y computación cuántica en tu propio alcance de trabajo.
Construir un registro de riesgos con probabilidad e impacto inherente y residual, apetito de riesgo configurado y matriz de calor defendible ante auditoría.
Decidir entre mitigar, transferir, aceptar o evitar, con acciones, responsables, fechas y costo estimado.
Evaluar tu cumplimiento frente a ISO/IEC 27001:2022, NIST Cybersecurity Framework 2.0, el Reglamento General de Protección de Datos y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, construyendo la evidencia una sola vez para los cuatro marcos.
Aplicar inteligencia artificial al ciclo de gestión de riesgos sin perder supervisión humana ni trazabilidad.
Conducir un comité de gobernanza de IA y emitir un veredicto de despliegue documentado: aprobar, condicionar o detener.
Presentar y defender tu plan ante la dirección en diez minutos.
Qué incluye
Veintisiete clases entre vídeo y artículos de referencia con checklists, errores frecuentes y ejemplos de salud, banca, manufactura, retail, logística y sector público.
Nueve herramientas interactivas descargables. Son archivos que se abren con doble clic en cualquier navegador, funcionan sin conexión, calculan resultados reales, exportan a CSV e imprimen un informe listo para presentar. No son plantillas estáticas.
Tres role plays con un personaje de inteligencia artificial: entrevistar a un gerente que minimiza los riesgos, sostener una pre-auditoría ISO 27001 y decidir sobre un modelo con sesgo ante una directora que lo defiende.
Tres cuestionarios de comprobación de criterio y tres tareas prácticas con solución modelo del instructor, resueltas sobre casos completos.
Para quién es
Para quien tiene que responder por el riesgo digital ante alguien: responsables de riesgos, cumplimiento, auditoría interna, calidad, seguridad de la información, tecnología y operaciones; y para gerentes y directores de área que deben decidir sobre proyectos con inteligencia artificial sin ser especialistas técnicos. Todos los instrumentos están diseñados para funcionar en cualquier área funcional, no solo en informática.
Qué no es
No es un curso de programación ni de configuración de herramientas de seguridad. No hay código. Es un curso de método, criterio y evidencia.
Empieza por el autodiagnóstico de la primera sección, guárdalo como tu línea base fechada, y repítelo al terminar. La diferencia entre las dos mediciones es lo que este curso te habrá dejado.En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, las organizaciones se enfrentan a nuevos y riesgos digitales que pueden amenazar su seguridad y estabilidad. Este curso está diseñado para equipar a los estudiantes con las herramientas y el conocimiento necesario para identificar, evaluar y gestionar estos riesgos en el contexto de las tecnologías emergentes. A lo largo del curso, exploraremos cómo la innovación tecnológica puede ser un aliado poderoso, pero también una fuente potencial de vulnerabilidades si no se manejan adecuadamente.
Aprenderás a implementar estrategias de mitigación eficaces ya desarrollar planes de continuidad operativa que aseguren la resiliencia de tu organización ante posibles incidentes. Mediante estudios de casos y ejemplos prácticos, comprenderás cómo aplicar estas estrategias en situaciones reales y cómo adaptarlas a las especificidades de tu entorno. Este curso es esencial para aquellos que buscan proteger sus activos digitales y mantener la continuidad del negocio en un entorno tecnológico en constante cambio. Ya seas un profesional experimentado o alguien que recién se adentra en el mundo de la gestión de riesgos, este curso te proporcionará las bases necesarias para tomar decisiones informadas y seguras en el ámbito digital en el mundo de los seguros a nivel mundial.