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Business Project Management Risk Management

Gerenciamento de Risco com Simulação de Monte Carlo

Gerenciar os Riscos do Projeto quantitativamente com a Simulação de Monte Carlo
Rating: 4.5 out of 54.5 (115 ratings)
562 students
Created by Luiz Guilherme Carvalho
Last updated 8/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Planejar uma margem de confiança adequada baseado no Deadline estipuado pelo Cliente
  • Avaliar se o Orçamento aprovado há mais chance de sucesso ou fracasso
  • Calcular a Reserva de Contingência para o Projeto
  • Determinar a Probabilidade de cumprimento dos Objetivos do Projeto
  • Identificar quais Atividades e/ou áreas deve dar mais atenção e foco para maximizar as chances de sucesso no Projeto
  • Analisar os Riscos em Cronogramas no Microsoft Project
  • Fazer a integração de Registro de Riscos com o Cronograma no Microsoft Project
Curated for the Udemy for Business collection

Requirements

  • Conhecimentos básicos de Microsoft Excel
  • Conhecimento de Gerenciamento de Projeto
  • Possuir PC ou Notebook com Microsoft Excel instalado entre as versões 2007 e 2016
  • Possuir PC ou Notebook com sistema Operacional Windows entre as versões Windows XP até Windows 10
  • MAC Books ou qualquer outro computador com sistema operacional diferente do Windows não funcionará o Software @Risk que será feito a instalação durante o treinamento

Description

O Planejamento dos Projetos em sua maioria esmagadora utiliza estimativas de forma determinística sem considerar as incertezas que podem ocorrer ao longo de um projeto. Esta é a forma determinística, mas que está fora do mundo real.

O mundo real há oscilações seja de prazo ou custo. Vejamos alguns exemplos:

1. Qual o prazo de chegada de importação de equipamentos para o projeto de implantação do meu cliente?

2. Qual o prazo de entrega de um insumo de um projeto de construção saindo da cidade de Campinas para a cidade de Fortaleza por meio terrestre, de caminhão?

3. Qual o custo de um projeto de pintura dos muros que cercam o Estádio do Maracanã no Rio de Janeiro?

4. No seu prédio comercial, quanto tempo você leva desde o momento que você levanta da sua estação de trabalho até chegar ao escritório do seu cliente para uma reunião?

5.  Como saber se o ROI (Return of Investment) será exatamente o que está estimando?

Para todos os exemplos mencionados acima não é possível ter um valor exato, mas podemos converter um cenário determinístico em probabilístico, construindo modelos e atribuindo distribuições com Softwares que possuem no mercado que realizam a Simulação de Monte Carlo.

Até mesmo realizar análises de riscos em cronogramas no Microsoft Project é possível.

Ao concluir este treinamento estará apto a responder:

  • Conseguimos entregar o Projeto no prazo com uma margem de confiança adequada com o Deadline estipulado pelo cliente?

  • O Orçamento aprovado tenho mais chances te ter sucesso ou fracasso?

  • Quanto devo ter de reserva de contigência para o Projeto?

  • Qual a probabilidade que temos de cumprir os objetivos do Projeto?

  • Temos mais chances de ter lucro ou prejuízo?

  • Onde é necessário darmos mais foco no Projeto para maximizarmos as chances de sucesso?


TREINAMENTO COMPLETO DE GERENCIAMENTO DE RISCO COM TODA A SUA TEORIA + TÉCNICA DE SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO.


16 MÓDULOS COM MAIS DE 80 VÍDEOS E MAIS 11 HORAS DE MUITO CONTEÚDO E VÁRIAS PRÁTICAS.


Práticas com Softwares Trials e gratuito (@Risk, MODELRISK, TAMARA e Microsoft Project Online) progredindo em cenários do mais simples até os mais complexos com análises em Cronogramas no Microsoft Project e Registros de Riscos com e sem integração de Cronogramas.


Ao final do treinamento os alunos serão capazes de responder:


• Conseguimos entregar o projeto dentro do prazo com uma margem de confiança adequada com a deadline estipulado pelo cliente?

• O Orçamento aprovado pelo cliente tenho mais chances de ter sucesso ou fracasso?

• Quanto devo ter de reserva de Contingência para o Projeto?

• Temos mais chances de ter lucro ou prejuízo?

• Quais são os fatores do projeto que mais afetam os objetivos a serem alcançados?

• Onde é necessário concentramos os esforços para maximizar as chances de sucesso




Who this course is for:

  • Treinamento destinado para profissionais que desejam planejar e controlar seus projetos de forma probabilística que é o mundo real onde são tratadas as incertezas que cercam os projetos e suas estimativas, seja de prazo, custo, recursos, insumos, etc. Profissionais como Gerentes de Projetos, Líderes de Projetos, Membros de Equipes de Projetos, Gestores, Gerentes Funcionais são altamente recomendados já que terão uma base forte na Tomada de Decisão.

Course content

16 sections • 88 lectures • 11h 16m total length

  • Comunicação inicial aos alunos
    00:36
  • Preview07:34
  • Preview12:07

  • Conceito de Risco
    08:53
  • Por que os Projetos falham?
    04:28
  • Processo de Gerenciamento de Risco
    03:22
  • Planejar o Gerenciamento de Risco
    02:24
  • Identificar os Riscos
    02:40
  • Realizar a Análise Qualitativa dos Riscos
    02:52
  • Realizar a Análise Quantitativa dos Riscos
    12:44
  • Planejar Resposta aos Riscos
    17:34
  • Visão Geral da Gestão de Risco
    08:00

  • Origem da Simulação de Monte Carlo
    06:44
  • Distribuições Probabilísticas
    05:36
  • Correlação
    03:14
  • Lei dos Grandes Números
    01:52
  • Teorema Central do Limite
    04:10
  • Estimativas
    06:54

  • Configuração do Microsoft Excel
    01:38
  • Simulação de Monte Carlo apenas com o Microsoft Excel
    20:46

  • Preview04:15
  • Compatibilidade
    06:03
  • Licenças
    03:30
  • Gráfico de Histograma
    10:43
  • Gráfico de Tornado
    11:00
  • Gráfico de Dispersão
    04:38
  • Simulação
    07:07
  • Relatórios
    05:06

  • Preview10:15
  • Gráficos
    12:14
  • Relatório
    03:41
  • Construção do Modelo
    06:27

  • Preview08:20
  • Softwares da Oracle
    03:23
  • Software Gratuito - SimulAr
    03:57

  • Processo de Construção de Cenário
    02:53
  • Exemplo Prático de Cálculo de Lucro
    10:42
  • Exemplo Prático de Custo de Viagem
    10:19
  • Exemplo Prático de Custo de Viagem com MODELRISK
    10:12

  • Modelando o Cenário Determinístico
    03:32
  • Cálculo da Meta Determinística
    05:55
  • Cálculo do Orçamento e Reserva de Contingência
    04:01
  • Analisando o Gráfico de Tornado e Dispersão
    05:00
  • Ajustando o Gráfico de Tornado
    04:02
  • Geração de Relatório
    11:39
  • Estimativa do Custo do Projeto com MODELRISK
    15:09

  • Correlação entre Incertezas
    12:52
  • Atribuindo mais de um Índice de Correlação
    10:24
  • Análise do Gráfico de Dispersão
    03:16
  • Geração de Relatório
    05:15

Instructor

Luiz Guilherme Carvalho
Gerente de Projeto Senior
Luiz Guilherme Carvalho
  • 4.5 Instructor Rating
  • 115 Reviews
  • 562 Students
  • 1 Course

Dono e Fundador do Blog Gerenciando Riscos em Projetos, tem 18 anos de experiência no mercado, graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Telecomunicações pela Estácio de Sá e Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos pela Universidade Federal do Rio de Janeiro – UFRJ e Executive Education Program in Project Management pela The George Washington University. Possui certificações na área de Gestão de Projetos tais como PMP®, PRINCE2® Practitioner, PRINCE2 AGILE® Practitioner, MPT®, C31000®,  PMI-RMP®, M_o_R® e CSM®. Participou do Seminário Internacional Risk Management Summit 2014 onde integrou a Mesa de Debates sobre a Cultura de Gestão de Riscos nas Organizações. Foi palestrante no Cubo de Conhecimento da Projectlab com a Palestra "Aplicando a Teoria de Gestão de Riscos também na Vida". Trabalhou em multinacionais e consultorias como Siemens, Huawei, Cisco, Accenture, KC Consultoria Tributária, Between do Brasil e Petrobras. E através destas gerenciou Mega Projetos das principais operadoras de Telecomunicações do Brasil: Oi, TIM, Intelig, Embratel, Claro, Telefônica e Vivo. Foi responsável pelo projeto das Olimpíadas Rio 2016 pela Cisco. Também é facilitador em Workshops de Design Thinking além de instrutror em Métodos de Gestão de Projetos como PRINCE2®, PRINCE2 AGILE®, M_o_R®, e Análise de Risco com Simulação de Monte Carlo.

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