社會網絡分析工具Gephi【統計Part2網絡與分群】

該怎麼分群?要如何讓分群最佳化?教你應用五種Gephi統計功能,讓網絡分群最佳化!
Rating: 4.5 out of 5 (2 ratings)
182 students
社會網絡分析工具Gephi【統計Part2網絡與分群】
Rating: 4.5 out of 5 (2 ratings)
182 students
了解社會網絡指標演算方法與其代表意義

Requirements

  • 對於社會網絡分析有興趣者
  • 已經了解Gephi基礎功能

Description

Gephi的分群功能應該如何使用?

用Connected Commponet探測社群內的小團體?

執行完統計該如何判斷分群結果與視覺化上色?

用Modualrity分群後,要如何判斷這是最佳分群結果?

分完群之後還有沒有其他分群的可能?如何增加分群或如減少分群?

用Girvan-Newman進行分群,要如何同時將權重納入計算?或同時計算重複的連結?

太多理不清的分群問題嗎?本課程將在此一一介紹,快來跟我們一同探究分群的功能吧!

Who this course is for:

  • 學習過Gephi基礎基礎功能

Course content

1 section • 5 lectures • 1h 0m total length
  • 08 網絡與分群_01 Connected Component
    17:13
  • 08 網絡與分群_02 Modularity
    13:07
  • 08 網絡與分群_03 Girvan-Newman Clustering
    16:40
  • 08 網絡與分群_04 Multi-Dimensional Scaling (MDS)
    09:33
  • 08 網絡與分群_05 Lineage
    04:21

Instructor

資料分析與應用研究者
Weimin Fan
  • 4.3 Instructor Rating
  • 35 Reviews
  • 554 Students
  • 5 Courses

個人擁有圖書資訊學科背景,專長是進行資料分析與應用,目前感興趣是社會網絡分析,個人認為社會網絡分析有別於以往量化統計的應用,讓研究者不再侷限於母體樣本的限制,透過社會網絡分析方法可將隱性知識加以呈現與視覺化,並透過圖像理論發展的量化技巧,分析節點在網絡的重要性與位置,進而了解隱藏在大數據(Big Data)下的各種研究現象,推薦大家來試試看,目前預計主要開設Gephi和Ucinet兩套軟體應用課程。