What you'll learn
- 了解Gephi軟體 [overview / data laboratory / preview ]基本功能
- 從 [overview] 學習網絡圖繪製工具
- 從 [data laboratory]學習資料增刪與修改
- 從 [preview] 設定圖片匯出的細節(曲線網絡圖、直線網絡圖與標籤雲等)
Requirements
- 對於電腦軟體操作並不陌生，可逐步依指示操作
Description
社會網絡，是由個體(actor)作為節點(node)，並由節點與節點之間共用有關係(relation)產生連結(edge)，以形成網絡。而社會網絡分析則是藉由網絡形成樣態，可以從整體理解網絡得全貌，並且藉由圖形理論的運算，了解節點的屬性，理解每一節點對於網絡的意義，進而篩選出有用的資訊。
本課程適合想學習社會網絡初學者，簡介社會網絡分析相關簡單概念，並介紹社會網絡分析內涵與實際應用實例，可藉由不同的網絡圖應用來分析各類研究主題。另外介紹開源軟體Gephi的基本功能，依據該軟體的功能分為overview、data laboratory、preview三部分逐一介紹，希望大家可以熟悉Gephi基本功能，以利視覺化呈現圖像與匯出應用。
學習本課程的同學，藉由本課程所提供之內容學習後，應可以達成以下四項目標：目標1.了解Gephi軟體 [overview / data laboratory / preview ]基本功能、目標2.從 [overview] 學習網絡圖繪製工具、目標3.從 [data laboratory]學習資料增刪與修改、目標4.從 [preview] 設定圖片匯出的細節(曲線網絡圖、直線網絡圖與標籤雲等)
Who this course is for:
- 對社會網絡分析(Social Network Analysis)有興趣的新手
Instructor
資料分析與應用研究者
![Weimin Fan](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
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個人擁有圖書資訊學科背景，專長是進行資料分析與應用，目前感興趣是社會網絡分析，個人認為社會網絡分析有別於以往量化統計的應用，讓研究者不再侷限於母體樣本的限制，透過社會網絡分析方法可將隱性知識加以呈現與視覺化，並透過圖像理論發展的量化技巧，分析節點在網絡的重要性與位置，進而了解隱藏在大數據(Big Data)下的各種研究現象，推薦大家來試試看，目前預計主要開設Gephi和Ucinet兩套軟體應用課程。