
Как понять, почему конкуренты попадают в ответы ChatGPT, Gemini, Perplexity и Google AI - а ваш бизнес нет? В этом видео показываю мой рабочий промпт для GEO-аудита и объясняю, как превратить обычную проверку видимости в конкретную дорожную карту продвижения.
В этом видео на примере агентства GUSAROV показываю, как работает GEO-аудит и что можно получить на выходе.
Разбираем:
- как проверить видимость компании в ChatGPT, Gemini, Perplexity и других нейросетях;
- какие запросы потенциально способны приводить заявки;
- почему простое упоминание компании в AI еще не означает потенциальный лид;
- как оценивать коммерческую ценность AI-выдачи;
- как определить, по каким запросам нейросети рекомендуют конкурентов вместо вас;
- как найти реальных GEO-конкурентов;
- как понять, почему AI выбирает именно их;
- какие внешние источники, рейтинги, каталоги, СМИ и экспертные площадки формируют рекомендации нейросетей;
- где вашей компании действительно необходимо появиться, а где размещение не даст заметного результата;
- как разделить Visibility Gap и Conversion Gap;
- как получить не очередной отчет на десятки страниц, а конкретную GEO-дорожную карту на 30–90 дней.
На примере SEO-услуги агентства GUSAROV я показываю важную проблему GEO-продвижения: компания может уже хорошо присутствовать в нейросетях, но отсутствовать именно по тем запросам, где потенциальный клиент выбирает подрядчика.
Например:
«Какое SEO-агентство выбрать в Беларуси?»
«Какие лучшие SEO-компании Беларуси?»
«Кому отдать SEO на аутсорс?»
«Какое агентство выбрать для SEO с ориентацией на продажи?»
«Кто показывает SEO-кейсы не только по трафику, но и по лидам?»
Именно поэтому GEO - это не гонка за количеством упоминаний.
Главный вопрос:
по каким коммерчески ценным запросам нейросеть рекомендует ваш бизнес, что она о нем говорит и почему потенциальному клиенту стоит выбрать именно вас?
В результате такого GEO-аудита можно получить:
1. Карту потенциальных AI-запросов
Какие вопросы действительно могут приводить клиентов.
2. Оценку AI-видимости
Где компания уже присутствует, а где проигрывает конкурентам.
3. Анализ позиционирования
За что именно ChatGPT и другие нейросети рекомендуют компанию.
4. Карту конкурентов
Какие бренды чаще всего получают коммерчески ценные рекомендации вместо вас.
5. Source Gap
Какие внешние источники помогают конкурентам попадать в ответы AI.
6. Список обязательных действий
Где разместиться, какие карточки обновить, какие кейсы и доказательства создать, какие внешние упоминания получить.
7. GEO-дорожную карту на 30–90 дней
Что менять в первую очередь и что затем повторно измерять.
Если вы занимаетесь SEO, интернет-маркетингом, продвижением бизнеса или хотите понять, как попасть в ChatGPT и другие нейросети, этот разбор можно использовать как основу для собственного GEO-аудита.
Что такое GEO и как попасть в ответы ChatGPT, Gemini, Perplexity и других нейросетей? В этом видео простыми словами разбираю GEO-продвижение (Generative Engine Optimization) - новый подход к продвижению бизнеса в эпоху AI-поиска.
Вы узнаете, чем GEO отличается от классического SEO, как нейросети выбирают источники для своих ответов, почему одни компании и эксперты регулярно появляются в рекомендациях AI, а другие - нет, и что можно сделать уже сейчас, чтобы увеличить видимость бренда в ответах нейросетей.
В видео разберём:
- что такое GEO / Generative Engine Optimization;
- как работает продвижение в нейросетях;
- как попасть в ответы ChatGPT и других AI-сервисов;
- какую роль SEO играет в GEO-продвижении;
- откуда нейросети берут информацию о компании и эксперте;
- какие сайты, публикации и упоминания повышают вероятность попадания в AI-ответы;
- почему бренд, экспертность и цифровой след становятся всё важнее;
- реальные примеры агентств, образовательных проектов и бизнеса;
- что уже сегодня стоит менять в стратегии интернет-маркетинга.
Топ-1 в Google больше не значит, что вас процитирует ChatGPT. В этом выпуске разбираю, как устроен механизм AI-цитирования: почему нейросеть раскладывает один запрос на 8–16 под-запросов, какие страницы она реально читает и что нужно изменить на сайте, чтобы попадать в ответ. Всё на данных Adobe, Forrester, Semrush, BrightLocal и на свежих обновлениях Google за лето 2026 года.
Разбираю то, что изменилось буквально за последние недели: отдельный отчёт по AI Overviews и AI Mode в Search Console, официальный вердикт Google по llms.txt, новый поисковый бот Claude-SearchBot и перестройка правил Cloudflare с 15 сентября. Если ваш robots.txt писали в 2022 году, вы почти наверняка закрыты от половины AI-краулеров и не знаете об этом.
В конце - три действия, которые можно сделать до пятницы без бюджета, разработчика и согласований.
00:00 Топ-1 в Google не равно цитата в ChatGPT
01:20 Что изменилось в AI-поиске за лето 2026
03:40 Query fan-out: как один запрос превращается в 16
06:10 Почему это шанс для страниц из топ-30 и топ-100
07:50 Длина текста не решает: что такое извлекаемость
09:30 Три правила: как писать, чтобы вас цитировали
12:00 Конверсия трафика из нейросетей против органики
14:10 «Трафик упал» - что отвечать клиенту
16:20 Новый отчёт по AI Overviews в Search Console
18:00 Три паттерна диагностики за 5 минут
20:10 Баг Google: 11 месяцев неверных показов
22:00 AI-краулеры: кого разрешать, кого блокировать
25:30 Дедлайн Cloudflare 15 сентября
27:40 ChatGPT смотрит в Bing: IndexNow за один день
30:00 Четыре AI-канала: Google, ChatGPT, Perplexity, Алиса
32:20 Три технических фактора цитируемости
34:30 llms.txt: вердикт закрыт
36:10 Спрос уже переехал: цифры по B2B и локальным услугам
38:20 Три шага до пятницы
40:00 Промпты и как их забрать
Что вы заберёте из выпуска:
- как проверить, не заблокирован ли ваш сайт для поисковых ботов ChatGPT, Claude и Perplexity
- как за 15 минут поставить диагноз падению трафика в Search Console
- как переписать один раздел страницы, чтобы он попадал в AI-ответ
- как за один рабочий день войти в индекс Bing, на котором работает поиск ChatGPT
Почему из нейросетей есть переходы, но нет заявок? В этом видео разбираю, почему бизнес может видеть в Яндекс Метрике, Google Analytics и других системах переходы из ChatGPT, Gemini, Perplexity, Яндекс Алисы и других AI-сервисов, но при этом не получать конверсии, лиды и продажи.
Тема видео - GEO-аудит текущего позиционирования. Мы смотрим не просто на то, есть ли у компании видимость в нейросетях, а на то, как нейросети реально описывают бизнес, по каким запросам рекомендуют компанию, кому именно её показывают и какие внешние источники формируют этот образ.
В видео разберём:
- почему AI-трафик не всегда превращается в заявки;
- почему нейросети могут рекомендовать компанию не той целевой аудитории;
- почему переходы из ChatGPT и других нейросетей могут быть информационными, а не коммерческими;
- как старые SEO-ссылки, каталоги, рейтинги и отзывы формируют образ бренда для AI;
- почему внешние площадки могут описывать бизнес не так, как его продаёт сайт;
- что такое GEO-аудит текущего позиционирования;
- как проверить, каким видит ваш бизнес ChatGPT, Gemini, Perplexity и Яндекс;
- зачем нужно собрать 30 вопросов, которые потенциальный клиент задаёт нейросети;
- как найти GEO-gap между реальным позиционированием бизнеса и тем, что видят нейросети;
- почему рекомендация в AI ещё не означает готовность клиента купить;
- что исправлять на сайте, в карточках, каталогах, отзовиках, рейтингах и внешних источниках.
Главная мысль: нейросеть знает не вас. Она знает, что о вас написано в интернете. Если годами размещались случайные SEO-ссылки, карточки в каталогах и тексты без стратегии, AI может собрать о компании неправильный образ. В результате переходы есть, но заявок нет.
GEO, или Generative Engine Optimization, — новое направление интернет-маркетинга на стыке SEO, контента, digital PR, репутации и работы с внешними источниками. Его задача — сделать так, чтобы нейросети понимали ваш бизнес и могли рекомендовать его пользователям в ответах на коммерческие и экспертные вопросы.
В этом бесплатном курсе Андрей Гусаров показывает практический подход к GEO-продвижению на примере собственного digital-агентства GUSAROV.
Мы не будем пытаться «оптимизировать весь бизнес под ChatGPT» сразу. Вместо этого вы научитесь выбирать одно конкретное направление, проводить по нему GEO-аудит, анализировать ответы разных нейросетей и превращать результаты проверки в понятную дорожную карту.
В курсе разбирается связка SEO + GEO. Классическое SEO помогает сайту получать видимость в поисковых системах. GEO дополняет эту работу и помогает понять, как компанию воспринимают ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI и другие AI-системы, кого они называют конкурентами и почему рекомендуют одни компании вместо других.
На примере SEO-направления агентства GUSAROV вы увидите, как отделить простое упоминание бренда от коммерчески ценной AI-видимости.
Вы научитесь определять:
• по каким вопросам потенциальный клиент может искать вашу услугу через нейросеть;
• где ваш бизнес уже появляется в AI-ответах;
• где вместо вас рекомендуют конкурентов;
• насколько найденная видимость потенциально связана с лидогенерацией;
• как нейросети понимают позиционирование компании;
• какие конкурентные преимущества AI уже видит, а какие пока не замечает;
• какие внешние источники помогают формировать рекомендации;
• где присутствуют конкуренты и отсутствует ваша компания;
• какие действия нужно выполнить в первую очередь;
• как составить практическую GEO-дорожную карту на 30–90 дней.
Отдельная часть курса посвящена GEO-аудиту. Вы увидите подход, при котором анализируется не бизнес целиком, а одна услуга или одно направление. Это позволяет получить более конкретные выводы и расставить приоритеты по принципу воздействия: сначала действия, которые способны дать наибольший результат при разумных затратах ресурсов.
Для практических демонстраций используется GEO GUSAROV — сервис для проверки видимости бренда в ответах нейросетей. Он помогает получить исходную точку измерения и увидеть, знают ли AI-системы компанию и в каком контексте ее упоминают.
Курс основан на практической работе команды GUSAROV с SEO, интернет-маркетингом и GEO-продвижением. GEO рассматривается здесь не как замена SEO, а как следующий слой поискового маркетинга: сайт, его SEO-оптимизация, позиционирование бренда, независимые внешние источники и AI-видимость должны работать как единая система.
Цель курса — не обещать быстрое попадание в ответы нейросетей, а дать метод, с помощью которого вы сможете определить текущую ситуацию, найти основные разрывы и понять, что именно имеет смысл делать дальше.
После прохождения курса студент сможет:
Объяснить разницу между SEO и GEO и понять, почему эти направления нужно рассматривать вместе.
Провести базовый GEO-аудит одной услуги, продукта или направления бизнеса.
Проверить видимость компании в нескольких нейросетях и AI-поиске.
Отличить обычное упоминание бренда от коммерчески значимой AI-рекомендации.
Определить основных AI-конкурентов компании.
Найти разрыв между текущим позиционированием бизнеса и тем, как его понимают нейросети.
Определить внешние источники, которые усиливают конкурентов.
Расставить действия по приоритетам и сформировать GEO-дорожную карту.
Использовать SEO и GEO как взаимодополняющие инструменты продвижения бизнеса.
Провести повторный замер и оценить динамику AI-видимости.
Курс подойдет:
• владельцам бизнеса;
• предпринимателям;
• маркетологам;
• SEO-специалистам;
• руководителям маркетинга;
• владельцам digital-агентств;
• экспертам и консультантам;
• специалистам по контенту и digital PR;
• всем, кто хочет понять, как бизнес попадает в рекомендации ChatGPT и других нейросетей.
Курс особенно полезен тем, у кого уже работает SEO и возникает следующий вопрос:
почему сайт виден в Google, но при выборе компании через нейросеть AI рекомендует конкурентов?
Специальная техническая подготовка не требуется.
Желательно иметь:
• собственный бизнес, сайт или проект для анализа;
• либо проект клиента, который можно использовать как практический пример;
• базовое понимание интернет-маркетинга будет преимуществом.
О преподавателе
Андрей Гусаров — практикующий интернет-маркетолог, основатель digital-агентства GUSAROV и образовательного центра EDUGUSAROV.
Работает в интернет-маркетинге с 2007 года. За это время команда реализовала более 859 кейсов для более чем 1200 клиентов, а обучение в EDUGUSAROV прошли более 2300 студентов. Проекты реализовывались в 17 странах.
Одно из ключевых направлений работы Андрея Гусарова и агентства GUSAROV — SEO-продвижение бизнеса. Сегодня эта экспертиза развивается в связке SEO + GEO, где классическое поисковое продвижение дополняется работой с видимостью компаний в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI и других AI-системах.
Команда GUSAROV проводит собственные эксперименты по AI-видимости, анализирует ответы нейросетей, изучает влияние внешних источников на рекомендации и развивает сервис GEO GUSAROV для измерения присутствия брендов в AI-ответах.
Андрей Гусаров также является организатором открытого GEO-марафона, посвященного практическому продвижению бизнеса в нейросетях.
Андрей Гусаров — интернет-маркетолог, основатель агентства GUSAROV и EDUGUSAROV. Практикует SEO с 2007 года и развивает направление SEO + GEO: продвижение сайтов и брендов в классическом поиске и ответах нейросетей.
Для практического замера в курсе я использую GEO GUSAROV. Это сервис, который показывает текущую видимость компании в AI-системах и помогает получить исходную точку для GEO-аудита.
Сначала мы измеряем, что нейросети знают о компании сейчас. Затем определяем коммерчески важные вопросы, конкурентов и проблемные зоны. После изменений тот же набор запросов можно проверить повторно и сравнить динамику.