Genetik Algoritma İle Sırt Çantası Probleminin Çözümü
What you'll learn
- Genetik Algoritmalar Tanımı ve Temeli
- Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kod yazımı
- GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
- Genetik Algoritma İle Sırt Çantası Probleminin Çözümü
Requirements
- Matlab kullanımı
Description
Solving The Knapsack Problem Using Genetic Algorithm
Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!
Sırt Çantası (Knapsack) problemi: İsimleri 1 ile n arasında sayı ile ifade edilen n değişik madde bulunur. Her bir madde i için değerinin vi ve ağırlığının wi olduğu bilinmektedir. Genel olarak her bir değer ve her bir ağırlık negatif olamazlar. Çanta içinde taşınabilecek tüm maddelerin toplam ağırlığının en çok W olup, bunun bir üst sınır olup aşılamayacağı bilinir.
Kısaca Her birinin ağırlığı wi ile verilen n adet parçayı belli bir kapasitesi olan bir sırt çantasına, maksimum kar getirecek şekilde yerleştirilmesi problemidir.Sırt çantası problemi (İngilizce: "knapsack problem") bir klasik yöneylem araştırması ve matematiksel olarak "kombinatorik optimizasyon" problemidir. Çözüm algoritması bakımından sırt çantası problemi en ünlü NP-hard problemleri arasındadır.
Genetik Algoritma ile Sırt çantası probleminin çözümü ,Video içeriği:
1.Bölüm: Genetik Algoritmalar(GA)ın-Tarihçesi-Temel Kavramları anlatılıyor.
2.Bölüm.GENETİK İŞLEMCİLER (Çaprazlama, Mutasyon,Yardımcı İşlemciler,Seçme,…)
3.Bölüm. MATLAB GA Toolbox Kullanmadan Matlab ‘da Bir M-file içerisinde Genetik algorıtmanın kodu yazılır.
4.Bölüm. Genetik Algoritma ile Sırt çantası (Knapsack) probleme çözümler sunuluyor.
Who this course is for:
- Endüstri mühendisliği
- Elektronik mühendisliği
- Bilgisayar mühendisliği
- işletme
Instructor
![Fereydoun Mahdinezhadgargari](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 394 Reviews
- 993 Students
- 19 Courses
I Got my master's degree from Ankara university
Computer Skills: MATLAB,PYTHON ,STATA, Business Intelligence (POWER BI, Tableau,) EVİEWS, SPSS, WORDPRESS, JOOMLA ,Microsoft Office Program
Artificial Neural Network (Yapay Sinir Ağları Uygulamaları Tahmin+Sınıflandırma)
Fuzzy Logic (Bulanık Mantık Uygulamaları)
Ant Algorithm (Karınca Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Simulated Annealing (Benzetilmiş Tavlama Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Genetic Algorithm (Genetik Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü)
Particle Swarm Optimization (Parçacık Sürü Optimizasyonu) Algoritmasının kodlaması ve optimizasyon problemlerinin Çözümü
Matlabdersi,com bünyesinde, 2012 yılından beri optimizasyon problemlerinin Metaheuristic Algoritmalar ile çözümü konusunda çalışmalar yürütmekteyiz. Konuyla ilgili hazırladığımız eğitim videolarını:
iletişim: info@matlabdersi.com