(Ken Cen 出品) Generative AI 第 33 部：用英偉達CUDA C加速 AI - GPU底層核心

Name: (Ken Cen 出品) Generative AI 第 33 部：用英偉達CUDA C加速 AI - GPU底層核心
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關於英偉達 Nvida CUDA C，GPU acceleration，C 語言，AI acceleration，GPU programming，Deep learning GPU，Parallel computing

Created byKen Cen

Last updated 10/2025

Chinese (Traditional)

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What you'll learn

3 sections • 9 lectures • 4h 52m total length

什麼是 CUDA ？CPU 和 GPU 架構的差異和設計意義47:24
學員將學會什麼是 CUDA ？CPU 和 GPU 架構的差異和設計意義
如何處理 CUDA 錯誤 & 如何在 GPU 上實現 CUDA Kernel 核心代碼編寫1:20:50
學員將學會如何處理 CUDA 錯誤 & 如何在 GPU 上實現 CUDA Kernel 核心代碼編寫
如何在 Google Colab 上運行CUDA C 代碼19:31
學員將學會如何在 Google Colab 上運行CUDA C 代碼

在 Ken Cen 的 Generative AI 系統課程中，我們從瞭解 AI 鏈接工具 -> AI 模型架構，現在，我們將更進入一步，看看如何使用 GPU 底層核心強大的平行運算優勢來實現 AI 的功能。

由於有別與之前課程，本課程我們需要學習 C/C++ 語言。在掌握基本的功能和使用後，我們開始對比 CPU 和 GPU 的設計差異，以及這樣設計各有什麼好處。這對我們深入瞭解 CUDA 核心編程很有好處。

接著，我們會直接從實作入手，看看 CUDA 編程的各個組成部分，以及實現方式。

想在 AI 領域更進一步的學員，切勿錯過！～