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(Ken Cen出品)Generative AI第9部 掌握 Llama-Index 開啟數據檢索新篇章
Rating: 4.3 out of 5(7 ratings)
138 students

(Ken Cen出品)Generative AI第9部 掌握 Llama-Index 開啟數據檢索新篇章

關於Query Pipeline, Chroma,VectorStore Index,Document Chunks, Streaming, Retriever, Ollama, Embedding,
Created byKen Cen
Last updated 10/2025
Chinese (Traditional)

What you'll learn

  • 掌握如何與 LLM 結合使用數據索引技術
  • 掌握如何將不同格式的數據進行索引
  • 掌握如何從文本、API 到 SQL 資料庫,課程將教你如何靈活處理各種數據源
  • 掌握如何用LlamaIndex在Chroma 與 VectorStore Index的數據實現RAG
  • 掌握如何使用Query Pipeline並結合Agent實現RAG

Course content

5 sections18 lectures7h 21m total length
  • 加入Udemy 全球最大的中文 AI 課程2:16
  • 課程工具準備2:41

    學員將準備課程需要安裝的軟體

  • 如何使用Poetry12:05

    學員將學會如何使用Poetry

Requirements

  • 一台電腦

Description

在這個數據驅動的時代,如何快速檢索和處理大量數據成為了每個開發者和數據科學家的核心挑戰。你是否希望大幅提升大型語言模型(LLM)的效能?是否想要讓人工智慧更聰明、更高效地回答問題?Llama-Index 是你的最佳解決方案!

Llama-Index(原 GPT Index)不僅僅是與大型語言模型結合的數據庫索引工具,它還能顯著增強你的數據處理能力,打開你進軍人工智慧領域的新大門。本課程將帶你深入學習並實作 Llama-Index,幫助你輕鬆掌握這項前沿技術,實現從基礎到進階的全面突破。

課程亮點:

  1. Query Pipeline:從基本概念到高階應用,教你如何優化查詢管線以獲得更準確、更快速的結果。

  2. Chroma 與 VectorStore Index:掌握最熱門的向量儲存技術,實現高效的大規模數據檢索。

  3. Document Chunks:了解如何將大文檔分割為可檢索的小單元,提升數據查找效率。

  4. Streaming 技術:即時數據流處理,打造流暢的使用者體驗。

  5. Retriever 技術:探索最新的檢索技術,快速精準提取關鍵數據。

  6. Ollama 集成與 Embedding 技術:學習如何運用嵌入式技術提升數據檢索性能,並與 Ollama 進行無縫整合。

課程知識點:

  • 數據索引的本質:透過這門課程,你將深入理解如何將不同格式的數據進行索引,並有效地結合 LLM 進行查詢。

  • 查詢增強技術:學會如何使用查詢增強技術,大幅提升語言模型的回答準確度。

  • 多樣化數據支持:從文本、API 到 SQL 資料庫,課程將教你如何靈活處理各種數據源。

  • 實戰項目:通過實戰案例(如智能客服系統),幫助你快速掌握 Llama-Index 的應用。

  • 性能調優:學習如何處理大規模數據,並通過各種優化技巧讓系統更高效

立即報名,搶先學習 Llama-Index 如何引領數據檢索的未來!讓我們一起掌握這場技術革命的核心,站在數據檢索的最前沿!

Who this course is for:

  • 對大規模數據檢索有興趣的開發者
  • 想要提升查詢效能與數據管理的資料科學家
  • 探索 AI 驅動檢索技術的新手與專家