
學員將安裝好課程需要的工具和軟體
學員將學會如何在LangChain中使用Streaming流
學員將學習如何使用Out Put Parser 輸出解析器
學員將學習如何定義LangChain Agents
學員將學習如何定義LangGraph
學員學會如何製作Chat Agent Executor的Langchain Graph
學員將學會如何修復Agent無法使用Tools的錯誤
學員將學會當Agent遇到多個工具如何處理
學員將學會遇到需要添加直接返回結果給用戶的Edge怎麼辦
學員將學會如何為Agent添加記憶功能
學員將學會如何使用Poetry
學員將學會LangServe如何部署API以及前端如何獲得API數據
學員將學會Poetry如何避免安裝失敗
學員將學會如何編寫多節點結束的LangGraph
學員將學會如何解決無法安裝模塊的情況
學員將學會Invoke_model如何連結LLM與tools
學員將會學會如何使用@tool定義天氣工具
學員將學會如何使用StructuredTool定義及連結LLM
學員將會學會如何使用Tavily作為語意搜索工具
學員將學會如何選擇Tool和放入Tool Args
學員將學會如何配置Langchain Serve以及排除錯誤
學員將學會如何編寫client端獲取LangServe數據
人工智能的快速發展,讓我們的世界變得更加智能化與高效化。尤其是生成式人工智能(Generative AI),更是為用戶界面(UI)的設計帶來了無限可能。現在,您有機會搶先學習這一前沿技術,並應用於實際項目中!
課程亮點:
1. 最新熱門技術:本課程將Generative AI(生成式人工智能)與UI(用戶界面)結合,教授如何為不同用戶生成不同的UI,或者為同一個用戶生成多樣化的UI設計。
2. 全面覆蓋:課程分為伺服器端和前端兩部分,您現在報名的是伺服器端部分。我們將專注於後端技術,為您打下堅實的基礎。
3. 深入講解:我們將詳細介紹如何使用Langchain Agent、AgentState、LangGraph、Edge、LangServe、LangChain Tools、Poetry等工具來構建強大的LLM(Large Language Model)後端Endpoint。
課程內容:
* Langchain Agent:了解如何構建和管理多代理系統,實現高效的任務分配與執行。
* AgentState:掌握代理狀態管理,確保系統的穩定性和可靠性。
* LangGraph:學習圖形化編程,實現複雜的數據處理與分析。
* LangServe:深入探討如何使用LangServe快速構建Fast API Endpoing。
* LangChain Tools:學習如何在Langchain中自定義工具。
* Poetry:學習Python的依賴管理工具,確保項目的可維護性與擴展性。
搶佔未來技術制高點!提升您的專業技能,讓您在職場中脫穎而出!
不要錯過這個學習前沿技術的絕佳機會!立即行動,成為生成式人工智能與UI設計的先鋒!