【Gemini＆NotebookLM】Webマーケティングの高度化・効率化を実現する生成AI活用術

本セクションの概要について説明します。

生成AIを使う際の以下の注意点について解説します。

• 個人情報・機密情報の入力禁止

• 著作権侵害のリスク

• 「ハルシネーション」による誤情報

Geminiを有料版に切り替える方法について解説します。

2025年11月にアップデートされたGemini 3の「思考モード」は「回答生成が遅い」と感じる場面も多いと思います。その際のモードの切り替え方法について解説します。

Geminiの基礎的な使い方について解説します。

段階的にプロンプトを使い分けて、Geminiの反応の違いを見ていきます。

Geminiに立場の違う人物になりきってもらい、テーマについて議論してもらう方法について解説します。

1つのテーマを様々な視点から見ることで、企画提案の際の反論処理に役立てることが可能です。

Geminiとの会話を「ナレッジ」として蓄積するために、良い回答が得られたプロンプトを保存しておく方法について解説します。

ここではNotionという無料のノートアプリを使用します。

AIから効果的に回答を引き出すためのプロンプトを書くコツについて解説します。

プロンプトをゼロから自分で書くのではなく、「やりたいこと」を伝えてAIにプロンプトを書いてもらう方法について解説します。

AIから理想的な回答が得られた時に、それを再現するためにプロンプトに起こしてもらう方法について解説します。

AIに伝わりやすいプロンプトを書くためのMarkdown記号の基礎について解説します。

Markdownを完璧に覚えておく必要はありませんが、AIが書いたプロンプトの意味を理解したり、それを修正する際に役立ちます。

本コースで使うもう1つのAIツール、Googleの「NotebookLM」の基本操作について解説します。

サンプルとして、Googleの検索評価ガイドラインを入力し、それを元に回答を書いてもらうデモを行います。

NotebookLMのStudio機能を使い、入力した資料をもとに音声解説や動画、マインドマップなどのコンテンツを作る方法について解説します。

NotebookLMに追加されたインフォグラフィックとスライド資料機能について解説します。

AIを使って文章を作るコツについて解説します。

ここでは簡単なブログ記事を作ることをテーマに、入力するプロンプトによって出力結果がどのように変わるのかを見ていきます。

Geminiを使い、Webサイトのメタディスクリプションを効率的に作る方法について解説します。

文章の読み書きが得意なAIを使うことで、人力で書くよりも品質を安定させる効果もあります。

Geminiを使い、ブログ記事のFAQセクションを効率的に作成する方法を解説します。

AIによる引用対策（LLMO）のために、近年はFAQセクションを作成することが効果を発揮すると言われています。

既存のブログ記事にFAQセクションを作成するのは非常に手間ですが、それをAIを使って効率的かつ高品質に作りましょう。

AIをリサーチに役立てる方法について解説します。

GeminiのDeep Research機能を活用し、Web上から効率的に情報を集める方法について解説します。

NotebookLMの情報検索機能を使い、インターネット上から効率的に情報を集める方法について解説します。

Deep Researchとは異なり、情報の取捨選択をできる点が特徴です。

NotebookLMのインフォグラフィックとスライド資料機能を使い、リサーチ結果を資料化する方法について解説します。

AIの力を借りて、GA4やSearch Consoleのデータ分析や考察を行う方法について解説します。

NotebookLMにGA4レポートを読み込ませ、考察コメントを書いてもらう方法について解説します。

上司やクライアントへの定期報告業務を行っている方は、特に役立てられる内容になっています。

NotebookLMで作成した考察コメントをもとに、Geminiでわかりやすいスライドを作成する方法について解説します。

AIに読み込ませるためのレポートを、Looker Studioを使って作成する方法について解説します。

GA4のレポートを自分が見たい軸で整理しておくことで、AIから効果的な回答をもらいやすくなります。

NotebookLMを使い、Search Consoleデータを分析する方法について解説します。

ここでは、検索クエリの分析結果から、今後追加すべきコンテンツをAIに提案してもらいます。

NotebookLMのインフォグラフィックとスライド資料機能を使い、分析レポートを資料化する方法について解説します。

Geminiの「Gem」機能とNotebookLMを使い、自分専用のカスタムチャットボットを作る方法について解説します。

Gem機能の基本的な使い方を解説します。

ここまでのレクチャーで使用したメタディスクリプションを作成するプロンプトをもとに、カスタムチャットボットを作ります。

Gem機能を使い、URLのリストからキュレーションメルマガを作成するチャットボットを作ります。

Gem機能を使い、「見るべき動画かどうか」を判断するために、YouTube動画を要約するチャットボットを作成します。

資料を入れるだけでオリジナルのチャットボットになるNotebookLMを使い、クライアント対応をしてくれるチャットボットの作成方法を解説します。

会話のカスタム指示を入れる方法と、チャットを共有する方法についても紹介します。

Geminiのコーディング機能（Canvas）を使い、プログラミングをする方法（いわゆる「バイブコーディング」）について解説します。

簡単な指示で、すぐに使えるゲームやツールを作る方法について解説します。

Googleトレンドの「急上昇キーワード」を定期的に自動取得し、世の中の検索トレンドを可視化するツールをバイブコーディングで作成します。

Googleトレンド自動取得ツールで取得したキーワードデータをNotebookLMに連携し、自社のSearch Consoleデータと組み合わせてコンテンツ案を考える方法を紹介します。

ここまでお疲れ様でした。今後のAI活用方法についておさらいします。