Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Generative AI dari Nol
Highest Rated
Rating: 4.7 out of 5(51 ratings)
214 students

Generative AI dari Nol

Pelatihan Praktis untuk Aplikasi Kehidupan Nyata
Created bysam nursanto
Last updated 5/2025
Indonesian
Indonesian [Auto],

What you'll learn

  • Mampu Menjalankan LLM di device local anda sendiri.
  • Mengerti dan mampu melakukan prompt engineering.
  • Mampu membuat chatbot anda sendiri.
  • Mampu membuat AI agent anda sendiri.
  • Mampu membuat Konten produk dengan AI
  • Mampu membuat Customer service dengan AI

Course content

3 sections • 15 lectures • 2h 28m total length
  • Pengantar5:22

Requirements

  • Device : Komputer / laptop dengan ram 8GB dengan operating system (Mac, Windows, Linux)

Description

"Generative AI dari Nol - Pelatihan Praktis untuk Aplikasi Kehidupan Nyata"

Apakah Anda ingin memahami hingga menguasai teknologi Generative AI yang sedang merevolusi dunia? Kursus ini dirancang khusus untuk siapa saja yang ingin mempelajari Generative AI dari level dasar hingga penerapannya dalam berbagai situasi nyata. Melalui pendekatan yang terstruktur dan berorientasi praktik, Anda akan dibimbing untuk memahami konsep, teknik, dan alat terkait pembelajaran Generative AI yang relevan dengan kebutuhan saat ini dan inovasi modern.

Apa yang Akan Anda Pelajari

  1. Generative AI: Dasar-Dasar Teknologi

    • Perbedaan antara AI tradisional dan Generative AI.

    • Bagaimana Generative AI bekerja.

  2. Open Source vs Close Source LLM

    • Pengertian dan perbandingan kedua jenis LLM.

    • Kapan memilih open source atau close source, kelebihan dan kekurangan masing-masing.

  3. Prompt Engineering

    • Memahami jenis prompt.

    • Strategi praktis untuk menghasilkan jawaban yang akurat dan relevan.

  4. Memory: Mekanisme Penyimpanan pada Generative AI

    • Kenali berbagai jenis memori yang digunakan dalam Generative AI untuk memberikan konteks pada output.

  5. RAG (Retrieval-Augmented Generation) & CAG (Cache-Augmented Generation)

    • Pahami konsep RAG dan CAG, termasuk penggunaan database vektor, function calling, hingga implementasi di proyek nyata.

    • Strategi memilih antara RAG dan CAG berdasarkan kebutuhan spesifik.

  6. Fine-Tuning

    • Kenali teknik, alat, dan praktik terbaik dalam menyempurnakan model Generative AI.

  7. Evaluasi

    • Teknik evaluasi untuk mengukur performa model.

    • Praktik melakukan evaluasi pada LLM.

  8. Agent Generative AI

    • Pahami konsep agent dalam AI serta cara membangunnya.

    • Eksplorasi aplikasi agent dalam berbagai sektor industri secara nyata.

  9. MCP Server

    • Pelajari konsep server MCP dan pemanfaatannya.

    • Praktik mengimplementasikan MCP

  10. Keamanan dalam Generative AI

    • Kenali ancaman seperti jailbreak dan data poisoning yang dapat membahayakan performa AI.

Hasil Akhir yang Diharapkan

Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu:

  • Menjalankan LLM di device local anda sendiri.

  • Mengerti dan mampu melakukan prompt engineering.

  • Membuat chatbot berbasis AI yang berfungsi secara profesional, seperti AI untuk layanan pelanggan.

  • Membangun agent otomatis yang dapat diterapkan di berbagai lini bisnis.

  • Menggunakan Generative AI untuk menciptakan konten produk secara efektif dan efisien.

  • Mampu membuat Customer service dengan AI.

Siapa yang Cocok Mengikuti Kursus Ini?
Kursus ini ideal untuk pemula tanpa pengalaman teknis, Entrepreneur yang ingin menerapkan AI agar bisnisnya lebih efektif dan efisien, pengembang perangkat lunak, profesional di bidang teknologi, dan siapa saja yang ingin mengeksplorasi potensi Generative AI untuk mempercepat inovasi di berbagai sektor.

Metode Pembelajaran:

  • Video tutorial

  • Praktek langsung dengan studi kasus dunia nyata

  • Diskusi

Who this course is for:

  • Entrepreneur yang ingin menerapkan AI agar bisnisnya lebih efektif dan efisien
  • Developers yang harus terus update
  • Content Creator yang ingin memanfaatkan AI untuk pembuatan konten
  • Tech enthusiasts yang penasaran dengan generative AI dan mendapatkan dukungan komunitas