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(Ken Cen出品)Generative AI第八部 AI之眼2 動態追蹤與分析
Rating: 5.0 out of 5(4 ratings)
147 students

(Ken Cen出品)Generative AI第八部 AI之眼2 動態追蹤與分析

關於YOLO， OpenCV，TorchVision
Created byKen Cen
Last updated 10/2025
Chinese (Traditional)
Chinese (Traditional) [Auto],

What you'll learn

  • 掌握如何使用YOLO標記物件
  • 掌握如何使用Norfair追蹤移動的物件
  • 掌握如何結合 HSV 和慣性分類器，實現更精確的視頻分析
  • 掌握多目標追蹤、物體分類和事件檢測等高級技術

Course content

6 sections • 29 lectures • 13h 28m total length

  • 加入Udemy 全球最大的中文 AI 課程2:16
  • 課程工具準備2:41

    學員將為課程開始準備需要用到的工具

  • 如何使用Poetry12:05

    學員將學會如何使用Poetry

Requirements

  • 一台電腦

Description

在這個數字時代，視頻分析技術已經成為 AI 和機器學習領域中不可或缺的一部分。無論是智能監控、體育比賽分析還是自動駕駛，視頻中的物體檢測和分類都是核心技術。而在這些技術中，HSV 和慣性分類器憑借其出色的色彩處理能力和穩定性，成為了工程師和研究人員的首選。

如果你對這些技術感興趣，或者希望掌握如何在自己的項目中應用這些技術，那麼我們的課程正是為你量身打造的！在這門課程中，你將學到：

  • 深入了解 HSV 色彩模型：學會如何利用 HSV 模型進行精確的顏色分割和物體分類，理解 HSV 模型相比於傳統 RGB 模型的優勢所在。

  • 實戰應用 HSV 分類器：通過實際項目案例，學習如何在視頻中應用 HSV 分類器，進行物體的檢測和追蹤。

  • 掌握慣性分類器的使用技巧：學會如何利用慣性分類器，讓你的物體分類更加穩定和準確，避免因光線變化或物體遮擋造成的識別錯誤。

  • 從零開始到精通：即使你是初學者，我們也會從最基礎的概念開始講解，並逐步帶你進入實戰應用，最終掌握這些技術。

無論你是想提升自己在 AI 領域的技能，還是準備開發自己的視頻分析項目，這門課程都將是你不容錯過的選擇。立即報名，讓我們一起進入視頻分析的精彩世界！

Who this course is for:

  • 計算機視覺領域的初學者
  • AI 和機器學習開發者
  • 計算機科學與工程專業學生
  • 自動駕駛與智能監控技術愛好者

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