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Gemini x Python データ分析 (3) matplotlib グラフ分析の自動化
Rating: 4.8 out of 5(5 ratings)
234 students

Gemini x Python データ分析 (3) matplotlib グラフ分析の自動化

Google Gemini × Python = 最速グラフ分析!matplotlib で折れ線グラフ・積み上げ縦棒グラフ・ヒストグラム・散布図など自在に作成し、さらに分析・考察まで自動化できるテクニックをマスターしましょう!初心者OK!
Last updated 5/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 生成AIを使ったデータ分析
  • matplotlib を使ったグラフ作成の自動化
  • グラフの読み方、分析レポートの作成
  • Python コード作成の基本

Course content

11 sections70 lectures4h 31m total length
  • はじめに7:59
  • 全体の流れ9:32
  • 講義スライドのダウンロード0:22

Requirements

  • 前提条件はありません。どなたでも受講いただけます!

Description

Google Gemini と一緒に、最速でグラフ分析をマスターしましょう!


「Python は難しそう・・・」

「Excel のグラフ作成が、とにかく面倒くさい・・・」

「生成 AI って本当に仕事で使えるの?」


そんなあなたのための講座です。


この講座は、以下のスキルを習得することができます。


(1) Pythonでグラフ分析の「設計・作成・考察」ができるようになる

(2) Gemini(生成AI)を使って、グラフ作成コードを自動化できる

(3) 「自分でもグラフ分析ができた!」という成功体験


なぜ今、Python × 生成AIなのか?


Excel のグラフ作成は手作業が多く、作業量が増えると大変です。

Pythonは正確で速く、再現性がありますので、スピーディにグラフを作成できます。


さらに!生成AIを掛け合わせることで、


(1) どのグラフを作るべきか?についてアドバイスをくれる

(2) グラフを作成する Python コードを書いてくれる

(3) 作成したグラフから、「何が言えるのか?」分析レポートを作成してくれる


という、次世代の分析スタイルを体験できます。


この講座では、matplotlib というライブラリを使って、


(1) 折れ線グラフ・棒グラフ・円グラフなどの基本グラフ作成

(2) ヒストグラムを使った「分布」分析

(3) 散布図、近似曲線・R2を使った相関分析(回帰分析)


など、グラフを使ったデータ分析の基本をマスターします。


以下が、学べる内容(一部)です。


・Pythonの基本と環境設定

・matplotlib によるグラフ作成の基礎

・折れ線グラフ・積み上げ棒グラフ・円グラフ

・ヒストグラム・散布図・相関分析

・Geminiを使ったコード作成とグラフ自動化


すべて、実際に「コードを動かしながら」進めます。


Who this course is for:

  • Excel 以上のデータ分析スキルを身につけたい方
  • 仕事で大量の Excel グラフを作成していて、面倒と感じている方
  • Python を使ってみたい方
  • 生成AIを使えるようになりたい方
  • データ分析の自動化ができるようになりたい方