
コース全体の学習内容の体系的な紹介
各セクションの概要(基本・応用・画像認識・Gem・画像生成)
効果的にGeminiを使いこなすための学習の必要性
Googleアカウントの作成手順
Gemini利用に必要なアカウント登録
ログインの流れ
Geminiの起動とログイン方法
チャットでの質問・追加依頼の基本操作
エラー発生時の基本対応
回答の再生成(やり直し)機能
ダブルチェック(回答を再確認)機能
読み上げ機能
Geminiの画面構成(チャット・サイドバー)
入力欄の操作方法(送信・改行)
会話履歴の管理とテーマ設定
Gemini(Google開発の大規模言語モデル)の概要
Geminiモデルの進化の歴史(1.0→3.0)
Googleの企業力とAI開発の位置づけ
Geminiの「アプリ名」と「モデル名」の二面性
Google AI関連サービスの全体像(NotebookLM、Workspace等)
Geminiの優位性(安定性・Google連携・最新研究)
個人向け料金プラン(無料・Pro・Ultra)
団体向けGoogle Workspaceプラン
各プランの機能差と選び方
言語モデル(LLM)の概念
Geminiのモード選択(高速・思考・Pro・Deep Think)
学習時のモデル選択の考え方
生成AIの発展途上性とエラー対応
ハルシネーションとファクトチェックの重要性
セキュリティ意識とナレッジカットオフの制約
AIモデル学習による情報漏洩リスク
入力データが保護されるケースとされないケース
アクティビティ設定とGoogle Workspaceの違い
セクション全体の学習内容の振り返り
料金プラン選択のポイント
ハルシネーションとデータセキュリティの注意点
セクションの学習目標と進め方
ロールプレイ形式の演習の説明
よくある質問への事前回答
Geminiへの質問の基本操作
自然言語による対話のしくみ
思考モードと高速モードの使い分け
演習:AGIについてGeminiに質問する
Geminiによるブログ記事の生成
文体や文字数の指定方法
生成結果をベースにした修正の考え方
演習:ジェネレーティブAIに関するブログ記事を作成
テキストの要約機能の活用
経済産業省ニュースリリースの要約実践
リスト形式での出力指示
演習:任意の記事を300文字程度に要約
Geminiを使ったアイデア出し(ブレスト)
案の絞り込みと深掘りの手順
AIと人間の役割分担
演習:Geminiのビジネス活用アイデアを10案作成
読みにくい文章のリライト依頼
書き換え・校正の指示方法
ビジネス文書への応用
演習:冗長な文章を分かりやすく書き換え
システムトラブル謝罪メールの作成
募集メールの作成
メール文のベース案生成と修正
演習:日程調整メールの作成
カスタマーサポートメールの作成
トラブルシューティング文の生成
ヘルプコンテンツへの応用
演習:ログインできないユーザーへのサポートメール作成
サービスのネーミング案の生成
方向性の絞り込みと深掘り
段階的なアイデア精錬の手順
演習:アニメーションのタイトル提案
キャッチコピーの生成と改善
サービス特徴を加えた指示の工夫
Geminiとのディスカッションによる収束
演習:スマートフォンのキャッチコピー作成
英文・日本語の翻訳
スペルミスがある文章への対応力
Wikipedia英語版の翻訳実践
演習:Wikipedia英語版のGemini記事を翻訳
英文の文法・スペルチェック
修正ポイントの表形式での確認
校正コストの削減効果
演習:誤りのある英文を校正
ビジネス英語への言い換え
対面謝罪で使える表現の確認
ファクトチェックの重要性
演習:面接時のビジネス英語表現を質問
出張タスクリストの自動生成
持ち物リストの作成
たたき台からの修正による工数削減
演習:会社説明会の準備タスクリスト作成
SNS投稿文(X)の作成
キャンペーン告知文の生成
案の深掘りと修正指示
演習:割引キャンペーンのX投稿文作成
Geminiによるプログラミング(Python)
コード生成とGoogle Colabへのエクスポート
非エンジニアでも体験できるコード作成
演習:文字列逆転のPythonプログラム作成
定例会議のアジェンダ自動生成
英語ビジネス会議のアジェンダ作成
定例業務の効率化
演習:キックオフミーティングのアジェンダ作成
ExcelやスプレッドシートのSUMIFS関数の生成
Geminiへの関数作成依頼の方法
サンプルデータでの動作検証
演習:COUNTIF関数で出席人数をカウント
売上データの分析依頼
CSVファイル添付による顧客分析
無料版と有料版の分析精度の違い
演習:アプリ利用データから離脱兆候を分析
ベンチャー投資トレンドの調査
グローバル・国内トレンドの絞り込み
調査作業の時間短縮
演習:Z世代の関心事・消費トレンドを調査
海外の競合サービス調査
国別比較(フランス・韓国)の実践
差別化ポイントの議論の土台作り
演習:ハワイのカフェの競合調査
ペルソナ(顧客像)の自動生成
画像生成によるペルソナのビジュアル化
チームでの認識合わせへの活用
演習:クラウドサービス導入提案用ペルソナ作成
新規事業の企画立案
事業計画書フォーマットへの展開
アイデア→計画の一気通貫ワークフロー
演習:自由テーマでメディア事業を企画
セクション全体の学習内容の振り返り
基本操作からビジネス戦略まで幅広い活用法の総括
次セクション(プロンプトエンジニアリング)への導入
プロンプトエンジニアリングの概要と重要性
プロンプト設計による回答品質の差
セクションの学習目標
プロンプトとは何か(用語解説)
効果的なプロンプト設計の基本
役割指定・具体的指示・出力形式の指定
プライミングプロンプトの概念と定義
文脈や前提条件を事前に与える手法
回答の精度を高めるための誘導的指示
ブレインストーミングの基本と進め方
アイデア生成のルール(批判禁止・量重視)
グループ活動としてのブレストの手法
方向性を誘導するプロンプトの実践
10案生成→絞り込み→深掘りの手順
プライミングによるブレスト品質の向上
コピーライティングへのGemini活用
サービス特徴を伝えることによる品質向上
シンプルな指示と具体的な指示の比較
サポートメールの品質向上テクニック
役割・状況・目的を具体的に伝えるプロンプト
新入社員への指示をイメージした設計
難しい概念を分かりやすく説明させる方法
たとえ話や対象レベルの指定
役割指定による説明スタイルの変化
複数案の生成と最適案の選定プロセス
修正と再生成を繰り返す手順
10案ずつの段階的な絞り込み
効果的な修正指示のパターン
段階的な改善依頼の方法
気軽にやり直せるGeminiの利点
リファレンス文章からの新コンテンツ生成
著作権・権利に関する注意点
公的情報の活用と実践例
ステップ・バイ・ステップ思考の活用
推論プロセスの段階的な可視化
フェルミ推定的な問題への応用
表形式での出力指示
Excel・スプレッドシートへのコピー活用
情報の視覚的な整理
役割指定による回答の切り口の変化
幼稚園の先生・栄養士・経済学者などの例
文脈の明確化と専門性のある回答の引き出し
複数視点からの回答を得るアプローチ
ライター・教師・医師など多角的な立場
従来のインタビュー手法との比較
文章レビュー・批評を依頼するプロンプト
建設的な批評による改善
ステップ・バイ・ステップでの個別指摘
比較を促すプロンプトの活用
iPhone vs Androidなどの比較実践
分析力・クリティカルシンキングの向上
質問してから答えるプロンプト
不明点の確認を促す事前指示
追加情報のやり取りによる回答精度の向上
空白を埋めるプロンプトの手法
テンプレート形式での情報整理
自分の情報を記入して精度を高める方法
対話形式での出力指示
先輩と新入社員の会話形式の実践
教育コンテンツへの応用
汎用プロンプトフレームワーク(5要素)
役割・結果・目的・文脈・制約の設計
実務で使えるベストプラクティス
プロンプトを改善するプロンプト
Gemini自身によるプロンプト最適化
改善結果を評価するための前提知識の重要性
セクション全体の学習内容の振り返り
プロンプト設計テクニックの総括
フレームワークと改善手法のまとめ
画像認識(ビジョン)機能の概要
画像解析の基本フロー(入力→解析→理解→応答)
無料版の利用制限について
画像認識機能の基本操作
画像添付と質問の方法
鳥の画像を使った実践デモ
手書き文字の読み取り(OCR)
アンケート結果のテキスト化
人力との精度比較(diffツール)
レシート画像の読み取りと仕分け
勘定科目の自動分類
経費精算業務の効率化
画像から食べ物の名称を特定
未知のスイーツの調査実践
ファクトチェックの重要性
商品画像からの説明文自動生成
ECサイト向け商品説明の作成
叩き台としての活用と時間短縮
商品画像からのネーミング案生成
チャットの文脈を活かした連続依頼
ECサイト向け商品名の提案
チラシ画像からのレシピ提案
食材の認識と組み合わせ
スーパーの販促活用アイデア
ロゴデザインの良い点の言語化
デザインの魅力をGeminiに説明させる
クライアントへのプレゼン資料への応用
デザインの問題点の指摘
改善提案の自動生成
デザインレビューの効率化
写真のアドバイス機能
構図・色彩・光の分析
撮影技術の向上への活用
画像データからCSVへの変換
表形式データのテキスト化
データ入力作業の効率化
画像からHTML/CSSコードの生成
UIデザインのコード化
Webデザイン業務への応用
グラフ画像の分析と解釈
データの傾向や特徴の読み取り
レポート作成への活用
セクション全体の学習内容の振り返り
画像認識機能の多様な活用法の総括
ビジネス活用の可能性
Gem機能のセクション概要
カスタムAIアシスタントの紹介
学習の流れ
Gemの概要と基本機能
カスタム指示によるAIパーソナライズ
利用シーンと活用メリット
Gemの作成手順(前半)
名前・説明・カスタム指示の設定
基本的なGemの構成
Gemの作成手順(後半)
動作確認とテスト
実践的なGemの調整方法
セクション全体の学習内容の振り返り
Gem機能の活用ポイントの総括
カスタムAI活用の展望
Nano Banana 2リリースに関するアップデート情報
画像生成セクションの概要
Nano Banana Proの紹介
学習の流れ
Nano Banana Proの画像生成プロセス
テキストから画像への変換の仕組み
基本的な操作方法
プランごとの利用制限
商用利用のルール
無料版と有料版の違い
画像生成と著作権の関係
AIで生成した画像の権利
利用時の注意点
Nano Banana Proでの画像生成実践
プロンプトによる画像指定の方法
生成結果の確認と調整
生成画像の編集機能
部分修正・スタイル変更
編集操作の基本
画像への文字描画
テキスト入り画像の生成
デザイン用途への応用
既存画像のスタイル変換
写真のイラスト化・絵画風変換
アップロード画像の活用
漫画の作成
コマ割り・キャラクター生成
ストーリー表現への応用
「スライド資料を作成しよう」に関するアップデート情報
スライド資料の画像生成
プレゼン用ビジュアルの作成
ビジネス資料への活用
セクション全体の学習内容の振り返り
画像生成の多様な活用法の総括
クリエイティブ活用の展望
Canvas機能セクションの概要
Canvas機能の位置づけ
学習の流れ
Canvas機能の概要
通常チャットとの違い
Canvas機能の基本コンセプト
Canvas機能の基本操作(前半)
エディタの使い方
テキスト編集の基本
Canvas機能の基本操作(後半)
高度な編集機能
実践的な操作テクニック
Canvas機能でメルマガ作成
文章作成ワークフロー
ビジネスライティングへの応用
Canvas機能でコード作成(前半)
プログラミングコードの生成
コードエディタとしての活用
Canvas機能でコード作成(後半)
コードの修正・改善
開発ワークフローへの応用
Canvasの便利な機能
ショートカットや効率化機能
実務での活用テクニック
Canvas機能の総まとめと学習の振り返り
その他の便利な機能セクションの概要
追加機能の紹介
学習の流れ
Deep Research機能の使い方
高度な調査・リサーチの自動化
レポート生成への活用
個人向けプランでの入力データ保護(オプトアウト)設定
アクティビティ保存の設定と自動削除オプション
ボーナス
Google の 生成AI「Gemini」を、基礎からしっかり学べるオンラインコースです。「AIって便利そうだけど、何から始めればいいかわからない」「Gemini を使ってみたけれど、思うような結果が得られない」そんな悩みを持つ方のために、このコースを制作しました。AIに触れたことがない方でも安心して始められるよう、Googleアカウントの作成方法から丁寧に解説しています。
本コースでは、まず Gemini の基本的な仕組みや料金プラン、AIモデル・モードの選び方、利用時の心構え、入力データ保護の考え方といった土台となる知識を身につけます。
その上で、ブログ記事の作成、文章の要約やリライト、ビジネスメールの作成、アイデア出し、ネーミング、キャッチコピー作成、翻訳、英文校正、タスクリスト作成、SNS投稿文の作成、コード作成、会議アジェンダの作成、エクセル関数の作成、顧客分析、ペルソナ作成、新規事業の計画立案など、仕事や日常で即座に活かせる20以上の実践的な活用法を、具体的なプロンプト例とともに学んでいきます。すべてのレッスンに演習がついているので、動画を見たあとすぐに手を動かして確実に身につけることができます。
さらに、プロンプトエンジニアリングの基本テクニックを学ぶセクションでは、Gemini からより正確で質の高い回答を引き出すための方法を習得できます。プライミングプロンプトの活用、ブレインストーミングの質を高めるテクニック、コピーライティングやサポートメール対応の品質向上など、ワンランク上の使い方をカバーしています。
加えて、画像認識機能の活用、Gem(カスタムAIアシスタント)の作成と活用、画像生成機能、Canvas機能といった Gemini の先進的な機能についても体系的に学べます。テキスト生成にとどまらない Gemini の多彩な能力を、実際の業務にどう活かすかが具体的にわかるようになります。
全8セクション・120レッスン以上で構成されており、初心者の方から中級者の方まで段階的にスキルアップできるカリキュラムです。
各レッスンは短い動画形式なので、忙しい方でもスキマ時間を使って自分のペースで進められます。
AI をこれから活用したい方、Gemini をもっと上手に使いこなしたい方に、ぜひおすすめしたいコースです。
■ 更新履歴
2026/3/16 新規公開