Fundamentos de Python
Requirements
- Não há pré-requisitos para este curso.
Description
Python é uma das linguagens de programação mais populares e difundidas atualmente, com diversas aplicações como, por exemplo: Programação Web , Data Science, Mobile, Games, Programação Científica, Bioinformática, Estatística, BigData, Mapas, Automatização de Tarefas, Web Scraping, Finanças e Economia, dentre outras diversas aplicações. O Python possui ainda uma boa integração com SQL e NoSQL.
Em Data Science o Python possui um ecossistema completo fornecendo ferramentas analíticas para todas as etapas de um projeto de dados. As bibliotecas mais comuns são: Pandas (manipulação de dados), NumPy (tratamento de arrays multidimensionais), Visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh), Estatística e Programação Científica (SciPy, StatsModels, SymPy), Machine Learning/Deep Learning (Scikit-learn, Keras, XGBoost, PyBrain, TensorFlow, PyTorch), Processamento de Linguagem Natural (NLTK, SpaCy). Em programação web as principais alternativas são Django e Flask. Para elaboração de games pode-se utilizar o PyGame.
Além de todas essas bibliotecas e aplicações, o Python é uma linguagem fácil de aprender, possui uma ampla e crescente comunidade, o que implica em uma alta demanda no mercado de trabalho por programadores Python.
Assim, este curso objetiva fornecer os fundamentos do Python, de forma clara e concisa. Nestes termos, oferecemos uma introdução geral a linguagem percorrendo os seguintes tópicos:
Introdução ao Python
Declaração de variáveis
Tipos de dados
Números
Strings
Listas
Tuplas
Dicionários
Métodos em coleções
Estruturas Condicionais
Entre no mundo do Python!
Who this course is for:
- Qualquer pessoa interessada em aprender Python.
Instructor
Plataforma voltada para o treinamento e capacitação de recursos humanos em programação e tecnologia. Possui uma equipe interdisciplinar que busca apresentar soluções tecnológicas para problemas comuns do cotidiano, além de contribuir com o processo individual de aprendizagem. Objetiva agregar valor e conhecimento para seus alunos, por meio do ensino de Data Science, Big Data e linguagens de programação como Python.