Fundamentos de Lógica y Algoritmos de Programación

Domina el pensamiento computacional, la anatomía de los algoritmos y estructuras lógicas sin escribir código.

Created byRicardo Sánchez

Last updated 10/2026

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What you'll learn

Comprender los fundamentos teóricos del pensamiento computacional y la lógica algorítmica sin necesidad de escribir código.
Identificar qué son las variables, constantes y los diferentes tipos de datos desde una perspectiva conceptual y arquitectónica.
Analizar el funcionamiento teórico de las estructuras de control: decisiones condicionales y ciclos repetitivos o bucles.
Interpretar la estructura de los algoritmos mediante la lectura de diagramas de flujo y pseudocódigo conceptual.

Course content

2 sections • 13 lectures • 1h 19m total length

Introducción a la Arquitectura del Pensamiento Lógico6:36
Pensamiento Computacional, Algoritmos y Metodología4:03
Descomposición, abstracción, triada Input-Proceso-Output y el plano del pseudocódigo.
El Arte de la Depuración y la Resolución Científica de Errores4:27
Detección de fallos lógicos, método científico de depuración y resiliencia ante anomalías.
Observabilidad y Trazabilidad del Software (Logging)3:13
La memoria histórica del código, taxonomía de mensajes y degradación elegante.
Paradigmas, Tipado y el Ecosistema Tecnológico Moderno4:50
Abstracción del hardware, tipado estático vs dinámico y formación del profesional en forma de "T".
Material descargable0:01

El Fundamento Algorítmico: De Espectador a Creador6:30
Análisis del concepto de lógica y pensamiento algorítmico. Desglose formal de la tríada operativa (Entrada, Proceso y Salida) y examen de las cuatro propiedades innegociables del algoritmo: finitud, precisión, definición y eficiencia en la resolución de problemas.
El Ecosistema de Operadores y la Triple División Computacional11:04
Estudio riguroso de operadores aritméticos, relacionales y lógica booleana (AND, OR, NOT). Desglose exhaustivo de la división computacional: decimal (/), entera con truncamiento (\) y operador residuo/módulo (%). Ley de jerarquía piramidal y reglas de desempate en la evaluación de expresiones.
Técnicas de Representación Algorítmica y Pseudocódigo10:02
Evaluación de los cuatro métodos para plasmar el pensamiento computacional: lenguaje natural, diagramas de flujo estandarizados, diagramas rectangulares Nassi-Shneiderman y pseudocódigo estructurado con indentación jerárquica como estándar de modelado previo al código.
Tipos de Datos, Memoria y Mecánicas de Asignación9:45
Clasificación técnica de datos: números enteros, reales, caracteres, cadenas de texto y valores booleanos. Gestión eficiente del espacio de memoria, diferencias operativas entre variables y constantes, reglas estrictas de nomenclatura y flujos de asignación y actualización.
Modelado Secuencial, Fórmulas y la Prueba de Escritorio10:20
Modelado de ecuaciones físicas, deducción ágil de porcentajes y conversión direccional de escalas bajo una estructura secuencial lineal. Metodología de auditoría manual mediante Pruebas de Escritorio: diseño del mapa de memoria en tabla y la regla de las tres validaciones extremas.
Del Plano a la Realidad: Codificación, Compilación y Mantenimiento8:41
El salto definitivo desde el pseudocódigo hacia la sintaxis real analizando la filosofía de Python. El rol del compilador frente a la ceguera lógica humana, fases de ejecución, depuración metódica y el ciclo indispensable de documentación interna, manuales de usuario y mantenimiento continuo.
Material descargable0:01
Resumen - Lógica de Programación

Requirements

Ningún conocimiento previo de programación ni herramientas de software; el contenido es 100% teórico y explicativo.
Curiosidad por entender cómo funciona la lógica detrás del software y el procesamiento de datos.

Description

Aprende a estructurar tu mente como un desarrollador antes de enfrentarte a la sintaxis de un lenguaje de programación.

El principal obstáculo al iniciarse en la tecnología no es la dificultad de escribir código, sino la falta de una base sólida en lógica algorítmica y pensamiento computacional. Este curso está diseñado específicamente para abordar la teoría y los fundamentos arquitectónicos que rigen a cualquier sistema informático moderno, sin distracciones de entornos de desarrollo complejos ni instalaciones pesadas.

¿Qué aprenderás a lo largo de este curso?

• Arquitectura y Filosofía del Software: Descomposición analítica, reconocimiento de patrones, abstracción y el ciclo de vida del desarrollo (SDLC).

• Anatomía del Algoritmo: Comprensión rigurosa de la tríada Input-Proceso-Output y las cuatro propiedades innegociables: finitud, precisión, definición y eficiencia.

• Álgebra y Operaciones Computacionales: Jerarquía piramidal de operadores, la triple división (decimal, entera truncada y residuo/módulo) y lógica booleana.

• Técnicas de Modelado: Representación mediante pseudocódigo estructurado, diagramas de flujo estandarizados y diagramas rectangulares Nassi-Shneiderman.

• Almacenamiento en Memoria: Clasificación estricta de tipos de datos, gestión de variables dinámicas, constantes protegidas y mecánicas de asignación.

• Metodología de Validación: Aplicación de la Prueba de Escritorio manual y auditoría de mapas de memoria antes de la fase de codificación.

• Observabilidad y Mantenimiento: Taxonomía de errores, filosofía de depuración (debugging), logging estructurado y resiliencia del software.

¿Para quién es este curso?

Este contenido está dirigido a principiantes absolutos, autodidactas y estudiantes de ciclos técnicos o universitarios que deseen adquirir una perspectiva de ingeniería clara, limpia y estructurada antes de dar el salto práctico a lenguajes como Python, C++, Java o JavaScript.

Who this course is for:

Personas que desean comprender la teoría y la lógica de la informática antes de enfrentarse a la sintaxis práctica de un lenguaje.

Fundamentos de Lógica y Algoritmos de Programación

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Arquitectura del Pensamiento Lógico y Filosofía del Software6 lectures • 23min

Lógica Algorítmica, Operadores y Estructuras Secuenciales7 lectures • 56min

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