
El universo que observamos está regido por la gravedad, descrita magistralmente por las Ecuaciones de Campo de Einstein. Sin embargo, a diferencia de otras fuerzas de la naturaleza, la gravedad en la Relatividad General es autointeractuante: el propio campo gravitatorio porta energía, lo que significa que la gravedad genera más gravedad. Este comportamiento da lugar a un sistema de ecuaciones no lineales sumamente complejo.
Es posible que hayas estudiado soluciones exactas famosas, como los agujeros negros de Schwarzschild o Kerr. Estas soluciones teóricas nos han abierto nuevas formas de entender la realidad, sin duda, pero requieren imponer simetrías geométricas muy elevadas. Cuando estas simetrías se rompen —como en el caso realista de dos agujeros negros masivos orbitando entre sí— no existe ninguna solución analítica exacta.
Por otro lado, gracias a las supercomputadoras modernas, hoy en día es posible resolver este problema utilizando el enfoque de la Relatividad Numérica. Esta disciplina logró superar décadas de estancamiento gracias a los avances metodológicos de 2005, que finalmente permitieron simular el espaciotiempo dinámico de forma estable.
En este curso, veremos cómo la simulación de agujeros negros surge de manera natural al aplicar la separación 3+1 del espaciotiempo, construyendo datos iniciales válidos y evolucionándolos en el tiempo.
En particular, comenzaremos desde las limitaciones teóricas de las ecuaciones de Einstein para entender por qué necesitamos simulaciones computacionales, y analizaremos la anatomía completa de una fusión binaria (espiral, fusión y apagado).
A partir de ahí, derivaremos hacia los hitos observacionales, viendo cómo la Relatividad Numérica fue fundamental para la detección de GW150914 y cómo el filtrado adaptado hace posible que LIGO "vea" estas ondas en medio del ruido cuántico y sísmico.
Tras lidiar con las colisiones en el vacío, pasaremos al terreno de la materia y la física exótica. Exploraremos el nacimiento de la astronomía multi-mensajera con colisiones de estrellas de neutrones, y veremos cómo estas simulaciones nos permiten distinguir agujeros negros de objetos hipotéticos sin horizonte, como las estrellas de bosones. Finalmente, abordaremos el desafío computacional de las escalas y el futuro del campo con Inteligencia Artificial.
Es un curso introductorio, así que no necesitas conocimientos previos. ¿A qué esperas?