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Fundamentos de Inteligência Artificial Moderna
Rating: 4.6 out of 5(135 ratings)
885 students

Fundamentos de Inteligência Artificial Moderna

Aprenda os pilares da IA moderna com aplicações práticas em ML, Deep Learning, PLN, LLMs e agentes autônomos.
Created byFernando Amaral
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • Entender os conceitos fundamentais do Machine Learning e seus tipos.
  • Compreender como funcionam as redes neurais artificiais.
  • Identificar aplicações práticas da Visão Computacional no mundo real.
  • Aprender como máquinas interpretam e geram linguagem natural (PLN).
  • Explorar o funcionamento e a lógica por trás dos LLMs.
  • Conhecer os princípios da Inteligência Artificial Generativa.
  • Entender o papel dos agentes autônomos em sistemas de IA.
  • Ter uma visão geral das ferramentas e tendências atuais em IA.

Course content

4 sections12 lectures1h 17m total length
  • Instruções1:48
  • Introdução1:07

Requirements

  • Não existem pré-requisitos

Description

O curso Fundamentos de Inteligência Artificial Moderna foi desenvolvido para apresentar, de forma clara e atualizada, os principais conceitos e técnicas que movem a Inteligência Artificial hoje, além de trazer visões sobre o futuro. Ao longo do curso, você aprenderá desde os fundamentos do Machine Learning e redes neurais artificiais até temas mais avançados, como Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (PLN), Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Inteligência Artificial Generativa e Agentes de Iinteligência Artificial.

Cada aula vai permitir que você compreenda simples e didática cada técnica. Este curso é ideal para iniciantes e também para quem deseja atualizar seus conhecimentos frente às novas tendências da IA. Com uma abordagem acessível e linguagem direta, você terá uma base sólida para, se desejar, posteriormente aprodundar no tema e até implementar suas própria IAs ou trabalhar na área.

Assuntos abordados:

  • Algoritmos supervisionados e não supervisionados, regras de associação e aprendizado por reforço (Machine Learning): técnicas onde o computador é capaz de aprender a partir de dados

  • Redes neurais artificiais e redes neurais profundas: área mais robusta relacionado a Machine Learning

  • Visão Computacional: conceitos e aplicações no mundo real

  • Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP)

  • Grandes Modelos de Linguagem, capaz de produzir e compreender texto, como Transformers

  • Inteligência Artificial generativa para texto, imagens, áudio e vídeo, com suas aplicações

  • Agentes de Inteligência Artificial: o futuro do desenvolvimento de aplicações

  • Perspectivas sobre o Futuro da Inteligência Artificial

Seja bem vindo!

Who this course is for:

  • Qualquer um interessando em entender a IA moderna