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Fundamentos de Ciência de Dados em Python
Rating: 4.5 out of 5(140 ratings)
615 students
Created byIgor Alcantara
Last updated 12/2019
Portuguese

What you'll learn

  • O que é Ciência de Dados
  • Introdução à Linguagem Python
  • Principais bibliotecas Python para uso de estatística e manipulação de dados
  • Fundamentos de carga e manipulação de dados com Pandas
  • Estatística Descritiva
  • Medidas de Tendência ao Centro
  • Medidas de Dispersão
  • Distribuições
  • Introdução ao Teste de Hipótese
  • Teste Z
  • Teste T
  • Teste Chi Quadrado
  • Teste F (ANOVA)
  • Correlação
  • Covariância
  • Coeficiente de Matthews (Phi)
  • Principais tipos de gráficos estatísticos
  • Erros Comuns em Estatística

Course content

5 sections41 lectures10h 58m total length
  • Bem-vindo ao curso de Ciência de Dados em Python0:23

    Bem-vindo ao curso de Fundamentos de Ciência de Dados em Python!

  • Conteúdo Programático5:08

    Neste vídeo você entenderá um pouco melhor como este curso está organizado e o que esperar dele.

  • O que é Ciência de Dados.21:26

    Compreenda o que é ciência de dados e qual o papel do cientista de dados.

  • Configurando o Ambiente Python1:03

    Nesta lição vamos configurar o ambiente Python. Este é um requisito para realizar os exercícios deste curso.

  • Executando códigos em Python3:25
  • Verificando a Configuração do Ambiente
  • Introdução à Linguagem Python20:28

    Este vídeo mostra a sintaxe básica da linguagem Python.

  • Python: Biblioteca NumPy20:29

    Aprenda a utilizar a biblioteca numpy e manipular listas, arrays e matrizes.

  • Python: Biblioteca Pandas18:07

    Uma breve visão geral sobre a biblioteca Pandas e como manipular dados em Python.

  • Exame - Parte 1 - Introdução
  • Questionário 02 - Resolução (Opcional)12:22

    Resolução do questionário 02. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.

Requirements

  • Noção muito básica de programação

Description

Este curso tem por objetivo capacitar você a começar sua carreira em Ciência de Dados. Ele vai desde o início, explicando os conceitos mais básicos, incluindo o que é Python, como instalar, como usar, sintaxe básica, etc. Aqui você aprenderá os fundamentos que ajudarão você a começar sua carreira em Ciência de Dados ou a compreender melhor como analisar e interpretar informações.

Este curso não aborda a parte de Machine Learning, mas não é recomendado que você estude Machine Learning sem antes entender os conceitos básicos de estatística aplicados à Ciência de Dados. Por este motivo, idealizei este curso. Ele é baseado em diversas aulas e workshops que tenho ministrado no decorrer dos últimos anos.

O curso contém a parte teórica e prática, com vídeos e códigos. O curso é indicado mesmo a quem não tem conhecimento prévio em álgebra linear e cálculo, pois o enfoque é em como usar estes conceitos no computador, sem preocupações com a teoria matemática por trás.

Para mais detalhes, veja o vídeo promocional deste curso ou entre em contato.

Who this course is for:

  • Estudantes ou profissionais de programação
  • Estudantes ou profissionais acadêmicos que querem entender melhor como trabalhar com dados
  • Jornalistas interessados em trabalhar com dados
  • Profissionais que trabalham com relatórios, Business Intelligence ou manipulação de dados
  • Profissionais de áreas onde o uso de dados e seu entendimento é fundamental, como Marketing, Publicidade, Saúde, entre outros.
  • Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre Ciência de Dados