
Bem-vindo ao curso de Fundamentos de Ciência de Dados em Python!
Neste vídeo você entenderá um pouco melhor como este curso está organizado e o que esperar dele.
Compreenda o que é ciência de dados e qual o papel do cientista de dados.
Nesta lição vamos configurar o ambiente Python. Este é um requisito para realizar os exercícios deste curso.
Este vídeo mostra a sintaxe básica da linguagem Python.
Aprenda a utilizar a biblioteca numpy e manipular listas, arrays e matrizes.
Uma breve visão geral sobre a biblioteca Pandas e como manipular dados em Python.
Resolução do questionário 02. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Nesta aula você aprenderá os conceitos iniciais sobre estatística descritiva, incluindo medidas de síntese, tendência ao centro e dispersão.
Nesta aula você aprenderá os conceitos iniciais sobre estatística descritiva, incluindo medidas de síntese, tendência ao centro e dispersão.
Utilizando uma fonte de dados sobre hábitos de sono e de dieta de mamíferos, aprenda como aplicar os conceitos de estatística descritiva em Python.
Resolução do questionário 03. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Aprenda nesta aula, teórica e prática, sobre os diferentes tipos de média e quando usá-las. Falamos de média aritimética simples e ponderada, média geométrica e média harmônica.
Introdução a distribuições, tipos de distribuição de probabilidade e cálculos de obliquidade e curtose,
Resolução do questionário 04. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Explicação sobre o que é uma distribuição normal, suas implicações e alguns outros tipos de distribuição.
Nesta aula, aprenda a trabalhar em Python com distribuições normais com funções CDF e PDF, incluindo como visualizar a distribuição graficamente com PyPlot.
Entenda melhor o que é um teste de hipótese e o que exatamente ele mede, bem como os tipos de erro envolvidos.
Aprenda sobre Distribuições Z
Resolução do questionário 05. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Aprenda sobre Distribuições T
Aprenda sobre Distribuições Chi Quadrado
Aprenda o que é um teste do tipo F e em que casos utilizá-lo.
Resolução do questionário 06. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Nesta aula você vai aprender as etapas que precisa executar ao testar uma hipótese e como escolher o melhor tipo de teste a ser usado para seu estudo.
Aprenda mais sobre correlação, covariância e suas diferenças.
Aprenda como calcular e representar a associação entre variáveis categóricas.
Resolução do questionário 07. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Resolução do questionário 08. Não recomendo assistir este vídeo antes de tentar resolver as questões do questionário ao menos algumas vezes.
Aprenda sobre os erros mais comuns em análise e interpretação de dados.
Estamos nos aproximando do final do curso. Veja aqui quais são os próximos passos desta jornada.
Este curso tem por objetivo capacitar você a começar sua carreira em Ciência de Dados. Ele vai desde o início, explicando os conceitos mais básicos, incluindo o que é Python, como instalar, como usar, sintaxe básica, etc. Aqui você aprenderá os fundamentos que ajudarão você a começar sua carreira em Ciência de Dados ou a compreender melhor como analisar e interpretar informações.
Este curso não aborda a parte de Machine Learning, mas não é recomendado que você estude Machine Learning sem antes entender os conceitos básicos de estatística aplicados à Ciência de Dados. Por este motivo, idealizei este curso. Ele é baseado em diversas aulas e workshops que tenho ministrado no decorrer dos últimos anos.
O curso contém a parte teórica e prática, com vídeos e códigos. O curso é indicado mesmo a quem não tem conhecimento prévio em álgebra linear e cálculo, pois o enfoque é em como usar estes conceitos no computador, sem preocupações com a teoria matemática por trás.
Para mais detalhes, veja o vídeo promocional deste curso ou entre em contato.