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Fundamentos de Business Intelligence e Apache Hop na Prática
Aprenda detalhes sobre Business Intelligence e Construa pipelines de última geração
Last updated 7/2025
Portuguese
What you'll learn
- HOP: o que é Hop Orchestration Platform
- HOP: entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
- HOP: entendendo sobre projetos e ambientes
- HOP: instalação do APACHE HOP
- HOP: criando pipelines com arquivos texto
- HOP: realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
- HOP: o que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
- HOP: construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
- HOP: entendendo o HOP GUI e seus componentes
- HOP: entendendo menu barras, principal e perspectivas
- HOP: criando sua área de projetos
- HOP: componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
- HOP: entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
- HOP: comp. pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
- HOP: leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
- HOP: construindo Workflow com execução de pipelines
- HOP: entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
- HOP: automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
- HOP: construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
- HOP: instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
- Conceitos Básicos de Business Intelligence
- Fundamentos de Business Intelligence
- O que é um Data Warehouse
- O que é Staging Area, ETL, OLAP, Data Mart, Data Mining, Big Data
- BI (Business Intelligence) para Concursos
- Resolução de 50 questões de BI dos Principais Concursos
- Resumo BI em formato PDF com detalhes sobre todos os assuntos
- O que é Data Mining
- Definição sobre Big Data
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Course content
2 sections • 57 lectures • 6h 56m total length
Requirements
- Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados
- Importante que você conheça lógica de programação
Description
É chagada a hora de aprender tudo sobre Business Intelligence em conjunto com Apache Hop! Este curso foi cuidadosamente desenvolvido para ajudar profissionais a compreenderem e aplicarem os principais conceitos de Business Intelligence e construção de pipelines de tratamento e integração de dados.
Durante o curso, os alunos aprenderão sobre os principais termos de Business Intelligence, tais como data warehousing, ETL (Extract, Transform, Load), análise de dados, visualização de dados e muito mais. Além disso, os alunos terão a oportunidade de praticar sobre uma grande quantidade de questões para concursos públicos, de forma que você possa testar o seu conhecimento e claro há um material exclusivo para você baixar e imprimir sobre o assunto.
O curso também apresenta a poderosa ferramenta Apache Hop, que permite aos usuários criar pipelines de processamento de dados altamente eficientes e escaláveis. Os alunos aprenderão a usar o Apache Hop para executar tarefas comuns, como a extração de dados de diferentes fontes, transformação de dados, limpeza de dados, e muito mais. Combinado com a abordagem de Business Intelligence, o Apache Hop permite que os alunos apliquem conceitos avançados de análise de dados, e assim, obtenham insights valiosos para suas organizações.
O treinamento é ministrado por instrutores altamente qualificados e experientes, que têm experiência prática em projetos de Business Intelligence e Apache Hop. Os alunos terão a oportunidade de interagir com outros profissionais de diferentes setores e aprender com suas experiências práticas.
Se você está procurando por um treinamento completo em Business Intelligence e construção de pipelines com Apache Hop, este curso é a escolha ideal para você. Inscreva-se agora e comece a aprender como criar soluções de Business Intelligence eficazes e escaláveis para sua organização!
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
- Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre ferramentas de ingestão de dados, ou que gostariam adentrar na área de engenharia de dados
- Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia