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Fundamentos de Analítica de Datos para Profesionales
Curso profesional para planear y dirigir proyectos de analítica de datos, con una sólida base teórica y técnica
Created byFelipe Ramírez, PhD.
Last updated 7/2025
Spanish
Spanish [Auto],
What you'll learn
- Aprenderás los conocimientos necesarios para dirigir o participar en proyectos de analítica de datos empresarial, con experiencia y profesionalismo..
- Aprenedrás a identificar las necesidades de información en las organizaciones, y sabrás seleccionar las herramientas de visualización más pertinentes.
- Tendrás acceso a hojas de trabajo que te permitan dirigir un proyecto de analítica de datos, de forma secuencial y efectiva..
- Aprenderás a identificar, clasificar y modelar diferentes orígenes de datos, y sabrás cómo representarlos usando diferentes técnicas de documentación.
- Aprenderás a seleccionar las tablas de datos y gráficos más pertinentes, y armarás un tablero de datos (dashboard), desde el punto de vista conceptual.
- Aprenderás técnicas de higiene y transformación de datos, de ingeniería de datos (feature engineering), y tratamiento de datos ausentes, y atípicos.
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Course content
12 sections • 34 lectures • 11h 21m total length
Requirements
- Este curso no tiene requisitos previos. Lo único que se necesita es tener la necesidad de ser un experto en el manejo de datos y su uso para la presentación de resultados.
Description
¿Te has preguntado por qué tantas iniciativas de analítica de datos en las organizaciones FRACASAN?
La respuesta es simple: las personas involucradas en los proyectos de analítica se preocupan por aprender herramientas y lenguajes de visualización (Excel, Power BI, Tableau, Python o R), pero no saben ANALÍTICA DE DATOS.
En este curso aprenderás, de forma amena pero profunda, todo lo que necesitas saber para conducir proyectos de analítica de datos desde cero: análisis de necesidades de información, modelación y documentación de base de datos, modelo ETL (Extract / Transform / Load), clasificación taxonómica de datos, identificación de fuentes de datos, ingeniería de datos (feature engineering), análisis exploratorio de datos (Exploratory Data Analysis), técnicas de transformación e higiene de datos, tratamiento de datos ausentes y atípicos, selección de técnicas de visualización basada en tablas y gráficos para su uso pertinente, integración de tableros de datos (dashboards) y muchas cosas más.
Este curso es ideal para quienes se están iniciando con la ciencia de datos y planean aprender en el futuro Excel y Python para analítica, Power BI, Tableau, o R, con plena conciencia de lo que están realizando.
Este curso también es ideal para aquellas personas que pretendan dirigir proyectos de analítica de datos en las organizaciones, donde tendrán que dirigir a otros para la realización del ciclo de vida de la analítica de datos y la presentación del resultado.
Who this course is for:
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen participar como analistas de datos en organizaciones medianas y grandes.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen dirigir proyectos de analítica de datos en organizaciones medianas y grandes.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que deseen prepararse para cursos de herramientas de visualización como Excel, Power BI, Tableau, Python y R.
- Profesionales, estudiantes e investigadores que tienen la necesidad de elaborar informes de analítica de datos o estadística.