تحليل البيانات باستخدام Excel وPower BI

كورس تحليل البيانات باستخدام Excel وPower BI
طريقك للدخول إلى واحد من أسرع المجالات نمواً في العالم.

العالم اليوم لا يعمل بالعشوائية. كل قرار مهم في الشركات والمنظمات يعتمد على البيانات. والقدرة على فهم البيانات، تحليلها، وإخراج تقارير واضحة هي المهارة التي تصنع فارقاً حقيقياً بين موظف عادي وشخص قيم لا يمكن الاستغناء عنه.

في هذا الكورس لن تتعلم “Excel فقط”. ستتعلم كيف تفك شفرة البيانات وتحول الأرقام إلى قرارات ومؤشرات قابلة للتنفيذ. ستعمل على بيانات حقيقية، وتنفذ مشروعاً كاملاً يمكن وضعه في الـCV أو عرضه في مقابلة العمل.

ماذا ستخرج من هذا التدريب؟
ستعرف كيف تنظّم البيانات داخل Excel، كيف تنظفها وتحوّلها، كيف تستخدم الدوال بطريقة تخدم التحليل، وكيف تبني Dashboard تفاعلية توصل الفكرة بصرياً بدون إضاعة الوقت في الشرح. ثم تنتقل إلى Power BI لتصميم تقرير احترافي كما تعمل الشركات.

بنهاية الكورس ستكون قادراً على:
– تحليل البيانات باستخدام أدوات Excel.
– استخدام الدوال والصيغ لبناء تقارير ذكية.
– إنشاء Pivot Tables والقدرة على تقطيع البيانات وفهمها بعمق.
– استخدام Power Query لتنظيف البيانات ودمجها من مصادر مختلفة.
– تصميم Dashboard في Excel.
– تنفيذ مشروع كامل داخل Power BI.

هذا ليس كورساً نظرياً. هذا تدريب عملي مصمم لتتعلم مهارة مطلوبة في سوق العمل، وتستطيع تقديم نفسك كشخص قادر على العمل الفعلي، ليس فقط كطالب دورة.

محتوى الكورس بإيجاز:
مقدمة في تحليل البيانات ودور محلل البيانات في الشركات.
أساسيات Excel للتحليل: تنظيم البيانات، التنظيف، الترتيب والفرز.
الدوال والصيغ: من الدوال الأساسية إلى lookup و index-match.
Power Query: استيراد وتنظيف وتحويل البيانات.
Pivot Tables: تحليل احترافي، تجميع، تقطيع، وإنتاج تقارير واضحة.
تصميم Dashboard داخل Excel.
مشروع نهائي باستخدام Power BI مع نشر التقرير.

من يناسب هذا الكورس؟
كل شخص يريد تغيير مساره المهني إلى مجال مطلوب عالمياً.
أي شخص يعمل على تقارير وإكسل ويريد الانتقال من "إدخال البيانات" إلى "تحليل البيانات".
طلاب وخريجون يبحثون عن مهارة تُدخلهم سوق العمل.

الدخل لا يأتي من معلومات نعرفها، بل من مهارة نستخدمها.
تحليل البيانات اليوم هو إحدى المهارات القليلة التي يمكن تعلمها بسرعة وتفتح أبواب عمل داخل وخارج بلدك.

Excel is the world's most widely used analysis tool and an excellent starting point for diving into data analysis!

In this course, you will learn how to leverage Excel's built-in tools to organize your data into spreadsheets and tables, analyze it using Power Query, and extract meaningful insights using Pivot Tables. Finally, you will create an interactive Dashboard in Excel to visually represent those insights.

By the end of this course, you will be able to:

1. Analyze data using Excel’s built-in tools

2. Apply formulas and functions to structure and transform data

3. Create Pivot Tables to slice, filter, and analyze datasets

4. Power Query Fundementals

5. Visualize data using Pivot Charts and Excel Charts

6. Full Project with power BI

   
   

Course Content

This course blends theoretical and practical aspects to help you build a solid foundation in data analysis with Excel.

Theoretical Section (Lectures 1-3):

Lecture 01: Introduction to Data Analysis

• Understanding Data ?

• Types of Data (Structured, Unstructured, and Semi-Structured)

• What is Data Analysis?

• Types of Data Analysis and Its Importance

• The Data Analysis Process

Lecture 02-03: The Role of a Data Analyst

• Who is a Data Analyst?

• The Importance of Data Analysts in Organizations

• Key Skills of a Data Analyst

• Popular Data Analysis Tools

• Steps to Build a Comprehensive Analytical Report

Practical Section (Lectures 3-12):

Module 1: Data Analysis with Excel’s Built-In Tools

• Lecture 3: Getting Started with Excel for Data Analysis

  • Organizing Data in Excel

  • Basic Data Cleaning Techniques

  • Sorting and Filtering Data

• Lecture 4: Applying Formulas and Functions (Part 1)

  • Common Excel Functions and Logical Functions (SUM, AVERAGE, COUNT,IF, etc.)

  • Text Functions (CONCATENATE, LEFT, RIGHT, MID)

• Lecture 5: Applying Formulas and Functions (Part 2)

  • Lookup Functions (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX-MATCH)

  • Date and Time Functions

Module 2: Power Query Fundamentals

• Lecture 6: Introduction to tables and Power Query

  • What is Power Query? and Importing Data from Different Sources

  • Transforming Data with Power Query Editor

• Lecture 7: Cleaning and Shaping Data with Power Query

  • Removing Duplicates and Errors

  • Splitting Columns and Merging Queries

  • Appending and Combining Data

• Lecture 8: Exercises in Power Query

Practical Section (Lectures 3-12):

Module 3: Pivot Tables for Data Analysis

• Lecture 9: Introduction to Pivot Tables

  • What are Pivot Tables?

  • Creating Your First Pivot Table

  • Basic Aggregations (Sum, Count, Average)

  • Slicing and Filtering Data

  • Grouping Data in Pivot Tables

  • Custom Calculations and Field Settings

  • Visualizing Data with Pivot Charts

  • Creating Pivot Charts

  • Linking Pivot Charts to Pivot Tables

  • Dynamic Dashboards with Pivot Charts

Module 4: Data Visualization: Excel Dashboards in Microsoft 365

• Lecture 10: Visualizing Data with Charts

  • Creating Bar, Line, and Pie Charts

  • Customizing Chart Elements

  • Best Practices for Data Visualization

Practical Section (Lectures 3-12):

Module 5: Full Project with power BI

• Lecture 11: Building Reports and Dashboards in Power BI

  • Importing Data

  • Data Transformation with Power Query

  • Building the Data Model

  • Designing the Dashboard

  • Publishing the Report