Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Fundamentals of artificial intelligence (in Arabic)
Highest Rated
Rating: 5.0 out of 5(11 ratings)
43 students

Fundamentals of artificial intelligence (in Arabic)

أساسيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات البحث الذكية
Last updated 1/2023
Arabic

What you'll learn

  • تعلم أساسيات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي
  • تعلم وفهم طرق عمل الوكلاء الأذكياء
  • تعلم كيفية حل ونمذجة المشاكل المعقدة
  • تعلم طرق البحث الذكية
  • تعلم آلية عمل الخوارزمية الجينية

Course content

7 sections52 lectures4h 12m total length
  • Some foundations of artificial intelligence8:58
  • What is Intelligence?3:36
  • What is Artificial Intelligence?3:58
  • Systems that Act Like Humans0:59
  • Turing Test; the Imitation Game7:46
  • The Chinese Room Argument / Strong Vs. Weak AI2:39
  • Systems that Think Like Humans7:14
  • Systems that Think Rationaly1:31

Requirements

  • لا يوجد

Description

تهتم الدورة التدريبية Fundamentals of artificial intelligence (in Arabic)

بشرح كورس  Artificial Intelligence والذي يحمل الكود رقم CS361

والشرح بلغة عربية بسيطة وواضحة لمعظم نقاط الكورس رقم CS361


- تتطرق الدورة التدريبية بشرح المفاهيم والتعاريف الأساسية للذكاء الاصطناعي، كما تتعرض الدورة لتاريخ ونشأة الذكاء الاصطناعي والعلوم والمعارف المختلفة التى يعتمد عليها.


- تشرح الدوة أنواع وتصنيفات الذكاء الاصطناعي الأربعة والتىتندرج تحتها جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من بناء أنظمة خبيرة تتصرف بشكل يحاكي التصرف البشري، أو تتصرف بشكل منطقي، أو تحاكي طريقة تفكير البشر في حل المشاكل، أوتفكربناء علي قواعد منطقية.


- كما تتعرض الدورة للتفريق بين الذكاء الاصطناعي من خلال الوكلاء الأذكياء وطرق البحث المختلفة، وبين والتعلم الآلي وعلوم البيانات.


- فهم وتعريف الوكلاء الأذكياء وأنواعهم وأنواع البيئات المختلفة، وكيفية تطويرهم لحل مشاكل البحث المختلفة مع الأمثلة.


- مشاكل الوكيل الواحد ومشاكل الوكلاء المتعددة في البيئات المختلفة.


- شرح خوارزميات البحث العمياء والتى تعمل مسح لجميع مناطق الحل مع الأمثلة.

Depth-First Strategy

Breadth-First Strategy

Depth-Limited Strategy


- شرح خوارزميات البحث الذكية والدوال الحدسية مع الأمثلة.

Adversarial Search ( Heuristics in Two-Person Games )

Symmetry / Heuristic Reduction

Minimax procedure

Alpha-beta procedure


- شرح آلية التعامل مع الخوارزمية الجينية كتطور لخوارزميات البحث التقليدية، ومكوناتها وأمثلة عليها.

General Scheme of Genetic Algorithms

GA Convergence

Components of GA

A Basic Example -The 8 Queens Problem

traveling salesman problem using GA


Fundamentals of artificial intelligence

Who this course is for:

  • لكل طلاب كليات الهندسة وعلوم الحاسب وكليات الذكاء الاصطناعي
  • الباحثين والدارسين في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
  • كل من يريد تعلم أساسيات ومفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي