Fundamental Data Science and Data Analyst

Profesi data analyst dan data scientist tentunya memiliki kesamaan dan perbedaan. Keduanya sama-sama berkutat pada urusan data dan banyak diminati oleh perusahaan maupun pencari kerja. Dikutip dari data McKinsey Global Institute bahwa di tahun 2019 ada setidaknya 200 ribu lowongan untuk profesi ini. Namun dua bidang ini ternyata tidak bisa disamaratakan begitu saja.

Memangnya apa sih tugas seorang data analyst dan data scientist? Tugas data analyst berfokus untuk menganalisa data yang dimiliki perusahaan agar mendapatkan insight yang berguna bagi pengembangan strategi perusahaan. Sedangkan data scientist bertugas untuk menganalisa data dengan menggunakan algoritma maupun cara-cara lainnya seperti bahasa pemrograman. Data scientist dan data analyst sama-sama bertujuan untuk mencari pola, tren dan perilaku konsumen.

Seorang data analyst akan berkutat dengan banyak data setiap harinya. Diantara tools yang wajib dikuasai oleh seorang data analyst adalah TABLEAU. TABLEAU akan membantu kamu untuk memvisualisasikan sebuah data menjadi lebih menarik dan mudah untuk dipresentasikan sehingga data yang disajikan dapat dipahami bersama.

Lain halnya dengan data analyst, mempelajari machine learning dan big data menjadi sebuah keharusan untuk seorang data scientist. Hal tersebut dapat mempermudah dan mempercepat stakeholder mengambil keputusan yang tepat. Oleh karena itu, memiliki skill set tersebut menjadi keunggulan dalam dunia kerja dan bisnis saat ini. Baik itu sebagai karyawan, manager, leader, business owner bahkan fresh graduate yang baru mulai cari kerja.

Yuk bekali diri kamu agar punya nilai plus di dunia kerja dengan skill set ekstra yang kamu punya. Pelajari video course ini dan dapatkan ilmu seputar TABLEAU dan KNIME yang bisa kamu gunakan untuk menganalisa customer behaviour.