傅里叶变换的基础与应用

你可以在本课程中通过MATLAB和Python的方式深入学习傅里叶变换，及其在数字信号处理和图像处理中的应用。

傅里叶变换是现代人类文明中最重要的技术之一。大到引力波的发现（引力波的主结果就是基于傅里叶变换的时频分析结果），神经科学研究的最前沿，小到修图算法（PS，滤镜）、修音算法，甚至到现代生活的最基本需求：WiFi或者4G信号，你都能从其中看到傅里叶变换的身影。但是它的机制又是什么呢？除去那些复杂的数学公式，我们能简单的从概念上理解它，然后再轻而易举的利用它么？

在本课程中，你会学到：

傅里叶变换的理论和计算基础，特别是如何将傅里叶变换应用到信号处理、数据分析和图像滤波中去。本课程不仅仅包含基础内容，而且也包含傅里叶变换的高级技巧，如非平稳性的作用，频谱分辨率，标准化，滤波等。所有的视频都包含MATLAB和Python的代码，你可以通过学习和使用它们来更好的理解傅里叶变换，也可以使用相关的代码来解决你当前遇到的问题。

本课程着重在如何通过计算机实现傅里叶变换，并深入剖析其在数字信号处理（一维数据）和图像处理（二维数据）上的应用。我们在这里并非要推导关于傅里叶变换的数学，而更多的是关于其在计算机科学、数据科学、工程学上的应用。

本课程十分适合想要成为以下人群的（或已经是以下人群的）人学习：

数据科学家

统计学家

计算机科学家（MATLAB或Python方向）

信号处理或图像处理专家

生物学家

工程师

学生