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8 students
Fortgeschrittener R-Analyst - next Level R Programmierung
Hebe deine R-Kenntnisse mit R Markdown, Shiny, Datenimputation und Git auf das nächste Level
Created byChristian Müller-Kett
Last updated 6/2024
German
What you'll learn
- Am Ende dieser Schulung wirst du in der Lage sein, reproduzierbare Berichte auf Knopfdruck zu erzeugen.
- Du wirst den Stil des Berichtes auf einfache Weise und zielgerichtet anpassen können.
- Du wirst Berichte wiederholt für unterschiedliche Parameter, bspw. neue Datensätze, erzeugen können.
- Du wirst in der Lage sein, zu erklären, wie das Grundgerüst von Shiny aufgebaut ist und wie es funktioniert.
- Du wirst dynamische, interaktive Shiny-Anwendungen mit Inputs und Outputs erstellen können.
- Du die Reaktivität und das Layout deiner Shiny-Anwendungen anpassen können.
- Du wirst das generelle Erscheinungsbild deiner Anwendungen via Themes steuern können.
- Du wirst in der Lage sein, deine Kreationen ins Web zu deployen
- Du wirst effizient und professionell mit einem lückenhaften Datensatz umgehen können.
- Du wirst die wichtigsten Methoden kennen, um solche Datensätze für deine Analysen aufzubereiten.
- Du wirst die wichtigsten einfachen und fortgeschrittene Methoden zur singulären und multiplen Datenimputation kennen und anwenden können.
- Schließlich wirst du in der Lage sein, die Versionierungsoftware Git in Kombination mit RStudio zu nutzen, um kollaborativ an größeren R-Projekten zu arbeiten.
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Course content
5 sections • 28 lectures • 8h 2m total length
Requirements
- Du solltest sicher mit der Programmiersprache R umgehen können. Es empfiehlt sich den Kurs R-Analyst zu besuchen, auf den dieser Kurs aufbaut.
Description
Hallo und herzlich willkommen zum Fortgeschrittenen R-Analyst!
In diesem Kurs steigen wir tiefer in die mächtigen Methoden ein, die R für uns bereithält.
Dabei werden wir lernen, mit Hilfe von R Markdown automatisiert Berichte auf Knopfdruck zu erzeugen. Dabei eigenen wir uns die Fähigkeit an, bspw. PDFs oder auch HTMLs aus R heraus zu generieren, wobei wir dynamisch auf eine veränderte Datengrundlage reagieren können. Sollten sich die Daten von einem auf das nächste Jahr geändert haben, drücken wir nur auf das Knöpfchen und bringen unseren Bericht auf den neusten Stand.
Anschließend befassen wir uns umfassend mit Shiny. Diese Technologie wird es uns erlauben dynamische, interaktive Anwendungen aus R heraus zu erzeugen. Wir lernen, wie wir unsere Analysen und Ergebnisse in Form von modernen interaktiven Apps zur Verfügung stellen können. Diese Anwendungen werden dann auch noch richtig gut aussehen, „shiny“ eben.
Unsere Fähigkeiten in der Datenanalyse bauen wir aus, indem wir lernen, wie wir mit fehlenden Werten in unserer Datengrundlage umgehen können. Wir werden sehen, dass es sparsamere Wege gibt mit diesen Datenlücken umzugehen als sie einfach von unseren Analysen auszuschließen. Dadurch werden wir die Qualität aller unserer Analysen erheblich verbessern.
Im letzten Teil lernen wir, die Versionierungs- und Kollaborationssoftware Git im Zusammenspiel mit R bzw. R Studio zu nutzten. Dadurch werden wir uns die Lage versetzten auch größere R-Projekte in einem Team umzusetzen. Wir heben unsere Arbeit mit R auf ein ganz neues Level, indem wir Git einsetzten, um gemeinsam mit anderen an einem R-Code zu arbeiten. Dabei nutzen wir die Versionskontrolle, um im Notfall "in der Zeit zurückspulen" zu können.
Folgende Inhalte wirst du in diesem Kurs zu beherrschen lernen:
Automatisierte Berichte auf Knopfdruck mit R Markdown
Dynamische und interaktive Applikationen mit R und Shiny
Effizienter Umgang mit fehlenden Werten mit Hilfe von Datenimputation
Versionskontrollierte und kollaborative Projektarbeit mit R und Git
Hebe deine R-Fertigkeiten auf ein neues Level! Viel Spaß dabei!
Who this course is for:
- Wenn du mit Daten zu tun hast, und diese Daten oder die darauf aufbauenden Analysen (wiederholt) in Berichten präsentieren möchtest, ist dieser Kurs sicherlich das Richtige für dich.
- Der Fortgeschrittene R-Analyst Kurs ist auch genau das Richtige für dich, wenn du aus R heraus schicke dynamische, interaktive Apps erzeugen möchtest.
- Wenn deine Analysen darunter leiden, dass die Daten, die du nutzt, fehlende Werte beinhalten, solltest du dir diesen Kurs ansehen.
- Wenn du in einem mittleren bis großen Projekt R einsetzten möchtest, lernst du in diesem Kurs Git zu nutzen, um versionskontrolliert und kollaborativ zu arbeiten.