Machine Learning avec Python - de Zéro à Réseaux de Neurones
What you'll learn
- Maîtriser les concepts de base du Machine Learning
- Travailler sur 4+ Datasets réels
- Apprendre les bases du datascience
- Utiliser Jupyter Notebook
- Comprendre la régression linéaire
- Comprendre la classification
- Comprendre les réseaux de neurones
- Implémenter des algorithmes de Machine Learning
Requirements
- Vous aurez besoin d'un ordinateur avec Windows, MacOS ou Linux.
- Avoir des connaissances de base en Python nécessaire!
- Avoir des connaissances en Mathématique niveaux lycée
- Être motivé à apprendre :)
Description
Apprenez le Machine Learning de manière pratique et développez votre premier réseaux de neurones!
Cette formation est l'une des formations la plus élaborée sur Udemy qui va vous permettre d'apprendre le Machine Learning très facilement! Le machine learning a gagné en popularité ces 5 dernières années et permet de développer des applications qui n'étaient pas possible au préalable. Que vous soyez débutant, ou que vous souhaitez vous perfectionner en machine learning, Cette formation va vous permettre d'acquérir les concepts fondamentaux qui vont vous permettre de développez des algorithmes de machine learning.
Nous allons commencer à apprendre les concepts de base qui vont vous permettre de bien débuter avec le machine learning.
Vous serez capable de comprendre le fonctionnement et l'implémentation d'algorithmes de machine learning à partir de zéro mais aussi avec la librairie scikit-learn.
La meilleure manière d'apprendre est par la pratique! Vous allez trouver dans cette formation plusieurs projets pratiques pour complémenter votre apprentissage.
Avec cette formation, vous aurez accès à 80+ vidéos sur le machine learning, le code source de chaque concept abordé et des projets utilisant des datasets réels.
Nous allons couvrir des concepts comme:
Installation des outils nécéssaires
Initiation au datascience
La régression linéaire simple
La régression linéaire multiple
Evaluation de modèles de régression
La régression logistique
Les réseaux de neurones
Evaluation des modèles de classification
Travailler sur 4+ datasets réels
et bien d'autres
Ces concepts vous seront présentés de manière simple et concise. Vous aurez des bases solides pour par la suite vous perfectionner et aller encore plus loin vers des domaines comme le deep learning (apprentissage profond).
Inscrivez-vous aujourdhui et découvrez les merveilles du Machine Learning en développant des compétences solides de manière pratique et amusante.
Who this course is for:
- Vous débutez en Machine Learning
- Vous connaissez le Datascience et souhaitez apprendre le Machine Learning
- Vous connaissez Python et souhaitez apprendre le Machine Learning
- Vous avez les bases mais souhaitez vous perfectionner
- Vous souhaitez apprendre à utiliser scikit-learn
Instructor
Je suis Maxime, doctorant spécialisé en robotique et intelligence artificielle. J'ai aidé des milliers d'étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour faire avancer leur carrière en partageant ma passion pour les langages de programmation et l'IA à travers des cours en ligne et des blogs.
Avec plus de 15 ans d'expérience en programmation, j'ai développé diverses applications logicielles, principalement en Python, ainsi qu'en JavaScript et C++.
Dans mes cours en ligne, vous recevrez des explications claires et structurées pour vous aider à devenir un programmeur confiant. J'aime simplifier les concepts complexes afin de rendre l'apprentissage plus accessible et agréable.
J'ai hâte de vous retrouver dans l'un de mes cours !
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I'm Maxime, a PhD student specialised in robotics and AI. I have helped thousands of students gain the skills they need to advance their careers by sharing my passion for programming languages and AI through online courses and blogs.
With over 15 years of programming experience, I have developed various software applications, primarily using Python, as well as JavaScript and C++.
In my online courses, you will receive clear, structured guidance to help you become a confident programmer. I enjoy simplifying complex concepts, making learning more accessible and enjoyable.
I look forward to seeing you in one of my courses!