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Development Data Science

Data science - Découverte de la librairie Pandas pour python

Apprenez à utiliser la puissance de Pandas pour le machine learning
Rating: 4.2 out of 54.2 (42 ratings)
294 students
Created by Arnaud LAMANDÉ
Last updated 11/2018
French
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Vous allez apprendre à utiliser un notebook jupyter.
  • Vous allez apprendre à utiliser une Série Pandas
  • Vous allez apprendre à utiliser un DataFrame Pandas

Course content

19 sections • 148 lectures • 10h 35m total length

  • Preview01:29
  • Preview01:40

  • Preview01:32
  • Preview03:30
  • Preview04:56
  • Mise en page avec Markdown
    09:41
  • Fonctionnement des cellules
    04:22
  • Exemple d'analyse
    09:41

  • Détail des options
    04:36
  • Notebooks sur la personnalisation
    00:03

  • Présentation de l'objet Series
    03:28
  • Création et initialisation d'une série et de son index
    08:15
  • Exemples avancés de création de série
    08:17
  • Importation d'une série depuis un csv
    11:11
  • Importer un fichier csv
    2 questions
  • En-tête et queue d'une serie
    02:30
  • Création d'un objet Series
    2 questions
  • Début et fin d'un objet Series
    3 questions
  • La taille, la forme et les valeurs
    06:40
  • Créer un objet Series
    2 questions
  • Document pédagogique
    00:01

  • Fonction dtype
    02:41
  • Méthodes usuelles fonction build-in max, min, len
    04:41
  • Méthodes usuelles
    2 questions
  • Réindexation d'un objet Serie
    09:35
  • Réindexation d'un objet Series
    1 question
  • Comment trier un objet Series sur ses valeurs
    04:42
  • Comment trier un objet Series depuis son index
    02:40
  • Comment récupérer des valeurs dans un objet Series
    03:38
  • Alignement via des étiquettes d'index
    01:50
  • Opérations arithmétiques sur un objet Series
    07:36
  • Le cas particulier du Not-A-Number (NaN)
    02:58
  • Sélection avec des booléens
    04:51
  • Opérations arithmétiques
    1 question
  • Document pédagogique
    00:01

  • Extraire une série en fonction de son index
    02:57
  • Modifier une série
    01:58
  • Découper une série
    05:51
  • Utiliser la fonction apply
    09:09
  • Méthode .map()
    04:45
  • Comment changer le type d'une série
    02:37
  • Comment récupérer des valeurs dans un objet Series 2° méthode
    04:27
  • Apprendre à compter des valeurs différentes
    03:16
  • Quel est l'index de la valeur max ou min d'un objet Series ?
    02:09
  • Document pédagogique
    00:01
  • Notebook sur les Séries
    00:01

  • Présentation des dataframe
    01:30
  • Création d'un DataFrame
    08:50
  • Import d'un fichier excel
    03:33
  • Fonctions usuelles de gestion des colonnes
    04:04
  • Apprendre à renommer une ou des colonnes
    04:14
  • Comment sélectionner une colonne
    04:34
  • Comment sélectionner plusieurs colonnes
    02:37
  • Comment insérer, ajouter une nouvelle colonne
    09:03
  • Comment modifier le contenu d'une colonne
    01:42
  • Découvrir comment supprimer des colonnes
    06:39
  • Ajouter des lignes
    05:49
  • Supprimer des lignes
    01:32
  • Supprimer des lignes ou des colonnes avec des valeurs NaN
    05:25
  • Supprimer des lignes par sélection Booleen
    02:21
  • Suppression de lignes par découpage
    01:16
  • Comment changer la valeur d'une cellule
    03:54
  • Comment savoir si il y a des valeurs NaN
    02:49
  • Comment remplacer des valeurs NaN
    04:23
  • Comment modifier en masse des données
    02:44
  • Utiliser describe
    03:47
  • Document pédagogique
    00:01

  • Apprendre à changer le type d'une colonne
    06:47
  • Comment Trier un DataFrame sur ses valeurs
    06:06
  • Comment trier un DataFrame sur son index
    02:29
  • Quel est le rang d'une valeur dans une colonne ?
    07:07
  • Filtrer un DataFrame avec une condition
    04:17
  • Filtrer un DataFrame avec plusieurs conditions AND
    03:42
  • Une valeur est elle présente
    02:52
  • Comment sélectionner des lignes entre deux valeurs
    02:14
  • Comment gérer les doublons
    03:14
  • Trouver les valeurs uniques
    02:13
  • Sélectionner une colonne comme index
    02:27
  • Comment trouver une ligne avec le libellé de son index
    04:31
  • Comment trouver une ligne avec la position de son index
    02:19
  • Mise en forme de la recherche
    02:33
  • Attribuer de nouvelles valeurs à une cellule
    10:22
  • Comment renommer des colonnes
    02:37
  • Comment renommer les labels des index
    01:27
  • Comment extraire un échantillon aléatoire
    02:39
  • Comment trouver les plus grandes ou les plus petites valeurs d'une colonne
    04:25
  • Filtrer en utilisant la fonction .where
    04:19
  • Filtrer en utilisant la fonction .query
    04:16
  • Modifier toutes les valeurs d'une colonne
    03:02
  • Manipulations depuis différentes colonnes
    04:25
  • Toujours travailler sur une copie
    02:42
  • Document pédagogique
    00:01

  • Méthodes usuelles sur les chaines
    03:04
  • Filtrer en fonction du contenu d'une chaîne
    03:22
  • Supprimer les espaces dans une chaîne
    03:25
  • Créer des sous chaines
    04:56
  • Document pédagogique
    00:01

  • Créer un index avec plusieurs colonnes
    02:50
  • Comment récupérer les valeurs d'un index
    03:06
  • Comment changer les libellés de l'index
    02:41
  • Trier un DataFrame sur son index
    02:54
  • Comment extraire des lignes avec un multi index
    03:07
  • Comment transposer un DataFrame
    03:15
  • Changer la présentation d'un multiindex
    02:17
  • Créer un pivot
    03:31
  • Agréger des résultats
    13:09
  • Document pédagogique
    00:01

Requirements

  • Il faut être familiarisé avec la syntaxe de base du langage python.

Description

Bienvenue au cours Pandas les plus complet en Français !

Un excellent choix pour les débutants qui cherchent à découvrir l'une des bibliothèques Python les plus populaires dans le monde !

L'analyse des données avec Pandas et Python offre plus de 10 heures de tutoriels vidéo approfondis sur la librairie d'analyse de données la plus puissante actuellement disponible.



Ce cours vous fera découvrir :

L’utilisation des objets Pandas dans notebook jupyter

  • Les Series

  • Les DataFrames

  • Les tris

  • Les filtres

  • Les  graphiques

  • Les imports de fichiers

  • La manipulation des données

  • Etc, etc…

  • Et bien plus encore !

 

Vous avez absolument besoin de connaître Pandas !

 

Si vous analysez des données avec vos tableurs habituels, vous augmenterez grandement vos compétences en analyse de données en utilisant Pandas. Ce cours sera parfait pour vous !

 

Python est un langage très simple à apprendre.  Avec Pandas, cela en fait un outil très puissant pour l’analyse de vos données et pour accéder ensuite à l'intelligence artificielle.

Pandas est un outil indispensable qui vous permet de faire tout ce que vous voulez avec vos données.

 

Quelques chiffres sur ce cours

  • + de 10 heures de vidéo

  • 17 chapitres

  • + de 20 exercices pratiques

  • 6 exemples complets de mise en application (1h30 de vidéo)

  • Une communauté sans cesse croissante

 

Quel est mon but ?

 

Python et Pandas sont très demandés actuellement sur le marché du travail. Mon but est de vous fournir les connaissances nécessaires pour être apte à utiliser cette librairie dans votre société ou de postuler pour un nouvel emploi. Cette formation pourrait être l’investissement le plus rentable de votre vie !

 

Pendant plus de 10 heures, vous serez guidé pas à pas.

 

Vous découvrirez toute la puissance de Pandas et ses nombreuses fonctions.

 

Je vous donnerai l’astuce pour accéder à une quantité incroyable de données françaises réelles.

 

Dans ce cours sur Pandas, vous aurez accès à des exemples concrets  de mise en pratique.

Vous trouverez également des dizaines d’exercices pour valider vos connaissances.

 

Mais SURTOUT !

 

C’est un cours vivant et en perpétuel renouvellement. Pandas est une librairie avec des mises à jour régulières.

Au fur et à mesure des mises à jour, vous aurez accès à de nouvelles vidéos, à de nouveaux exercices, à de nouvelles ressources.

 

En achetant ce cours une seule fois vous êtes certains d’être TOUJOURS à jour de vos connaissances.

 

Ce cours est aussi le vôtre !

N’hésitez pas à poser vos questions, vos remarques directement dans l’interface Udemy.

 

 

Quel est le public ciblé ?

  • Vous êtes intéressé par l’analyse des données

  • Les utilisateurs d'Excel à la recherche d'un logiciel plus puissant pour l'analyse de données

  • Toute personne intéressée par la manipulation des données

 

Dernière remarque

La connaissance de Pandas est indispensable pour toute étude sérieuse de l’analyse des données et de l'IA. C’est la première brique de votre maison « Analyse des données ». Inutile d’apprendre les réseaux de neurones si vous ne savez pas utiliser Pandas ! C'est la brique indispensable pour faire du machine learning.

 

Who this course is for:

  • Développeurs python débutants qui veulent en savoir plus sur la science de données.
  • Toute personne souhaitant découvrir les possibilités offertes par la librairie Pandas pour le data mining

Instructor

Arnaud LAMANDÉ
Ingénieur logiciel développeur Windev, python , php, mysql
Arnaud LAMANDÉ
  • 3.9 Instructor Rating
  • 161 Reviews
  • 3,205 Students
  • 3 Courses

Développeur informatique depuis plus de 25 ans. J'ai pratiqué de nombreux langages depuis toutes ces années.

Je souhaite vous faire découvrir le monde du datamining et du machine learning à travers les différents cours que je propose sur cette plateforme.

Le but est de vous apprendre les différentes briques de la data science pour que vous puissiez devenir autonomes dans cette spécialité.


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