What you'll learn
- Aprenderás los fundamentos de la programación con el lenguaje R con un curso 100% práctico.
- Aprenderás los fundamentos de las Ciencias de los Datos con un curso fácil de seguir y práctico.
- Aprenderás a ejecutar tareas del Ciclo de la Ciencia de Datos con R como Importar, Ordenar, Transformar y Visualizar datos, calcular métricas y sacar insights.
- Aprenderás las tareas más comúnes de la Ciencia de Datos como trabajar con múltiples bases de datos, múltiples formatos de datos, etc.
- Aprenderás los pasos que debes seguir para contestar a las principales preguntas de Ciencia de Datos, a través de la resolución de ejemplos 100% prácticos
Requirements
- Curso para principiantes en el lenguaje R y en Ciencia de Datos
- Curso para personas que ya tuvieron algún contacto con el lenguaje R y con la Ciencia de datos, pero que aún necesitan practicar
Description
El profesional de Ciencia de Datos se ha convertido en uno de los perfiles más buscados por empresas de tecnología. Y el lenguaje R es una de las más importantes en este mundo de la ciencia de datos.
Y la única manera de aprender a hacer ciencia de datos es haciendo ciencia de datos. La práctica lleva al conocimiento.
En este curso vas a aprender que es el ciclo de la ciencia de datos y como utilizar R para analizar datos.
Vas a aprender a importar y ordenar bases de datos.
Vas a aprender como cruzar informaciones de bases de datos distintas
Vas a aprender como transfrmar datos y calcular métricas
Vas a aprender como crear visualizaciones de las métricas y como personalizar los gráficos
Vas a aprender a exportar tus gráficos a figuras de alta resolución en formato PNG
Todo esto de manera 100% práctica, utilizando bases de datos reales
Durante el curso vamos a analizar datos de COVID19 con origen en diferentes fuentes de datos, vamos a calcular metricas y dibujarlas para entender que informaciones las bases de datos contienen. Estas informaciones son útiles a la hora de tomar decisiones.
Utilizaremos el Rstudio y el Rstudio cloud. Asumimos que el alumno conoce estas herramientas y si no conoce indicamos que pueda asistir nuestro curso anterior "Ciencia de datos para todos los publicos".
Who this course is for:
- Personas con interés por Excel, SPSS, Power BI, Tableau u otras tecnologícas para análisis de datos
- Personas con interés por Machine Learning o Inteligencia Artificial
- Personas con interés por Ciencia de datos
- Personas con interés por Lenguajes de Programación
- Personas con interés por Bases de Datos
- Personas con interés por Visualización de Datos
Instructor
- 4.1 Instructor Rating
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Me llamo Charles Santana, soy Cientista de Datos con más de 15 años de experiencia. Vivo en Palma de Mallorca, España, donde trabajo actualmente como cientista de datos freelancer, actuando principalmente en proyectos en empresas de las áreas de Finanzas, Marketing, Salud y Comunicación.
Tengo experiencia académica a nivel de Licenciatura, Master, Doctorado y Postdoctorado. He publicado más de 15 artículos científicos en revistas internacionales y he impartido clases de Optimización, Inteligencia Artificial y Modelos Computacionales para Ecología.
También he actuado en la industria como consultor individual en data science y como cientista de datos en empresas de tecnología del Parque Tecnológico de las Islas Baleares (Parc Bit). Soy editor del blog de periodismo de datos brasileño Dadoscope. Entusiasta de tecnologías libres, tengo como principales lenguajes de programación los lenguajes R, Shell, Python, C, C++ y Julia.