Teach on Udemy

Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.

Learn More

Your cart is empty.

Keep shopping

Python programação para iniciantes

Name: Python programação para iniciantes
Rating: 4.7 (137 reviews)

Primeiro passo para Carreira em Data Science.

Created byFábrica de Desenvolvedores, Marco Aurelio Dias de Oliveira

Last updated 2/2026

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

Programar na linguagem Python mesmo sem saber nada de programação
Programar para Python em um ambiente virtual on-line sem instalar nada no seu computador
Resolver algoritmos clássicos da computação em Python comuns nos cursos de tecnologia
Aplicar lógica de programação aos programas em Python resolvendo listar de exercícios comentadas
Escrever e testar programas básicos em Python
Ao aprener Python você poderá evoluir sua carreira para Ciência de Dados.

Course content

8 sections • 54 lectures • 4h 36m total length

Os 10 motivos que são os diferenciais dos cursos de IT do professor Marco Maddo8:41
Conheça a proposta educacional deste curso e principalmente quais são os diferenciais do professor Marco Maddo.
Conheça o trabalho do professor que vai além da plataforma do curso.2:28
Aprenda em grupo e desenvolva todo o seu potencial.... Veja como o professor Marco Maddo por lhe ajudar.
Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia.1:22
Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia.
Boas vindas ao curso.7:03
Mensagem de boas vindas ao curso Python.
Acesso ao ambiente de programação virtual do curso 100% on-line.6:02
Nesse curso, nada será instalado no seu computador e todas as atividades práticas para você aprender Python serão desenvolvidas em um ambiente 100% on-line, totalmente free e seguro. O que vai permitir que você possa estudar em qualquer computador, em qualquer local com acesso a internet, a qualquer hora.
Importante informação sobre a atualização completa do curso para versão 2022.5:31
Nenhum treinamento é eterno, principalmente quando se trata de informática. Neste vídeo eu deixo um importante recado sobre a atualização total do conteúdo do curso para o ano 2022, garantindo assim, que o aluno tenha o melhor e mais atualizado conteúdo todos os anos.
Dica do Professor - Código Fonte CTRL + C e CTRL + V.1:18
Dica do professor para que você se torne um ótimo Developer.
Acesso ao repositório GitHub com o conteúdo das aulas do curso.4:08
Orientações para acesso aos códigos fontes em Python das aulas do curso disponíveis no GitHub.
O que fazer em caso de dúvidas?8:16
Sugestões e dicas para novos alunos sobre como enviar perguntas utilizando a plataforma Udemy.
Como escrever um texto em Python e apresentar o resultado?5:11
Aprenda nessa aula como escrever textos simples em Python e apresentar o resultado.
Como criar variáveis para armazenar textos e apresentar o resultado em Python?3:39
Aprenda nessa aula como armazenar textos em variáveis para apresentar o resultado na tela ou saída padrão do seu computador ou navegador web.
Como receber textos digitados e apresentar o resultado na tela em Python?4:54
Aprenda nessa aula como armazenar textos digitados via teclado para apresentar o resultado na tela ou saída padrão do seu computador ou navegador web.
Como transforma a saída dos textos com upper, lower e title em Python?4:05
Aprenda nessa aula como transformar automaticamente a saída dos textos, deixando-os em letras minúsculas ou maiúsculas com métodos nativos upper, lower e title em Python.
Como receber vários textos digitados via teclado e apresentar o resultado?4:52
Nessa aula você vai aprender como implementar em Python múltiplas entradas de dados via teclado e apresentar o resultado em uma única mensagem concatenando variáveis.
Como criar modelos de textos com variáveis dinâmicas em Python?7:12
Nessa aula você vai aprender como criar modelos de textos que recebem dados, ou variáveis dinamicamente para posterior impressão. Ao aprender essa técnica, você estará sofisticando seus projetos Python quando estiver trabalhando com textos ou strings de caracteres.
Quais são as palavras reservadas da linguagem Python e sua respectiva Syntax?5:08
Nessa aula você conhecerá quais são as palavras reservadas da linguagem Python e qual é a Syntax correta para sua utilização e minimizar erros básicos em seus scripts Python.
Trabalhando com textos e entrada de dados simples em Python

Como trabalhar com números inteiros em Python?8:20
Nessa aula você vai aprender trabalhar com números do tipo inteiro em Python e entender o conceito de cast que é a conversão de tipos numéricos, por exemplo de decimais para inteiros. Essa funcionalidade é conhecida como cast na computação.
Como executar operações aritméticas com números inteiros em Python? | int3:45
Nessa aula você vai aprender como criar programaticamente as quatro operações matemáticas utilizando números inteiros em Python e também como calcular exponenciação.
Como trabalhar com números com ponto flutuante em Python? | float3:48
Nessa aula você aprenderá como utilizar números com casas decimais em Pyhton e como formatar a saída dos dados limitando a quantidade de casas decimais.
Como trabalhar com números complexos em Python? | complex3:23
Como usar funções pré-definidas para tipos de dados em Python?3:17
Nessa aula você vai aprender como utilizar funções pré-definidas da linguagem Python para tratamento de tipos de dados.
Como usar números octais, hexadecimais em Python?3:24
Nessa aula você aprenderá como usar números octais, hexadecimais em Python utilizando funções pré-definidas da linguagem.
Como arredondar casas decimais de valores float programaticamente em Python?5:32
Nessa aula, você irá aprender efetuar o arredondamento de valores contendo casas decimais.
Material de Apoio - Operadores Comparativos em Python0:14
Como comparar dois valores para verificar se são maiores ou menores em Python?4:41
Como trabalhar com operadores lógicos programaticamente em Python?4:28
Nessa aula veremos como trabalhar com and, or ou not que são operadores lógicos computacionais.
Simulado Tipos de Dados Numéricos em Python

Entenda o conceito computacional de tomada de decisões em softwares com IF ELSE2:45
O objetivo dessa seção é apresentar maneiras de implementar algoritmos em Python para tomada de decisões, aplicando novos conceitos e também o que já foi visto até o momento no curso.

Controle de Fluxo com:
if, else, elif
Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão com IF7:14
Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão para efetuar Saques IF5:12
Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão otimizada com IF ELSE10:02
Nessa aula iremos implementar o controle da execução de blocos de códigos em Python dentro de uma estrutura if else.
Estudo de Caso Conta Corrente com Limite - Tomada de Decisão com IF ELIF ELSE2:16

Dicas do professor para estudar Algoritmos e melhorar sua programação em geral.2:56
Apresentação do conteúdo da seção onde você vai aplicar seus conhecimentos de programação Python, resolvendo problemas, algoritmos e desenvolvendo suas habilidades e competências como desenvolvedor Python.
Entenda o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina9:11
Aprenda resolver o algoritmo para encontrar a diferença entre o preço do Ethanol e da Gasolina e descobrir qual dos dois tipos de combustível é mais vantajoso abastecer um veículo.
Resolva o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina8:19
Nessa aula iremos resolver o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol ou Gasolina.
Calcular a diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor.5:07
Resolva diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor.7:00

O que você vai aprender sobre Data Science e Big Data Analytics neste módulo?8:55
Nesta segunda etapa da sua formação Python você vai aprender utilizar a ferramenta jupyter que será um divisor de águas abrindo um horizonte de possibilidades para o seu crescimento profissional, e aplicar os conhecimentos à Ciência de Dados e Big Data Analytics.
Instalação do Python no seu cmputador.4:23
Nesta aula iremos instalar a plataforma Python para rodar localmente no seu computador. Passo necessário para rodar jupyter em localhost.
Instalação localhost da plataforma jupyter6:23
Nesta aula você irá aprender instalar a plataforma jupyter para rodar localhost no seu computador. Para isso, é necessário ter previamente o python instalado e configurado corretamente.
Como iniciar e parar o servidor localhost jupyter?3:56
Nesta aula você vai aprender iniciar e finalizar corretamente o jupyter.
1º Projeto Data Science e Big Data Analytics com jupyter sobre COVID-1912:16
Nesta aula você vai aprender criar um projeto do zero localhost no jupyter para ler dados de arquivo csv contando dados de exemplo sobre COVID-19 do Brasil, Bolívia e Argentina e gerar gráficos a partir destes dados em Python.

IDE recomendada para as aulas desta seção IntelliJ PyCharm2:49
IDE PyCharm
Para as aula nesta seção você deverá instalar a IDE PyCharm versão community ou acadêmica dependendo do seu perfil. Iremos utilizar esta IDE em todas as próximas aulas nesta seção.
SQLite - Como criar um banco de dados programaticamente em Python?11:43
Python com Banco de Dados

Nesta aula você vai aprender criar um banco de dados SQLite programaticamente. Este é o primeiro passo antes de criar as tabelas para depois implementar um CRUD completo.
SQLite - Instalando plugin para verificar e gerenciar bancos de dados4:20
Plugin Database Inspector
SQLite Studio

Nesta aula você vai aprender instalar duas ferramentas de apoio para acessar o Banco de Dados SQLite e outros para verificar se tudo está conforme o planejado, além de poder fazer uma gestão dos dados, tabelas, etc.
SQLite - Como criar no banco de dados as tabelas em Python? (SQL Create Table)14:31
SQLite com Python - Create Table

Nesta aula você vai aprender criar uma ou mais tabelas em um banco de dados SQLite.
SQLite - Inclusão de dados de testes utilizando Database Inspector3:29
Nesta aula você vai aprender como incluir dados no Banco de Dados utilizando o Database Inspector.
Códigos Fontes do Curso Formação Python - Básico0:13
Códigos fontes em Python das aulas do curso.
Explicação do Código Fonte do Curso2:12

Requirements

Nenhum conhecimento de programação é necessário para aprender Python
Nenhum conhecimento de instalação ou configuração de softwares são necessários nesse curso para aprender Python
Com qualquer computador que tenha acesso à internet o interessado no curso poderá aprender programar em Python nesse curso,
É necessário possuir um computador com acesso à Internet para acompanhar as aulas e atividades do curso.
Vontade de aprender programação de computadores na linguagem Python.

Description

Esse é um curso para quem busca aprender programação na linguagem Python, e que tem pouca ou nenhuma experiência com lógica de programação, algoritmos, programação orientada à objetos, banco de dados ou páginas para internet.

Curso ensina a programação em Python para iniciantes usando Codelab, Jupyter notebook para Data Science Big Data

Mesmo que você não tenha um computador ou notebook super moderno, que seja capaz de rodar as IDEs mais poderosas para desenvolvimento de softwares em geral, ainda assim, você terá sucesso nesse curso, porque nada será instalado no seu computador para você aprender programação em Python.

Aprendendo desenvolver programas com Python, seu perfil profissional terá muito mais chances de sucesso como programador, independente do seu nível de conhecimento.

Este curso está dividido em duas etapas:

Primeira etapa:

Foco em algoritmos e lógica de programação para que você desenvolva as habilidades e competências básicas aplicando-as na linguagem Python. Nesta etapa você aprenderá como escrever programas em Python e as estruturas clássicas dos algoritmos e da lógica de programação. Esta é uma etapa fundamental para qualquer pessoas interessada em se aprofundar na linguagem Python.

Segunda etapa:

Nesta etapa do curso, você vai aplicar seu aprendizado em Python, criando pequenos projetos relacionados com a Data Science e Big Data Analytics, utilizando uma ferramenta de código livre, largamente utilizadas nas empresas, chamada jupyter, o que permitirá a leitura e processamento de dados brutos de diferentes fontes de dados como arquivos TXT, CSV, Planilhas, JSON, entre outros.

Ao concluir esse curso você terá desenvolvidos competências e habilidades para:

Utilizar um ambiente de programação nativo Python na Nuvem;
Compreender e aplicar os fundamentos das principais estruturas comuns em programas de computação;
Escrever e testar programas escritos em Python.
Resolver algoritmos clássicos da computação utilizando a linguagem Python
Integração de scripts Python com Bancos de Dados (SQLite por exemplo)
Ler e processados dados para gerar Gráficos e Dashboards básicos relacionados com Ciência de Dados e Big Data

Para que um maior número de interessados em Python possam aprender inscrevendo-se neste curso, nenhum software será necessário ser instalado no computador do aluno, todas as aulas são baseadas em um ambiente de programação virtual 100% free e on-line.

Isso significa que por mais simples que seja o seu computador, ou ainda independente do sistema operacional que você estiver utilizando no seu computador, você poderá aprender programação em Python.

Todos os códigos fontes estão disponíveis para download e também armazenados no GitHub e também como parte integrante dos recursos do curso.

Todos os alunos inscritos no curso, possuem acesso vitalício ao conteúdo atual do curso bem como qualquer outra atualização sem nenhum custo adicional.

Todos os alunos, podem experimentar as aulas para conhecer o conteúdo e a perfil e experiência do professor e possuem o direito de desistir em até 30 dias com reembolso de 100% do valor pago. (consulte a política Udemy de Reembolso)

Espero tê-lo em breve no curso para podermos compartilhar nossas experiências na área de computação em Python.

Who this course is for:

Qualquer pessoa com interesse em aprender a primeira linguagem de programação
Desenvolvedores já experientes interessados em aprender programação básica em Python
Acadêmicos de cursos das áreas da computação em geral
Pessoas que possuem computadores com configuração modesta
Estudantes de cursos técnicos de computação
Professores de salas de tecnologias em escolas públicas ou privadas

Python programação para iniciantes

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introdução16 lectures • 1hr 20min

Tipos de Dados Numéricos em Python10 lectures • 41min

Tomando decisões em Python com: if, else, elif5 lectures • 27min

Estruturas de Repetição While e For4 lectures • 17min

Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python5 lectures • 33min

Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc.5 lectures • 36min

Integração Python com Bancos de Dados7 lectures • 39min

Conclusão do Curso2 lectures • 4min

Requirements

Description

Who this course is for: