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【初心者向け】LLMをファインチューニングして独自AIモデルを作ろう!Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう!
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【初心者向け】LLMをファインチューニングして独自AIモデルを作ろう!Webページの情報を元に回答できるAIを作ろう!

ファインチューニング・RAG・プロンプトエンジニアリングの違いやファインチューニングの種類について学ぼう!OpenAIのGPTモデルをファインチューニングし自分だけのAIモデルを作れるようになろう!Pythonでの様々な処理方法も学ぼう!
Last updated 1/2026
Japanese

What you'll learn

  • ファインチューニングとRAGとプロンプトエンジニアリングの違い
  • ファインチューニングの種類
  • OpenAIのモデルをプラットフォーム上からファインチューニングする方法
  • OpenAIのモデルをPythonからファインチューニングする方法
  • Webサイトの情報を元にファインチューニングする方法

Course content

5 sections31 lectures2h 47m total length
  • イントロダクション2:10
  • ファインチューニングとRAGとプロンプトエンジニアリングの違い9:32

Requirements

  • Pythonの基礎から学びますのでプログラミングの知識は特に必要ありません

Description

ファインチューニング講座へようこそ!


この講座では、既存のAIモデルを独自のデータで再学習させるファインチューニングというアプローチについて学んでいきます。


まずファインチューニング・RAG・プロンプトエンジニアリングの違いについて学び、その後にファインチューニングの種類について学んでいきます。


そして実際にOpenAIのプラットフォーム上でファインチューニングを実行した後、Pythonでファインチューニングを行います。

最後に特定のWebサイトの情報を元にファインチューニングを行いWebページの情報に返答できるようなモデルを作っていきます。


ファインチューニングを使いこなして自分だけの独自のモデルを作れるようになりましょう!


Who this course is for:

  • ファインチューニングに興味のある方
  • 既存のモデルでは上手くタスクが処理出来ず困っている方
  • 独自のデータを用いて独自のAIモデルを作りたい方