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Trading Algorítmico con Python y QuantConnect
Role Play
Rating: 4.6 out of 5(71 ratings)
552 students

Trading Algorítmico con Python y QuantConnect

Finanzas algorítmicas con Python: backtesting, python finanzas cuantitativas, inversiones con python, indicadores, quant
Last updated 3/2026
Spanish

What you'll learn

  • Curso introductorio a Python desde la instalación de Anaconda
  • Diferentes bibliotecas de Python, enfatizando Pandas, Numpy y Matplot
  • Análisis Técnico: Indicadores MACD, RSI, Bollinger Bands, Retrasos Fibonacci entre otros
  • Teoría de Cartera de Markowitz operacionalizada en Python
  • Finanzas Algorítmicas con QuantConnect:
  • Abrir y Liquidar Posiciones
  • Market Orders, Limit Orders, Stop Limit Orders
  • Actualizar el Ticket de una Orden dado un Evento
  • Apalancamiento, Ventas en Corto y Margin Calls
  • Algoritmo para Estrategia de Stop Loss Dinámico (Trailing Stop Loss)
  • Algortimo para Estrategia de Rupturas de Rango de Apertura
  • Algoritmo para Estrategia de Desvanecimiento de Brecha (Fading the Gap)

Coding Exercises

This course includes our updated coding exercises so you can practice your skills as you learn.

See a demo
Image of coding exercise example

Course content

19 sections151 lectures15h 58m total length
  • Introducción3:06
  • Mejora tu Experiencia de Aprendizaje1:49
  • Sesión Completamente Opcional: Conociendo al Instructor Carlos Martínez, Ph.D.6:06

Requirements

  • El curso incluye tanto una sección introductoria a Python desde cero como una sección introductoria a los mercados financieros y el análisis técnico, por lo que prácticamente no tiene prerrequisitos más allá de un conocimiento básico de estadística y nociones de programación.

Description

¿Le gustaria aprender a desarrollar algoritmos que automaticen sus estrategias de inversion en los mercados financieros? Eso es exactamente lo que trabajaremos en este curso de Finanzas Algoritmicas con Python, con un enfoque practico, directo y orientado a resultados.

Soy Carlos Martinez (Maestria en Finanzas, MBA INCAE, Ph.D. en Management - University of St. Gallen). He presentado investigacion en espacios academicos internacionales (MIT, Tel Aviv, Politecnico di Milano, entre otros) y soy coautor de multiples casos de ensenanza utilizados en universidades de referencia. Ademas, tengo experiencia como trader en el mercado de divisas desde 2008.

Que aprendera en este curso

Este curso combina fundamentos claros con tutoriales en Python y tareas aplicadas. La ruta esta organizada en tres bloques:

1) Python desde cero (base solida para finanzas)

Aprendera los fundamentos del lenguaje y trabajara con librerias clave como:

  • pandas (manejo de datos)

  • numpy (calculo y arreglos)

  • matplotlib (visualizacion)

2) Fundamentos de inversion y analisis cuantitativo

Antes de automatizar, necesitamos criterio financiero. Por eso cubrimos:

  • Teoria de portafolio de Markowitz y como operacionalizarla en Python

  • Indicadores y bases de analisis tecnico para interpretar precio y tendencia

3) Finanzas algoritmicas con QuantConnect (backtesting real)

Aqui entramos de lleno a construir y probar estrategias:

  • Colocar y cerrar posiciones con market orders y limit orders

  • Manejo de eventos programados y actualizacion de ordenes

  • Conceptos clave como apalancamiento, ventas en corto y margin calls

  • Graficos e indicadores para extraer insights

  • Al final, usted construira tres algoritmos completos para estrategias de inversion

Enfoque del curso: aprender haciendo

El curso se centra en tutoriales y tareas con solucion, para que usted practique y consolide lo aprendido. Esta pensado para ser accesible: incluye introduccion a Python y fundamentos financieros, asi que no exige prerrequisitos avanzados (solo una base basica de estadistica y ganas de aprender).

Para quien es este curso

  • Personas con base en Python que quieren llevarlo a un contexto financiero real

  • Personas con base financiera que quieren aprender a programar y automatizar su proceso de inversion

  • Quien busca una introduccion clara a QuantConnect y al backtesting de estrategias

Mira lo que dicen los estudiantes

  • "El contenido del curso esta bien estructurado y facil de seguir... explica conceptos complejos de manera simple y clara." - Ricardo S.

  • "Destaco las tareas... excelente contenido con respecto a Python y QuantConnect." - Patricio M.

  • "Claro, preciso, practico... sabe transmitir conocimientos complejos de forma muy didactica." - Gustavo E.

  • "Excelente curso, muy completo... sienta las bases de Python y QuantConnect para elaborar tus algoritmos." - Gabriel V.

Le invito a revisar el temario y las lecciones de vista previa. Si quiere aprender a automatizar estrategias con Python y dar su primer paso serio en el mundo del trading cuantitativo, nos vemos en la primera clase.

Who this course is for:

  • He diseñado este curso con un currículo muy amplia completa, precisamente para que pueda ser tomado por un amplio número de estudiantes:
  • Estudiantes y profesionales con cierto conocimiento de Python interesados en hacer una carrera financiera o en invertir en los mercados financieros
  • Estudiantes y profesionales con cierto conocimiento financiero interesados en aprender a programar algoritmos para automatizar su proceso de inversión.