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Excel+R 누구나 하는 데이터 분석
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482 students

Excel+R 누구나 하는 데이터 분석

누구나 통계 할 수 있다는 자신감을 얻는 강의
Created by김지형 M.D.
Last updated 9/2020
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • 통계에 익숙지 않은 사람들이 통계분석의 개념과 실제를 배웁니다.
  • 엑셀로 데이터를 준비하고 분석하는 방법을 배웁니다.
  • 엑셀에서 분석되지 않는 추가되는 것을 다른 도구를 통해서 배웁니다.
  • 엑셀과 R의 결과를 비교함으로써 통계적인 개념을 확인하게 됩니다.

Course content

5 sections38 lectures3h 39m total length
  • 1.1 자동채우기/절대참조5:14

    강의 중에 가끔 링크를 연결할 경우가 있습니다.

    https://tinyurl.com/conti2ord 를 방문하면 예제 데이터가 있습니다. - 49
    http://tinyurl.com/violins4explorers 를 방문하여 63
    https://tinyurl.com/Histogram-QQ 를 방문하여 ‘example1.csv 70
    https://tinyurl.com/1D-line-plot 을 방문하여 74
    https://tinyurl.com/Rand-Sel 를 방문합니다. 92
    https://tinyurl.com/Excel2see 에서 데이터 109
    https://tinyurl.com/dot-violin-box-plot 을 방문하여 112
    (https://tinyurl.com/Excel2see 에서 데이터 다운로드). 127
    https://tinyurl.com/Homogeneity-Variance 를 방문하여 123
    http://tinyurl.com/violins4explorers 를 방문하여 130

    http://vassarstats.net/anova2u.html 을 방문하여 136
    https://tinyurl.com/multifactor-ANOVA 에서 139
    https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar 를 방문하여 142
    다르며 https://tinyurl.com/multifactor-ANOVA 와 같습니다. 144
    https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar 를 방문하여 업로드하면 152

    https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar 또는 https://tinyurl.com/multifactor-ANOVA 를 153

    http://vassarstats.net/ 에서 155

    https://tinyurl.com/ANCOVA-plot 을 방문합니다. 158

    후 https://tinyurl.com/multifactor-ANOVA 에 업로드하면, 155?

    http://tinyurl.com/matrix-scatterplot3 을 방문하여 164
    https://tinyurl.com/Generalized-LM 을 방문하여 170

    https://tinyurl.com/residual-plots-linear-model 을 방문하여 172

    https://goo.gl/9K07of 를 방문하여 175

    https://tinyurl.com/X2simple 을 방문하여 179

    앞서 방문하였던 https://goo.gl/9K07of 를 방문하여 184

    https://goo.gl/whXs2X 를 방문합니다. 187
    http://me2.do/GE2fq9ob 를 방문합니다. 188

    https://tinyurl.com/OR-RR-epidemiologist 를 방문합니다. 185
    https://tinyurl.com/OR-RR-epidemiologist 의 아래쪽 에는 186

    http://ph.medarbejdere.au.dk/undervisning-og-uddannelse/software/ 에서 194
    https://cran.r-project.org 를 방문합니다. 198
    ‘install.packages("Rcmdr",dependencies=T) 라는 199

    https://tinyurl.com/BoxCox-Trans 를 방문합니다. 238
    https://tinyurl.com/Plot-with-error-bar https://tinyurl.com/Plot-error-bar 280

    write.csv(?,"?.csv") 명령어 를 사용하면 290
    model <- glm(employed ~ released +colour +year + age + sex + citizen +checks, data =Arrests, family = "binomial")
    summary(model) 298

    https://tinyurl.com/Logistic-and-OR-plot 은 로지스틱 회귀 분석이 310

  • 1.2 변수 이름 정하기3:13
  • 1.3 명목 변수 이름 붙이기 / 1.4 데이터 유효성 검사4:28
  • 1.5 필터5:16
  • (특집) 피벗 테이블 맛보기4:42
  • 1.6 찾기와 바꾸기 / 1.7 텍스트 결과를 표로 / 1.8 IF 함수10:21
  • 1.9 엑셀의 '데이터 분석도구' 설치하기2:41

    맥용 엑셀도 설치할 수 있습니다 (도구-->엑셀 추가 기능)

Requirements

  • 엑셀 (2007이상 설치된 컴퓨터)- 강의중 추가 기능 설치하는 법을 배움.
  • 맥용 엑셀도 설치할 수 있음(도구-->엑셀 추가 기능)

Description

통계를 위해 데이터를 어떻게 준비할지, 알게 합니다.

엑셀의 기본 통계 기능을 활용해서 통계에 대한 자신감을 줍니다.

쉬운 것을 쉽게 해결하고 나면, 차츰 어려운 것도 단순해 집니다.

자연스럽게 엑셀과 R을 비교하면서, R도 비슷하다는 것을 알게 됩니다.

미리 겁먹지 말고 따라오기만 하세요.

--- 책을 중심으로 강의하긴 하지만, 책이 없어도 상관없습니다.

Who this course is for:

  • 데이터 처리에 관심이 있는 사람
  • 통계 울렁증이 있는 사람
  • 통계를 어려워하는 학생들에게 통계를 가르치려는 선생님