Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Explorasi Data dengan Pemograman R
Rating: 5.0 out of 5(1 rating)
46 students

Explorasi Data dengan Pemograman R

EDA dengan R: Membaca Data, Visualisasi, Statistik Dasar, dan Laporan Eksploratif
Last updated 11/2025
Indonesian
Indonesian [Auto],

What you'll learn

  • Memahami peran EDA dan pentingnya kualitas data sebelum analisis.
  • Mampu membaca data di R dan menyusun ringkasan statistik dasar
  • Mampu membuat visualisasi data kategori dan numerik dengan R.
  • Mampu menangani missing value, outlier, dan melakukan transformasi data.
  • Mampu menganalisis hubungan antar variabel dan menyusun laporan eksplorasi.

Course content

5 sections11 lectures1h 29m total length
  • Overview2:43
  • Pengenalan Exploratory Data Analysis (EDA)12:35
  • Kualitas Data- Kenapa Harus Preproses Data10:32
  • Dasar-Dasar EDA dan Kualitas Data

Requirements

  • R dan RStudio terpasang di laptop

Description

Course ini dirancang untuk kamu yang ingin memahami cara kerja eksplorasi data (exploratory data analysis/EDA) menggunakan R; mulai dari tahap awal seperti membaca data dan memahami struktur variabel, hingga membuat visualisasi dan laporan eksplorasi yang terstruktur. Cocok untuk mahasiswa, pemula di bidang data science, atau siapa pun yang ingin membangun fondasi kuat sebelum melangkah ke analisis statistik lanjutan atau machine learning.

Terdiri dari 10 modul, course ini mencakup berbagai topik inti: pengenalan EDA, membaca dan memahami struktur data di R, statistik deskriptif, penanganan nilai hilang dan outlier, visualisasi data numerik dan kategorik, transformasi serta rekoding data, analisis hubungan antar variabel, dan penyusunan laporan EDA dengan R Markdown. Materi disampaikan melalui video pembelajaran, teks penjelas, serta latihan yang membantu kamu memahami langkah demi langkah. Seluruh course dapat diselesaikan dalam waktu 10 hingga 14 jam belajar mandiri, tergantung ritmemu.


Course ini juga dilengkapi dengan R codes yang mudah dipahami dan dipelajari, serta siap untuk dijalankan di RStudio. Setelah menyelesaikannya, kamu akan mampu mengeksplorasi dataset secara mandiri, menemukan pola dan anomali dalam data, membuat visualisasi informatif, serta menyusun laporan eksploratif yang rapi dan komunikatif. Tidak perlu latar belakang statistik atau coding lanjutan; cukup laptop, R, dan semangat untuk belajar. R dipilih karena open-source, fleksibel, dan sangat kuat untuk eksplorasi data. Dengan kemampuan EDA yang solid, kamu akan lebih percaya diri melanjutkan ke tahap analisis lanjutan atau membuat keputusan berbasis data.

Who this course is for:

  • Mahasiswa dan pemula data science yang ingin memahami dasar EDA menggunakan R.
  • Peneliti dan akademisi yang perlu mengeksplorasi dan memvisualisasikan data untuk tugas atau riset.
  • Profesional yang bekerja dengan data dan ingin meningkatkan kemampuan analisis awal.
  • Calon data analyst atau self-learner yang mencari panduan praktis dan ramah pemula.