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Explorando Dados: Linguagem SQL e Processamento APACHE HOP
2 students

Explorando Dados: Linguagem SQL e Processamento APACHE HOP

Aprendendo SQL para aplicações diretas em banco com APACHE HOP
Created byJuracy Araujo de Almeida Junior, MSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 7/2025
Portuguese

What you'll learn

  • HOP: o que é  Hop Orchestration Platform
  • HOP: entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • HOP: entendendo sobre projetos e ambientes
  • HOP: instalação do APACHE HOP
  • HOP: criando pipelines com arquivos texto
  • HOP: realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • HOP: o que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
  • HOP: construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
  • HOP: entendendo o HOP GUI e seus componentes
  • HOP: entendendo menu barras, principal e perspectivas
  • HOP: criando sua área de projetos
  • HOP: componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
  • HOP: entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
  • HOP: componentes: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
  • HOP: leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • HOP: construindo Workflow com execução de pipelines
  • HOP: entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
  • HOP: automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
  • HOP: construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • HOP: instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
  • Consultar dados com SQL em Banco de Dados
  • Restringir e Classificar Dados utilizando a linguagem SQL
  • Inserir Dados com SQL no Banco de Dados
  • Editar Dados com SQL no Banco de Dados
  • Excluir Dados com SQL no Banco de Dados
  • Utilizar a Linguagem SQL no Oracle
  • Aprender o SQL para uso nos bancos de dados padrão ANSI
  • Exploração de Dados

Course content

2 sections • 56 lectures • 9h 40m total length

  • Introdução8:37
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Download do Oracle e SQL Developer3:26
  • Link Para Download do Banco Oracle XE e do SQL Developer0:04
  • Instalando Oracle e o SQL Developer23:08
  • Link para Download dos Bancos de Treinamento e Prática0:06
  • Criando o Banco de Treinamento e Prática21:22
  • Objetivos e Ferramentas para Conexão com o Banco de Dados Oracle20:30
  • Conceitos Importantes de Banco de Dados12:20
  • Entendendo o Modelo de Dados do Banco Treinamento e Prática14:17
  • Recuperando Dados - Conhecendo o SELECT15:21
  • Expressões Aritméticas e Valores Null19:28
  • ALIAS ou Apelidos em Consultas10:06
  • Operadores de Concatenação, DISTINCT e DESCRIBE22:49
  • Exercícios Práticos - Recuperando Dados através de SQL0:50
  • Restringindo os dados com comando WHERE15:54
  • Operadores de Comparação 110:00
  • Operadores de Comparação 219:34
  • Operadores para combinar Condições Lógicas e Regras de Precedências22:54
  • Classificando Dados12:09
  • Trabalhando com Variáveis de Substituição16:52
  • Exercícios Práticos - Restringindo e Classificando Dados0:43
  • Entendendo os Comandos DML23:15
  • Inserindo Dados com o INSERT, Editando com UPDATE e Excluindo com DELETE26:33
  • Controle de Transações22:53
  • Exercícios Práticos - Manipulação de Dados0:01
  • Respostas Exercícios SQL2:21
  • Responda a nossa pergunta

Requirements

  • Importante ter conhecimento sobre banco de dados, arquivos de dados
  • Importante que você conheça lógica de programação

Description

Você sabia que SQL e Apache Hop estão profundamente conectados quando se trata de processamento de dados? Se você está interessado em aprender mais sobre essas duas tecnologias poderosas, você venho ao lugar certo - estamos com um curso que vai ajudar você a entender como trabalhar com elas e vai te ensinar tudo o que você precisa saber!

Para quem não sabe, SQL é uma linguagem de programação usada para gerenciar e manipular dados em bancos de dados relacionais. Com SQL, é possível realizar consultas complexas, executar operações de junção de tabelas, inserir e excluir dados, e muito mais. Ou seja, é uma habilidade fundamental para qualquer pessoa que trabalha com dados.

Já o Apache Hop é uma plataforma de processamento de dados open-source e escalável, que utiliza o poder do Apache Beam para executar pipelines de dados de forma eficiente e flexível. Com o Apache Hop, é possível criar fluxos de trabalho complexos de processamento de dados, executar transformações de dados em lote e em tempo real, e muito mais.

O que muitas pessoas não sabem é que o Apache Hop pode ser utilizado com SQL para executar transformações de dados ainda mais poderosas. Isso significa que, ao aprender ambos os assuntos, você estará preparado para criar pipelines de dados robustos e eficientes, utilizando as melhores práticas de programação.

Então, se você quer se tornar um especialista em SQL e Apache Hop, não perca tempo e inscreva-se no nosso curso agora mesmo! Com a ajuda dos nossos professores experientes e dos exercícios práticos, você estará pronto para dominar essas tecnologias e levar sua carreira para o próximo nível.

Venha aprender conosco e se torne um expert em processamento de dados!

Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre ferramentas de ingestão de dados, ou que gostariam adentrar na área de engenharia de dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

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