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Análisis de Datos Deportivos de Fútbol con Power BI
Rating: 4.0 out of 5(231 ratings)
1,117 students

Análisis de Datos Deportivos de Fútbol con Power BI

Aprende a crear espectaculares Storytelling de las mejores Ligas y clubes de Fútbol del mundo usando Power BI y Big Data
Last updated 10/2023
Spanish

What you'll learn

  • El análisis integral de datos de un club de fútbol soccer.
  • Obtener datos deportivos vía web para analizarlos.
  • Modelar datos web con Microsoft Power Query.
  • Crear Storytelling e infografías avanzadas con Microsoft Power BI.
  • Conocerás las principales plataformas para analisis de fútbol.
  • Conocerás las principales APIs de datos deportivos.

Course content

25 sections86 lectures12h 19m total length
  • Visión general del contenido del curso2:18

    Recibe una cordial bienvenida a este curso, te comento de manera general el contenido temático y lo que estoy seguro que aprenderás a lo largo de cada clase.


    ¡Manos a la Obra!


  • Filosofía del curso3:58
  • Comunidad de Discord3:45
  • Los cursos online3:15
  • ¡No califiques el curso antes de tiempo!6:35
  • El mundo del Business Intelligence5:37

Requirements

  • Gustarte analizar los resultados deportivos.
  • Disponer de Power BI Desktop instalada en tu pc.
  • Tener dominio de Microsoft Power BI al menos nivel principiante.
  • Entendimiento del fútbol Soccer.
  • La API de datos deportivos es paga, tiene una versión gratuita limitada con la que puedes seguir el curso y desarrollar la primera Infografía.
  • Para hacer la Infografía Teams, Players & Statistics se necesita la versión paga de la API.
  • Para la Infografía Teams, Player & Statistics se necesita el Software R (gratuito) instalado.

Description

La aplicación del Análisis de Datos y Big Data han entrado en el deporte y se está convirtiendo en una estrategia imprescindible para el logro de objetivos desde ganar un partido hasta el propio campeonato.

El Fútbol específicamente es el deporte que mueve las mayores cifras en seguidores a nivel mundial, por algo es denominado el deporte rey, tiene la mayor audiencia y es parte de las económicas en muchos países.

En el mundo del fútbol no solamente participan los jugadores o personal tradicional de un club, de manera muy activa existen muchos modelos de negocios como el análisis de datos tanto para el propio club como para terceros, ya que de ahí se generan actividades de comentaristas y analistas deportivos, desarrolladores de aplicaciones informáticas sobre estadísticas deportivas, casas de apuesta, etc. En fin, un mundo de oportunidades laborales para aquellos con las capacidades de poder transformar esos datos en información valiosa.

Este curso te abre la puerta a un mundo de datos y de millones de oportunidades de crear información que te permita destacar como un profesional relacionado con disciplinas tales como Inteligencia de negocios (Business Intelligence), Business Analytics, Big Data, Big Data Analytics, etc. aplicado a organizaciones deportivas, lo que te crea nuevas oportunidades laborales.

El contenido del curso te brinda una visión global del contexto del Big Data y de su uso en el deporte, así como de la recolecta de datos que se realiza en el Fútbol y los enfoques con los que se analizan. Vas a conocer las principales plataformas que usan los grandes clubes de Fútbol y las principales APIs para obtener datos deportivos.

Para finalizar vas a utilizar el Microsoft Power BI para traer esos datos, modelarlos y transformarlos y crear visualizaciones analísticas deportivas del futbol que aparte de profundizar cada vez más tu dominio del Power BI, vas a crear impresionantes Storytelling deportivas y dinámicas historias contadas con datos, aumentando tu creatividad analítica y tu valor en el mercado laboral.


¡Este es alto nivel en el uso de Microsoft Power BI y alta creatividad analítica!


Who this course is for:

  • Apasionados del Fútbol Soccer.
  • Analistas en general.
  • Gente de Inteligencia de negocios (Business Intelligence), análisis de datos, Big Data.
  • Programadores de aplicaciones deportivas.
  • Usuarios de Microsoft Power BI.
  • Estudiantes con deseos de aprender algo novedoso.
  • Analistas de datos.
  • Interesados en datos.
  • Público en general.